Có nghiên cứu hiện tại về dự đoán số lượng danh sách nhà dựa trên dữ liệu ngoại sinh?

Tôi đã tìm kiếm nghiên cứu trước đây của các nhà kinh tế dự đoán số lượng danh sách nhà ở một thành phố cụ thể (hoặc thậm chí, giả sử, xác suất một cá nhân trong thành phố sẽ liệt kê nhà của anh ta vào năm đó).

Vì vậy, ví dụ, trước đây sẽ là một cái gì đó như:

$NumListings=1.5*GDP+ 2*income+3*interestRate+unemployment+.3*population$

và thứ hai có thể là một hồi quy logit như

$ProbListing=\frac{(GDP+1.1*income)}{population}$

Có tài liệu hiện có về điều này? Điều duy nhất tôi có thể tìm thấy là tài liệu về những người sử dụng số lượng danh sách để dự đoán giá nhà-- Tôi muốn biết liệu có ai đã sử dụng dữ liệu ngoại sinh như thất nghiệp, thu nhập, tiêu dùng, gdp, lãi suất, danh sách chưa bán, v.v. .. để dự đoán số lượng danh sách trong tương lai.

Dường như những gì bạn thực sự theo sau là yếu tố quyết định sự di chuyển hoặc di cư của nhà ở. Bạn nhận được điều đó, sau đó bạn có thể chỉ cần áp dụng nó cho một thành phố cụ thể và tổng hợp để dự đoán. Một trong những tác phẩm sớm nhất và có ý nghĩa nhất trong lĩnh vực này là Rossi's Why Family Move , ban đầu được xuất bản vào năm '56 và làm lại vào năm '80. Cuốn sách ở đây và một đánh giá ở đây .

Một tài liệu khổng lồ khác trong tài liệu là Massey "Cấu trúc xã hội, chiến lược hộ gia đình và nguyên nhân di cư tích lũy" . Nó cũng cũ hơn một chút (1990), nhưng tập hợp rất nhiều tài liệu trước đây (bài báo tuyệt vời để xem xét lại) và chính thức hóa quá trình ra quyết định di cư.

Các bài báo mới hơn trong tài liệu xem xét nhiều hơn về các vấn đề cụ thể liên quan đến di dời, như trục xuất , quyết định sinh sản và nhà ở , và kết nối với các sự kiện trong cuộc sống .