Bloom trong một bài báo gần đây của JEP đã xem xét rằng "sự gia tăng sức mạnh tính toán đã giúp có thể bao gồm các cú sốc không chắc chắn trực tiếp trong một loạt các mô hình, cho phép các nhà kinh tế từ bỏ các giả định được xây dựng dựa trên sự tương đương chắc chắn của Nott, đề cập đến số tiền mà sẽ được yêu cầu như là sự đền bù cho rủi ro. " (Đoạn 2 trang 154, điểm thứ ba).
Sự hiểu biết của tôi về quan điểm của Bloom là ý tưởng rằng với sức mạnh tính toán, chúng ta có thể xử lý và khai thác tính không đồng nhất của dữ liệu. Chúng ta có thể sử dụng dữ liệu tần số cao và / hoặc quy mô lớn, kết hợp với sức mạnh tính toán, để xác định vai trò của cú sốc không chắc chắn đối với kết quả kinh tế.
Tôi đoán là quan điểm của Bloom có thể là một sự chỉ trích ngầm về lý thuyết tiện ích dự kiến với tầm quan trọng của khái niệm tương đương chắc chắn và khái niệm liên quan đến phí bảo hiểm rủi ro, trong khung này. Đây có phải là phỏng đoán / giải thích đúng không?