Mở bộ dữ liệu truy cập để dạy hồi quy IV

Tôi đang tìm kiếm một bộ dữ liệu để hiển thị (cho một nhóm kỹ sư) cách sử dụng kỹ thuật biến công cụ trong thực hành kinh tế lượng.

Tôi luôn có thể tạo dữ liệu của riêng mình, nhưng tôi nghĩ nó có thể thú vị hơn với mọi người bằng cách sử dụng dữ liệu thực (không phức tạp) để sao chép một nghiên cứu thực tế.

ps. Hãy tha thứ cho tôi nếu đây là ngoài chủ đề cho trang web này.

Tôi có thể giới thiệu bài viết này như một ví dụ:

Nguồn gốc thực dân của sự phát triển so sánh: Một cuộc điều tra theo kinh nghiệm

Daron Acemoglu, Simon Johnson và James A. Robinson

• http://economics.mit.edu/facemony/acemoglu/data/ajr2001 (giấy và dữ liệu)

Ví dụ này nổi tiếng không chỉ nhờ vào việc sử dụng sáng tạo các biến công cụ, mà còn vì các cuộc thảo luận sau đó về tính hợp lệ của các công cụ.

Và các cuộc thảo luận có liên quan:

• Bazzi, Samuel và Michael A. Clemens. Các công cụ cùn của Tang: Tránh những cạm bẫy thường gặp trong việc xác định nguyên nhân tăng trưởng kinh tế. Tạp chí kinh tế Mỹ: Kinh tế vĩ mô 5, số 2 (2013): 152 Từ86.
• Deaton, Angus. Dụng cụ, ngẫu nhiên hóa và học hỏi về phát triển. Tạp chí Văn học kinh tế 48, số 2 (2010): 424 Từ55.

Thứ hai,

Các biến số công cụ và tìm kiếm nhận dạng: Từ cung và cầu đến các thí nghiệm tự nhiên

Anh giáo, Joshua D. và Alan B. Krueger

• http://economics.mit.edu/files/18

Chúng tôi thảo luận về cơ chế của các biến công cụ và các phẩm chất tạo nên một nhạc cụ tốt, dành sự chú ý đặc biệt cho các nhạc cụ có nguồn gốc từ "thí nghiệm tự nhiên".

Ví dụ sau.

Bằng cách truy cập mở, bạn có nghĩa là truy cập trực tuyến miễn phí? Việc đi học bắt buộc có ảnh hưởng đến việc học và thu nhập không? ( Angrist và Krueger (1991) ) sử dụng tháng sinh làm công cụ để đạt được trình độ học vấn:

Bài viết này trình bày bằng chứng cho thấy mùa sinh của cá nhân có liên quan đến trình độ học vấn của họ vì những tác động kết hợp của chính sách tuổi bắt đầu đi học và luật đi học bắt buộc. Ở hầu hết các khu học chánh, các cá nhân sinh vào đầu năm bắt đầu đi học ở độ tuổi hơi lớn, và do đó đủ điều kiện bỏ học sau khi hoàn thành ít năm đi học hơn so với các cá nhân sinh ra vào gần cuối năm. Ước tính của chúng tôi cho thấy rằng có đến 25 phần trăm học sinh bỏ học tiềm năng vẫn còn ở trường vì luật học bắt buộc. Chúng tôi ước tính tác động của việc đi học bắt buộc đối với thu nhập bằng cách sử dụng một phần tư sinh làm biến công cụ cho giáo dục trong phương trình thu nhập. Điều này cung cấp một chiến lược xác định hợp lệ vì ngày sinh không có khả năng tương quan với các yếu tố quyết định thu nhập bị bỏ qua. Ước tính các biến công cụ của tỷ lệ hoàn vốn cho giáo dục rất gần với ước tính bình phương nhỏ nhất thông thường, cho thấy rằng có rất ít khả năng sai lệch trong các ước tính thông thường về sự trở lại giáo dục. Kết quả cũng ngụ ý rằng các cá nhân bị buộc phải đi học lâu hơn họ mong muốn bởi luật học bắt buộc gặt hái một sự trở lại đáng kể cho việc học thêm của họ.

Các tác giả làm cho dữ liệu và mã Stata của họ có sẵn trên internet mà không bị hạn chế. Điều đó nói rằng, nhạc cụ này có vấn đề .

Trong ReplicationWiki (mà tôi thành lập), bạn có thể tìm thấy tài liệu sao chép cho nhiều phương thức. Tổng quan về các nghiên cứu thực nghiệm sử dụng các biến công cụ (IV) có thể được tìm thấy ở đây . Nó cho thấy hơn một trăm bộ dữ liệu truy cập mở để dạy hồi quy IV. Bạn cũng có thể xem nếu bản sao đã được biết đến. Nếu bạn chỉ muốn các trường hợp có dữ liệu và muốn xem phần mềm nào đã được sử dụng, bạn có thể sử dụng mẫu tìm kiếm như ở đây .

Ngoài ra còn có thông tin về các bản sao của hai nghiên cứu được đề cập ở trên: Một nhận xét năm 2012 về "Nguồn gốc thực dân của sự phát triển so sánh: Một cuộc điều tra theo kinh nghiệm" và trả lời nó , và một bản sao của một nghiên cứu được đề cập ở trên "Có bắt buộc đi học không Ảnh hưởng đến việc học và thu nhập? (Angrist và Krueger (1991) . Nó sử dụng một phương pháp khác nhau.