Một số liệu tốt cho độ chính xác ánh xạ là gì

Gần đây tôi đã nhận được một bộ dữ liệu được cho là đã ánh xạ độ cao của một khu vực nhất định (DEM). Tôi muốn xác định độ chính xác của bản đồ mới bằng cách so sánh nó với DEM được tạo trước đó. Tôi không chắc chắn loại số liệu nào tôi có thể sử dụng để đảm bảo rằng hiệu suất là đủ tốt. (Đủ tốt có nghĩa là độ lệch ngang của một tính năng không thể tắt quá xa và độ lệch dọc không thể tắt quá xa)

Một cách để tấn công điều này sẽ là giải thích không gian thành các phần nhỏ và sau đó xem xét sự phân bố của phần dư dọc. Nếu khối đó có số dư dọc nhỏ hơn độ lệch dọc thì tôi có thể gán khối đó là giá trị TRUE và nếu không, tôi có thể gán cho khối đó một giá trị FALSE. Sau đó, tôi có thể chỉ cần tính giá trị trung bình của các giá trị TRUE / FALSE trên tất cả các khối để có được giá trị tổng thể như 67% hoặc thứ gì đó sẽ cho tôi biết hiệu suất ánh xạ của tôi tốt như thế nào.

Có những vấn đề lớn với phương pháp này:

1. Nó dường như không phải là yếu tố trong yêu cầu độ lệch ngang
2. Có vẻ như nó sẽ vi phạm giả định iid (phân phối độc lập giống hệt nhau) thường được yêu cầu của phép tính trung bình. Điều này giống như nói rằng các hộp riêng lẻ sẽ tương quan với nhau.
3. Dường như không có một phương pháp phòng thủ nào để chọn kích thước hộp khử cặn lớn như thế nào.

Một cách khác có thể là tôi chỉ cần đặt các điểm đánh dấu đặc biệt với các vị trí 3D đã biết và sau đó chỉ cần đo chuyển vị dọc và ngang của chúng. Điều này có vẻ như có thể chia sẻ một số vấn đề tương tự như phương pháp trước đó. (tôi nên đặt bao nhiêu điểm đánh dấu? các phép đo có tương quan nếu chúng quá gần không?)

Trước khi chạy đi và làm điều gì đó ngớ ngẩn, tôi muốn xem liệu cộng đồng có một số liệu hay phương pháp vàng có thuộc tính thống kê tốt hay không. Một cái gì đó được đo liên tục trên DEM, có tính đến cả độ lệch dọc và độ lệch ngang, và tôi có thể nhìn vào phân phối và đưa ra một lập luận có thể phòng thủ được không? Xin vui lòng cho tôi biết nếu câu hỏi này không rõ ràng và cảm ơn cho bất kỳ đề nghị.

PS Ai đó có thể nhận xét về sự cần thiết của hai mức độ chính xác của ánh xạ riêng lẻ (một cho độ lệch dọc và một cho độ lệch ngang)? Dường như với tôi rằng một ánh xạ sai theo chiều ngang sẽ được phản ánh theo độ lệch dọc. Là tiêu chuẩn để có hai yêu cầu riêng biệt cho ánh xạ?

Sự chính xác đề cập đến sự vắng mặt của thiên vị. Vì vậy, bạn có thể ước tính độ chính xác của mình là giá trị trung bình của sự khác biệt giữa hai bộ dữ liệu của bạn. Thường rất khó, và đôi khi không thể, để phân biệt ngang với thiên vị dọc. Tuy nhiên, có thể nếu bạn ở trong địa hình gồ ghề. Ngoài ra, bạn có thể trực tiếp làm việc trong 3D cho sự dịch chuyển của mình, nhưng điều này sẽ có vấn đề trong trường hợp bề mặt phẳng.

Đối với chuyển vị ngang, bạn nên kiểm tra xem việc di chuyển xung quanh một vị trí có tối đa hóa tương quan hay giảm thiểu RMSE (khớp mẫu cục bộ) hay không. Sau đó, bạn tính toán độ dịch chuyển trung bình và bạn có được độ chính xác ngang. Kích thước của khối của bạn sẽ ảnh hưởng đến thời gian xử lý và độ phân giải của phép đo, nhưng bạn sẽ có được ước tính tốt hơn về mối tương quan với khối lớn hơn, vì vậy đây là một câu hỏi về sự thỏa hiệp. Đúng là một mẫu có hệ thống có thể dẫn đến tự động tương quan không gian (đặc biệt là nếu địa hình của bạn có một số định hướng chi phối), nhưng bạn có thể tránh điều này bằng cách sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản cho các điểm của bạn.

Độ chính xác dọc là dễ dàng nếu bạn giả sử không có sai lệch ngang. Lưu ý rằng ảnh hưởng của độ lệch ngang có thể được bù theo độ lệch dọc: nếu bạn có sự dịch chuyển về phía Đông, chiều cao của các mặt quay về hướng Đông sẽ được đánh giá quá cao, không có ảnh hưởng nào đối với sự dịch chuyển dọc trên các bề mặt ngang và chiều cao Các sườn hướng về phía tây được đánh giá thấp.

Lưu ý rằng sai lệch có thể được loại bỏ nếu bạn biết tập dữ liệu nào là chính xác. Sau đó, bạn cũng có thể ước tính độ chính xác dựa trên độ lệch chuẩn.

Tóm lại là - không có cách nào để đo điểm vô hạn trên DEM của bạn và xác định độ chính xác HV của nó, nhưng một mẫu tốt sẽ cho bạn biết nếu bạn đang ở trong sân bóng dựa trên bất kỳ yêu cầu chính xác nào mà bạn đang phấn đấu. Tất cả dữ liệu độ cao hoạt động theo cách này.

Câu trả lời của radouxju là về số tiền theo như thống kê.

Cách tốt nhất để đo lường độ chính xác trong dữ liệu độ cao là thuê một nhà khảo sát đi ra ngoài và đảm nhận vị trí ngang và dọc với GPS tốt. Điều này là tốn kém, và nó đòi hỏi phải lấy mẫu hơn là một biện pháp liên tục mà bạn muốn. Nếu bạn không muốn trả tiền cho một nhà khảo sát, có những lựa chọn thay thế. Nếu trang web này ở Hoa Kỳ, bạn có quyền truy cập vào Khảo sát trắc địa quốc gia của NOAA và các điểm khảo sát của họ và Trạm tham chiếu hoạt động liên tục (CORS) , điều này thay thế tốt, nếu bạn đủ may mắn để có điểm trong khu vực của mình.