Tôi đang nghiên cứu các định nghĩa về trò chơi Stochastic và Bayesian và có vẻ như trò chơi Stochastic là một hình thức tổng quát của trò chơi Bayes. Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt cơ bản giữa trò chơi Stochastic và trò chơi Bayes và thông tin không hoàn hảo và trò chơi thông tin không đầy đủ?
Câu trả lời:
Trong một trò chơi Bayes, thông tin không đầy đủ. Để đối phó, người chơi có niềm tin về trạng thái của trò chơi. Theo một nghĩa nào đó, mỗi người chơi chiến lược như thể trò chơi là như anh ta hoặc cô ta tin tưởng. Vì vậy, mỗi người chơi hoạt động trong thế giới riêng của mình. Và nếu mọi người chơi chơi cân bằng Nash trong thế giới của riêng mình, thì đó là trạng thái cân bằng Bayesian Nash.
Trong một trò chơi ngẫu nhiên, thông tin về trạng thái hiện tại của trò chơi có thể thực sự được công khai. Tại một bước thời gian nhất định, trạng thái tiếp theo được xác định bởi trạng thái hiện tại, cấu hình chiến lược được phát tại bước thời gian đó và một số quy trình ngẫu nhiên (ví dụ như chuỗi Markov chẳng hạn).
Chúng ta có thể có một trò chơi Bayes ngẫu nhiên trong đó thông tin không đầy đủ và có một thiết bị chuyển mạch ngẫu nhiên như chuỗi Markov.