Cách chia trường địa chỉ đơn thành 4 trường (Số nhà, Hướng, Tên, Hậu tố)

Tôi phải thực hiện một số thao tác xoa bóp dữ liệu bưu kiện của chúng tôi để có thể sử dụng nó bằng một chương trình trong trực thăng cảnh sát trưởng. Chương trình yêu cầu một trong các định dạng địa chỉ sau trong các trường:

Địa chỉ của chúng tôi hiện đang ở trong một lĩnh vực: ví dụ: 1234 W Main St.

Có cách nào để tự động hóa việc tách các trường thành một trong các định dạng mong muốn này không?

Tôi có thể tưởng tượng định dạng hai trường sẽ dễ dàng hơn bằng cách chỉ cần gọi tách sau các số, nhưng cũng có thể gây ra sự cố cho các đường phố như 1st Ave, v.v.

Thay vì sử dụng nhiều RegExes để phân tích địa chỉ, chỉ cần sử dụng công cụ ngoài hộp của Esri được thiết kế cho tác vụ này, Chuẩn hóa địa chỉ . Nó có sẵn ở tất cả các cấp giấy phép và kinh nghiệm của tôi với nó là tích cực.

Bạn có thể đạt được điều này trong máy tính trường bằng python. Đây có thể không phải là thanh lịch nhất nhưng đó là một sự khởi đầu, giả sử trường hợp đơn giản nhất (ví dụ: tất cả các địa chỉ của bạn trông giống nhau). Trước tiên tôi sẽ tạo các trường bổ sung cần thiết. Giả sử cột của bạn có địa chỉ đầy đủ được gọi là "Địa chỉ".

Đối với HOUSENO trong máy tính trường, hãy viết:

##Return just numbers

import re
def strip_digits(s):
    return re.sub("\D+", "", s)

Điều này sau đó có thể được gọi từ hộp tính toán như sau:

strip_digits(!ADDRESS!)

Đối với tên đường phố của bạn:

# Return just the alpha characters


import re
def strip_letters (s):
  return re.sub ("\d",  "", s[1:])

Cơ sở mã hóa:

strip_letters(!ADDRESS!)

Đối với hướng giả định đó là ký tự đầu tiên mỗi lần:

#First character in streetname
import re
def strip_dir(s):
  return re.sub("\d", "", s[0])

Cơ sở mã hóa:

strip_dir(!ADDRESS!)

Đây là tài nguyên python cho re . Nghiên cứu điển hình 7.1 này : Địa chỉ đường phố đã giúp tôi nhiều lần với việc phân loại cơ sở dữ liệu đường phố / địa chỉ của tôi bằng cách sử dụng mô-đun python và re. Điều này sẽ giúp bạn ra ngoài, từ đây nếu bạn không nhận được kết quả mà bạn muốn nhận xét và tôi có thể thay đổi mã của mình

Giống như Erica đã nói, định dạng thứ hai của bạn rất dễ dàng. Nếu tất cả tên đường phố của bạn là một từ, bạn có thể kiểm tra độ dài của danh sách sau khi tách trường ban đầu. Độ dài 3 = không có tiền tố, độ dài 4 = có tiền tố (cũng giả sử SUFTYPE luôn được điền). Điều này thất bại khi một đường phố có nhiều hơn một từ, chẳng hạn như 'Grand River'. Bạn có thể kiểm tra xem phần tử thứ hai có khớp với danh sách các tiền tố được phép hay không và tiến hành từ đó. Bạn sẽ phải kiểm tra điều này để xem nó có hoạt động với dữ liệu của bạn không.

Đảm bảo đầu vào của bạn ở định dạng chuỗi và chỉ cần sử dụng hàm string.split () sẽ phân tách trên khoảng trắng và trả về danh sách. (ví dụ: "1234 W Main St." sẽ trả lại ["1234", "W", "Main", "St."])

Từ đó tôi sẽ sử dụng một số câu lệnh có điều kiện để kiểm tra dữ liệu của bạn tùy thuộc vào mức độ phù hợp của đầu vào của bạn. Nếu sự không nhất quán duy nhất trong dữ liệu của bạn là đôi khi có một dự đoán và những lần khác thì không, chỉ cần thực hiện kiểm tra len trên danh sách được trả về để xem nó có độ dài bằng 3 hoặc 4 (hoặc> 4 nếu đường của bạn không tên có khoảng trắng trong đó).

if len (splitList) == 4:

    HouseNo = splitList[0]
    PreDir = splitList[1]
    StreetName = splitList[2]
    SufType = splitList[3]

elif len (splitList) == 3:

    HouseNo = splitList[0]
    PreDir = ""
    StreetName = splitList[1]
    SufType = splitList[2]