Toán và Stat cho GIS và Máy tính


11

Tôi đang lên kế hoạch thực hiện một chương trình tiên tiến về khoa học và kỹ thuật không gian. Nó nêu như một yêu cầu trong chương trình, rằng học sinh cần có sự hiểu biết về toán học và thống kê. Cho đến nay tôi chỉ thực hiện đến cấp đại học (tức là chỉ A / Ls) trong cả hai lĩnh vực và gặp khó khăn về mức độ hiểu biết mà tôi nên có trong các lĩnh vực. Ngoài ra tôi có bằng BS là một chuyên ngành Địa chất. Vì chương trình về cơ bản là tốt nghiệp kỹ sư cấp một, bạn có đề xuất gì? Một số cuốn sách tốt, sẽ được đánh giá cao.


1
Bạn cũng có thể quan tâm đến chủ đề này: gis.stackexchange.com/questions/6535/iêu
whuber

Câu trả lời:


6

Ở Mỹ, hầu hết các chương trình liên quan đến kỹ thuật rõ ràng sẽ ở mức tối thiểu, mong muốn bạn được chuẩn bị hoặc đã vượt qua kỳ thi EIT (hoặc FE) . Yêu cầu ở Anh (và hầu hết các nước phương Tây) có lẽ tương tự nhau. Bạn có thể đọc các yêu cầu NCEES về kiến ​​thức toán học và thống kê trực tuyến (định dạng pdf). "Khoa học không gian" có vẻ như phù hợp với thể loại "các ngành khác". Các yêu cầu về toán / chỉ số của nó là (với số tiền họ tính vào bài kiểm tra):

I. Mathematics 15%
    A. Analytic geometry
    B. Integral calculus
    C. Matrix operations
    D. Roots of equations
    E. Vector analysis
    F. Differential equations
    G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
    A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
    B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
    C. Conditional probabilities
    D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
    E. Regression and curve fitting
    F. Expected value (weighted average) in decision-making
    G. Hypothesis testing

Mặc dù đây là những gì được đề cập trong các chương trình mạnh trong năm đầu tiên của toán học (phép tính vi phân và tích phân) và một học kỳ thống kê, nghiên cứu vượt qua các cấp độ này, đặc biệt là liên quan đến các ứng dụng, có lẽ hữu ích. Trong các chương trình yếu hơn, các phép toán ma trận, phân tích vectơ và phương trình vi phân thường sẽ được đề cập trong các khóa học toán năm thứ hai và một số tài liệu thống kê (đặc biệt là phân phối và xác suất có điều kiện) cũng sẽ là chủ đề trong khóa học năm thứ hai.

Phiên buổi chiều của các kỳ thi bao gồm các phiên bản kỹ thuật của tất cả các môn này (tổng cộng 19% bài kiểm tra đó). Các chủ đề mới bao gồm

Mathematics
    Partial differential calculus
    Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
    ...
Statistics
    Design of experiments
    Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
    ...

Có rất ít ở đây ngoài các chủ đề trước: một số tiếp xúc với phép tính "nâng cao" (đa chiều) và một khóa học về phương pháp số sẽ hữu ích.

Có rất nhiều cuốn sách hay về những chủ đề này. Tuy nhiên, một nơi tuyệt vời để bắt đầu là xem xét các giáo trình của các khóa học đại học được cung cấp trong khoa mà bạn đang nộp đơn. Những cuốn sách họ sử dụng sẽ có liên quan nhất (và, như một phần thưởng, có khả năng có sẵn, được sử dụng, với số lượng lớn trong khuôn viên trường :-).


cảm ơn bạn rất nhiều vì bộ thông tin khá đầy đủ và đầy đủ được cung cấp. Điều đó thực sự sẽ hữu ích cho tôi.
picmate

2

Nếu bạn dự định tham gia khóa học tại trường đại học mà bạn có bằng Cử nhân, thì gia sư nên vui lòng thảo luận chi tiết hơn về các yêu cầu. Nếu không, sau đó một email đến văn phòng quản trị của bộ phận nói rằng bạn quan tâm đến việc đăng ký khóa học, và có thể thảo luận với gia sư tuyển sinh.

Đối với số lượng toán học và số liệu thống kê bạn cần, tôi đã vượt qua A-Level về toán học và số liệu thống kê và hiếm khi cần bất cứ thứ gì nhiều hơn công việc hàng ngày mà tôi không thể có được từ một cuốn sách. Nếu bạn có nó ở cấp độ UG, thì bạn nên có tất cả các nền tảng bạn cần - đó là nền tảng mà họ đang tìm kiếm hơn là bất kỳ kiến ​​thức cụ thể nào về tên miền, mặc dù YUMV (trường đại học của bạn có thể thay đổi).

Tôi cũng cho rằng bạn đã xem bản phác thảo khóa học đã xuất bản để xem những gì được dạy, có thể cho bạn một ý tưởng, sau đó thực hiện một vài tìm kiếm để xem những gì được viết về các khía cạnh khác nhau. Một số trường đại học đưa nội dung khóa học của họ trực tuyến công khai có thể là một trợ giúp lớn.

Tại Vương quốc Anh, tờ The Guardian công bố bảng xếp hạng của tất cả các trường đại học dựa trên nghiên cứu và sự hài lòng của sinh viên, được phân loại theo chủ đề. Đây có thể là một công cụ hữu ích nếu một cái gì đó tương tự tồn tại ở nơi bạn đang ở, trong việc xác định xem khóa học bạn muốn đăng ký có được dạy tốt hay không. Theo kinh nghiệm của tôi, đó là về người dạy và cách dạy một mô-đun, hơn là nội dung.


2

Bản thân các chương trình GIS thường không yêu cầu quá nhiều toán học. Tôi đã phải học hai lớp ít nhiều tùy chọn. Theo như toán học rời rạc, có vẻ như một lớp học luôn khác biệt - môn học được xác định một cách lỏng lẻo để một giáo sư có thể ít nhiều nói về những gì họ muốn. Đối với tôi rời rạc không thực sự là thứ tôi sử dụng mà là một lớp học giúp tôi hiểu những thứ khác tốt hơn.

Nó thường là một lớp cấp cơ sở cần thiết cho các chương trình loại máy tính / khoa học máy tính. Vì vậy, nếu bạn có kế hoạch đi theo hướng mã hóa với khoa học không gian của mình thì toán học rời rạc sẽ là một ý tưởng tốt. Và thống kê luôn tốt. "Phân tích thông tin địa lý" của OSullivan và Unwin là cuốn sách chúng tôi đã sử dụng và nó có các phần về chỉ số chung với trọng tâm chính là thống kê không gian.


Tôi không đồng ý với badkins vì các chủ đề không gian và gis chứa quá nhiều toán học và hình học hậu môn trong đó. Tôi không sử dụng một công cụ như esri hoặc nếu bạn làm việc trên một công cụ gis nguồn mở, bạn sẽ sử dụng rất nhiều toán học. Tôi nên nghĩ về nó, tôi nghĩ ...
caner

Mặc dù tôi đồng ý rằng có thể có rất nhiều toán học liên quan đến những thứ như dự đoán và thống kê không gian, nhưng hầu hết các chương trình học thuật mà tôi quen thuộc không yêu cầu trình độ toán học cao - chỉ cần bạn học một thứ gì đó ở cấp đại học. Toán học rời rạc nói riêng chắc chắn là nhiều thứ hơn so với GIS, mặc dù dòng đó dường như ngày càng mờ đi.
badkins

1

Tôi không chắc trường đại học sẽ cứng nhắc đến mức nào trong việc nới lỏng các tiêu chuẩn cho các ứng viên xứng đáng, nhưng cá nhân tôi không thấy Toán / Thống kê là một nhiệm vụ cho một khóa học về GIS.

Với kiến ​​thức Địa lý / Địa lý đã có (đối với bạn), bạn sẽ là một ứng cử viên sáng giá để làm cho GIS hoạt động.

Họ có thể yêu cầu nó cho khía cạnh "kỹ thuật" của nó ... không chắc họ sẽ bao gồm những gì ...


cảm ơn. Vâng chủ yếu là khía cạnh kỹ thuật. Toán học rời rạc sẽ làm gì?
picmate

1
@pic Nhiều khả năng sinh viên tốt nghiệp trong các lĩnh vực liên quan đến kỹ thuật sẽ được biết là tính toán vi phân và tích phân và (trong các chương trình nghiêm ngặt hơn) một đại số tuyến tính nhỏ. "Toán học rời rạc" có thể có nghĩa là nhiều thứ và thường không được dạy trong nhiều bộ phận kỹ thuật.
whuber
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.