Làm thế nào để phân tích dữ liệu định kỳ thu được từ một thí nghiệm rung động?

Tôi có dữ liệu từ một thí nghiệm rung động trên một cấu trúc. Dữ liệu này có được bằng cách gắn máy đo gia tốc vào máy phân tích FFT, ghi lại dữ liệu ở tốc độ lấy mẫu cao (thường ở dải kHz) và cũng có thể thực hiện FFT thời gian thực của dữ liệu được ghi.

Hình ảnh trên cho thấy tín hiệu được ghi bên dưới và FFT ở trên. FFT hiển thị tất cả các tần số chi phối trong các tín hiệu gốc.

Những mẫu / điểm dữ liệu quan trọng nào tôi có thể nhận ra từ dữ liệu này, có thể có tiện ích?

Ví dụ, một giá trị RMS của tín hiệu. Còn gì nữa không

Ngoài ra, dữ liệu được ghi lại đây dưới dạng tệp mat, có thể được tải trong matlab, dữ liệu trong một biến có tên là Track1.

Vật lý của vấn đề: Dữ liệu được thu thập từ một bảng rung, nền tảng cứng, dao động qua lại, do đó các cạnh sắc nét trong tín hiệu gốc định kỳ, đại diện cho điểm trở lại.

Đây chắc chắn không phải là một câu trả lời, nhưng nhiều hơn một hướng dẫn về cách tiếp cận vấn đề.

Phân tích mà bạn chọn làm phụ thuộc hoàn toàn trên tại sao bạn đang thu thập dữ liệu ở nơi đầu tiên.

Ví dụ, cấu trúc có thể đã được thiết kế và xây dựng để hành xử theo một cách nhất định và bạn đang thu thập dữ liệu để xác định xem nó có hành xử theo thông số kỹ thuật không. Bạn có thể đang cố gắng theo dõi những thay đổi theo thời gian. Bạn có thể đang thu thập dữ liệu theo một giao thức để xác định loại kích thích nào mà cấu trúc của bạn sẽ thất bại. Bạn có thể theo dõi dữ liệu theo thời gian để xác định khi nào bộ phận của bạn cần sửa chữa. Mỗi kịch bản và hàng tá kịch bản khác mà tôi không thể mơ tới sẽ xác định cách bạn cần phân tích dữ liệu.

Điểm mấu chốt là khi bạn thực hiện một thử nghiệm, bạn cần hiểu câu hỏi nào bạn sẽ hỏi về dữ liệu được tạo - hoặc việc sử dụng tốt nhất thời gian của bạn có lẽ không phải là thử nghiệm ở nơi đầu tiên.

Đối với câu trả lời trực tiếp, tôi khuyên bạn nên chia dữ liệu của mình cho \ $ \ pi \ $, điều này cũng có ý nghĩa như bất kỳ đề xuất nào khác về một số manh mối về lý do bạn thu thập dữ liệu.

Tôi đề nghị một phương pháp thống kê, tìm kiếm bất kỳ đặc điểm nào của các giá trị dữ liệu có ý nghĩa. Các đặc điểm dường như là: giá trị tuyệt đối thời gian phương hướng tỉ giá hối đoái

Từ những điều này, bạn có thể thiết lập các đặc điểm khác, chẳng hạn như thời gian, tần suất, khả năng lặp lại hoặc biến thể, v.v.

Các thông tin khác có sẵn cho bạn nhưng không rõ ràng trong dữ liệu sẽ là những thứ như, vào thời điểm nào cấu trúc sụp đổ (nếu có), tốc độ tăng trưởng của vết nứt trong cấu trúc, cấu trúc đã thay đổi màu sắc, kích thước, hình dạng hoặc các tính năng khác trong quá trình rung?

Kiểm tra thống kê dữ liệu được hiển thị ở trên cộng với dữ liệu đã chụp khác có thể tiết lộ các điểm hoặc mối quan hệ quan trọng.

Vâng. Điều quan trọng là phải biết mục tiêu của bạn là gì trong việc phân tích dữ liệu rung động. Bạn đã đề cập đến việc theo dõi một cấu trúc nhưng sau đó đề cập đến RMS. Rung cấu trúc và rung xoay là hai điều rất khác nhau. Ngoài ra còn có nhiều lý do để nghiên cứu các phản ứng rung và tính chất, I.e. Giám sát tình trạng, phát hiện lỗi, dung sai, tần số cộng hưởng, v.v ... Tôi hiểu bạn đang cố gắng học, nhưng bạn cần một số bối cảnh cho những gì bạn đang cố gắng học. Và tôi không đọc nó trong mô tả câu hỏi của bạn.