Tôi đang tự hỏi về ý nghĩa toán học của việc ghép các cửa sổ rất nhỏ từ các thử nghiệm khác nhau. Tất cả các thử nghiệm đều có cùng kích thước, và trong cùng một khoảng thời gian sau một kích thích.
Nói cách khác, giả sử dữ liệu của tôi có 3 kênh, 6 thử nghiệm và 10 điểm dữ liệu trên mỗi thử nghiệm (kích thước của dữ liệu [3x10x6]). Những gì tôi muốn xây dựng là một bộ dữ liệu mới có cùng 3 kênh, nhưng với việc ghép các cửa sổ của 2 bảng dữ liệu cho tất cả các thử nghiệm, và sau đó lặp lại điều này cho tất cả số lượng cửa sổ có thể. Trong ví dụ này, nó sẽ là 5 cửa sổ (kích thước của dữ liệu mới [3x12x5]).
Tôi giả định rằng bất kỳ phân tích tần số sẽ là vô nghĩa do những thay đổi đáng kể trong tín hiệu, nhưng tôi nên quan tâm đến những dữ liệu nào khác? Nó sẽ vẫn hợp lý để loại bỏ xu hướng hoặc không chuẩn hóa dữ liệu mới này?