Đối với nhiều tổ chức, chẳng hạn như chính quyền địa phương / hạt / tiểu bang, việc cung cấp quyền truy cập công khai vào dữ liệu GIS là một thách thức.
Đơn giản chỉ cần biết dữ liệu nào có sẵn , nó là gì, ai sở hữu và duy trì nó, và lấy nó ở đâu có lẽ là thách thức ngay lập tức nhất. Do đó, việc kiểm kê dữ liệu GIS là cần thiết. Tất nhiên, tạo một cái là một chuyện, khiến mọi người duy trì nó (và chịu trách nhiệm về dữ liệu của họ) thì đó là một chuyện hoàn toàn khác. Do đó, việc mua vào từ các bên liên quan nội bộ cũng rất quan trọng.
Một cân nhắc quan trọng khác là sự hỗ trợ của giải pháp cho siêu dữ liệu . Nếu dữ liệu không thể được mô tả, nó gần như vô dụng. Với một số giải pháp, có thể có sự hỗ trợ hạn chế cho siêu dữ liệu dưới dạng một số trường sở hữu hạn chế. Hỗ trợ cho siêu dữ liệu ở dạng đầy đủ và nguyên bản của nó dường như là rất hiếm.
Có thể có các giới hạn về kích thước, số lượng bản ghi / thuộc tính, độ dài trường hoặc độ phức tạp hình học của dữ liệu GIS phổ biến, chẳng hạn như điểm địa chỉ hoặc dữ liệu bưu kiện có thể khiến một số giải pháp không thể sử dụng được. Thông thường, kích thước tuyệt đối của một số loại dữ liệu (ví dụ LiDAR, hình ảnh trên không) gây khó khăn hoặc không thể lưu trữ chúng qua internet ở dạng thô và thay vào đó chúng phải được gửi qua phương tiện vật lý (ví dụ: ổ cứng). Tốt nhất, các tệp lớn này có thể được lưu trữ trên một cái gì đó như máy chủ FTP hoặc Dropbox / Box, nhưng có thể khá tốn kém khi làm như vậy.
Ngoài ra, trong nhiều triển khai, tính chất không gian của dữ liệu có thể không được coi là quan trọng - hoặc được xem xét - làm cho việc tìm kiếm, xem và sử dụng dữ liệu không gian trở nên khó khăn hoặc không thể. Những thứ như có thể tượng trưng cho dữ liệu theo bất kỳ cách hữu ích nào có thể không tồn tại.
Cuối cùng, việc giữ cho dữ liệu được cập nhật là rất quan trọng. Nếu không có cách tự động để cập nhật dữ liệu thì toàn bộ điều này sẽ không thể thực hiện được đối với lượng dữ liệu không tầm thường.
Vì vậy, ngoài ra, câu hỏi chính là:
- Những giải pháp cổng dữ liệu mở nào có sẵn và làm thế nào để họ so sánh?
Câu hỏi phụ:
Những cân nhắc quan trọng nhất khi quyết định giải pháp cổng dữ liệu mở là gì?
Có kịch bản nào sử dụng nhiều hơn một cổng thông tin có lợi (và hiệu quả chi phí) không?
Dữ liệu không gian và phi không gian có thể được tích hợp thành công vào cùng một cổng không?
Có bất kỳ ví dụ về việc triển khai cổng dữ liệu mở mà bạn cho là thành công hay gương mẫu ?
- Danh sách một số triển khai có trong Danh sách dữ liệu GIS miễn phí của chính phủ Hoa Kỳ trực tuyến cũng như bài viết trên Wikipedia về địa chất .
Phụ lục:
Danh sách các giải pháp cổng thông tin mà chúng tôi hiện đang đánh giá:
Các cổng khác chúng tôi chưa xem xét:
Không thực sự là cổng nhưng hoạt động tốt để phục vụ các tệp phẳng:
Tự mình sử dụng bộ nhớ / máy chủ được lưu trữ hoặc tại chỗ
Trong trường hợp của chúng tôi, vì chúng tôi có ELRI ESA và có cơ sở hạ tầng dữ liệu không gian dựa trên ArcGIS , có vẻ như ít nhất một trong số các giải pháp ArcGIS sẽ được chọn.
Cá nhân, tôi muốn thấy chúng tôi sử dụng phần mềm nguồn mở nhiều hơn, nhưng dường như chúng tôi không thể kết hợp một thứ gì đó có thể cạnh tranh với các dịch vụ của ESRI, ít nhất là không có sự thay đổi mô hình trong cách mọi người sử dụng GIS trong tổ chức của chúng tôi .
Tuy nhiên, tôi hy vọng rằng câu hỏi này trở thành một tài nguyên hữu ích cho bất kỳ ai muốn cải thiện quyền truy cập vào dữ liệu công khai.