Làm thế nào tôi có thể tính tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể của tôi?


Câu trả lời:


23

Có một số cách để đo tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể của bạn.

Sportsmedicine.About.com có ​​một mô tả hay về những điều quan trọng nhất , theo thứ tự độ tin cậy của chúng

Cân dưới nước - Cân thủy tĩnh

Một phương pháp phân tích thành phần cơ thể trong đó một người được cân trong khi chìm trong bể nước lớn được gọi là cân dưới nước hoặc thủy tĩnh Phương pháp xác định thành phần cơ thể này dựa trên Nguyên lý dịch chuyển của Archimedes, trong đó nêu rõ:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Mật độ khối lượng chất béo và khối lượng không có chất béo là mô Lean không đổi đậm đặc hơn nước Mô mỡ ít đậm đặc hơn nước. Do đó, người có nhiều mỡ trong cơ thể sẽ giảm cân dưới nước và nổi nhiều hơn.

Đo độ dày da

Bởi vì trọng lượng dưới nước rất phức tạp và cồng kềnh và đòi hỏi thiết bị đặc biệt, hầu hết các nhà sinh lý học tập thể dục sử dụng các phép đo da đơn giản để xác định tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể. Đại học Y khoa Thể thao Hoa Kỳ cho biết, khi được thực hiện bởi một người thử nghiệm được đào tạo, có kỹ năng, chúng có độ chính xác tới 98%.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Trở kháng điện sinh học

Trở kháng điện sinh học là một phương pháp khác để đánh giá tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể. Có một loạt các thành phần cơ thể và máy phân tích mỡ cơ thể và cân có sẵn để sử dụng tại nhà cung cấp nhiều hơn chỉ là các phép đo tổng trọng lượng. Những thiết bị này xác định tổng trọng lượng, phần trăm và lượng mỡ trong cơ thể, khối lượng cơ, nước và thậm chí cả khối xương. Mặc dù các bài đọc có thể bị ảnh hưởng bởi mức độ hydrat hóa, lượng thức ăn, nhiệt độ da và các yếu tố khác, nếu bạn làm theo hướng dẫn và đọc trong điều kiện tương tự, bạn sẽ thu được kết quả tốt nhất.


Các phương pháp khác như BMI là một ước tính sơ bộ, bạn cũng có thể làm theo lời khuyên của @ Sparafusile và nhìn vào gương
Ivo Flipse

2
Cân sử dụng các phép đo trở kháng điện sinh học là vô giá trị. Tệ nhất là, họ thường cần tuổi và chiều cao của bạn để họ có thể bù lại một cách thống kê và cung cấp cho bạn các giá trị BF được điều chỉnh dự kiến ​​sẽ gần với giá trị trung bình theo tuổi / giới tính / chiều cao của bạn. Hãy thử thay đổi tuổi của bạn theo thang điểm như vậy và bạn có thể chuyển hướng kết quả từ 5-10%.
ldx

Tôi đã chỉ ra điều tương tự trong một câu trả lời khác, nhưng có lẽ thật tốt khi nhấn mạnh ở đây. Cảm ơn @Idx
Ivo Flipse

12

Chúng tôi có một trang tham khảo thú vị về cách tính tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể của bạn và các ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp. Dưới đây là một bản tóm tắt.

BIA - Phương pháp đơn giản nhất là nhảy vào BIA, phân tích sinh học, theo dõi. Những hạn chế: bạn cần một màn hình đo cả thân trên và thân dưới, không chỉ cái này hay cái kia. Các bài đọc khác nhau bởi mức độ hydrat hóa và giữ nước. Để có được bài đọc chính xác nhất, hãy dùng chúng vào cùng một thời điểm trong ngày trước khi ăn và sau khi bỏ trống. Bởi vì họ gửi một dòng điện yếu qua bạn, những người có máy tạo nhịp tim hoặc đang mang thai không nên sử dụng chúng.

Skinprint - Một phương pháp dễ dàng khác là sử dụng Accumeasure , một caliper da rẻ tiền mà bạn sử dụng cho chính mình. Với thực hành, bạn có thể có được các bài đọc có thể tái tạo tại trang web supra-iliac và tìm tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể của bạn bằng cách tra cứu mm tương ứng trên biểu đồ Accumeasure có tính đến tuổi và giới tính.

Ngoài ra, bạn có thể nhờ một người thử nghiệm được đào tạo thực hiện các phép đo nếp gấp da tại một số vị trí cơ thể để tính tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể của bạn.

Phương pháp Công thức bao gồm thực hiện các phép đo chu vi tại các vị trí cơ thể khác nhau tùy thuộc vào giới tính của bạn và áp dụng một công thức. Các công thức khác nhau liên quan đến các yêu cầu đo lường khác nhau.

Các phương pháp trên là những cách dễ nhất và hợp lý nhất để theo dõi tỷ lệ mỡ cơ thể của bạn trên cơ sở liên tục. Những điều sau đây có độ chính xác cao, nhưng tốn kém hơn và yêu cầu tìm một cơ sở cung cấp cho họ làm cho chúng ít phù hợp hơn để theo dõi tiến trình thành phần cơ thể của bạn.

Thử nghiệm hấp thụ tia X năng lượng kép Dexa có lẽ là chính xác nhất, nhưng nó sử dụng tia X ngay cả khi mức độ tiếp xúc với bức xạ thấp. Nó là tốn kém và không thực tế cho phép đo lặp lại để xác định tiến trình của bạn.

Trọng lượng dưới nước , mặc dù có độ chính xác cao, phụ thuộc vào khả năng của chúng để đẩy không khí ra khỏi phổi trong khi chìm dưới nước. Kết quả cũng phụ thuộc vào mức độ hydrat hóa. Phương pháp này có thể tốn kém và cồng kềnh khi sử dụng để theo dõi mỡ cơ thể đang diễn ra.

Phương pháp Bod Pod mới hơn là một buồng không khí và tương tự như phương pháp cân dưới nước, tuy nhiên, nó sử dụng dịch chuyển không khí thay vì dịch chuyển nước làm cho nó thuận tiện hơn. Các yếu tố tương tự áp dụng cho đến khi mức độ hydrat hóa ảnh hưởng đến kết quả. Khi mức độ phổ biến của phương pháp này tăng lên, việc tìm một cơ sở trong khu vực của bạn sẽ dễ dàng hơn.


11

Đây là cách hải quân làm điều đó :

Về cơ bản, sử dụng chiều cao và số đo của bạn của một vài bộ phận cơ thể trong một công thức để đi đến ước tính.

  1. Đo chiều cao của bạn (không có giày).
  2. Đo chu vi xung quanh bụng của bạn, ở mức ngang quanh rốn đối với nam giới và ở mức độ rộng nhất đối với phụ nữ. Đừng kéo bụng vào.
  3. Đo chu vi của cổ, bên dưới thanh quản với dải băng hơi dốc xuống phía trước.
  4. Chỉ dành cho phụ nữ: Đo chu vi của hông, ở số đo ngang lớn nhất.

Sử dụng các công thức sau đây để tính tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể ước tính của bạn :

For Men (Measurements in Inches):
%Fat = (86.010*LOG(abdomen - neck) - 70.041*LOG(height) ) + 36.76

For Women (Measurements in Inches):
%Fat = 163.205*LOG(abdomen + hip - neck) - 97.684*LOG(height) - 78.38

Bạn có thể mua một số calipers và tự đo. Có một máy móc tinh vi và thậm chí cả cân trong phòng tắm tuyên bố có thể đo được lượng mỡ trong cơ thể. Chính xác nhất có lẽ sẽ là thử nghiệm nhấn chìm thủy tĩnh.

Cách yêu thích của tôi là nhìn vào gương.


3
Bạn nên tóm tắt những gì liên kết trạng thái, làm cho câu trả lời tốt hơn;)
James Mertz
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.