Lọc ra các tán và tòa nhà từ DSM để có độ cao trần

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất các phương pháp trong việc lọc cây và tòa nhà từ DSM để đưa ra một DEM đáng tin cậy?

Những gì tôi có là một lưới từ dữ liệu LIDAR (tệp .tif, với độ phân giải 1m). Tôi sẽ dọn sạch những thứ không cần thiết để tôi cho rằng tôi có thể thu hút những lời đề nghị từ đây.

Nếu bạn đã có DEM raster, thì có một công cụ mà tôi đã phát triển trong Công cụ phân tích không gian địa lý Whitebox có tên là Loại bỏ các đối tượng địa hình , có trong hộp công cụ LiDAR, hoạt động tốt để tạo DEM trần trụi, đặc biệt là trong các thiết lập nông nghiệp và đô thị . Nó hoạt động kém hơn khi địa hình có độ dốc lớn hoặc độ che phủ của rừng dày đặc nhưng nó vẫn có thể hữu ích trong các cài đặt này. So sánh phần B (độ dốc của DEM gốc) và phần C (đất trống sau khi xử lý bằng công cụ) trong các hình dưới đây. Cuối cùng, tuy nhiên @recurvata đã đúng khi nói rằng việc phân loại sẽ là tốt nhất nếu bạn có thể lấy dữ liệu LiDAR nguồn ban đầu từ đó lưới được lấy.

Ngoài ra, PCI có một công cụ cho các tính năng DSM đến DTM. Các tính năng của mặt như tòa nhà hầu hết bị loại bỏ (thu nhỏ) bằng cách chạy DSM2DTM, tìm kiếm tối thiểu cục bộ dựa trên kích thước hạt nhân (bộ lọc) do người dùng xác định.

Tôi không biết bạn có phần mềm nào, nhưng nếu bạn có dữ liệu khai thác, bạn có thể lọc theo phân loại. Ground là lớp 2. Trong ArcGIS, đây là một khởi đầu tốt.