Những khái niệm thống kê được sử dụng trong kinh tế lượng giới thiệu? [đóng cửa]

Tôi là một sinh viên đang theo học một khóa giới thiệu năm cuối về kinh tế lượng. Tôi đã tính toán nhưng tôi không quen với thống kê toán học.

Các khái niệm cơ bản từ số liệu thống kê mà tôi có thể đọc lên để chuẩn bị cho khóa học là gì? Tôi quen với ý tưởng phân phối nhưng kiến ​​thức của tôi rất hạn chế.

Tôi sẽ liệt kê các chủ đề liên quan đến thống kê từ khóa học kinh tế lượng cơ bản của tôi.

• Giá trị kỳ vọng, giá trị trung bình, phương sai và hiệp phương sai cũng như kỳ vọng có điều kiện và phương sai điều kiện.
• Các hàm xác suất và mật độ xác suất cơ bản (tôi khuyên bạn nên làm quen ít nhất với phân phối Bình thường, Sinh viên T và F và có thể Bernoulli, Chi-Square và Poisson) và ý nghĩa của các biến ngẫu nhiên.
• Định lý giới hạn trung tâm (liên quan chặt chẽ với các tệp PDF).
• Tương quan. Cũng hiểu tại sao tương quan không ngụ ý nhân quả là hữu ích, nhưng có lẽ bạn sẽ thảo luận điều này trong lớp.
• Phương pháp hồi quy / ước lượng. Có thể bạn sẽ sớm được giới thiệu về Bình phương tối thiểu thông thường và hiểu biết cơ bản về mô hình hồi quy nào có thể hữu ích mặc dù có thể không được giả định.
• Kiểm định giả thuyết thống kê. Đây có lẽ sẽ là một chủ đề chính trong bất kỳ khóa học kinh tế lượng ứng dụng nào, vì vậy bạn có thể xem qua những điều cơ bản.

Bạn có thể phải hiểu một số đại số ma trận và phương trình tùy thuộc vào cách lý thuyết mà giảng viên thực hiện khóa học, nhưng chúng có thể được bao gồm trong khóa học tính toán của bạn.