Hiện tại tôi đang sử dụng các thuật toán phân loại giám sát để tính toán sử dụng đất trong một hình ảnh nhất định, vấn đề là các hình ảnh có nguồn gốc từ nhiếp ảnh xiên cao. Tôi biết độ dài tiêu cự và kích thước của máy ảnh được sử dụng và vị trí GPS của nơi chụp ảnh.
Tôi đang tìm kiếm các tài nguyên sẽ cho phép tôi tính toán các khu vực sử dụng đất từ thông tin tôi đã có. Ý tưởng là nếu biết hình học của bức ảnh, tôi sẽ có thể tìm ra khoảng cách tương đối giữa mỗi pixel. Suy nghĩ?
Câu trả lời:
Quá trình chung để giải quyết vấn đề này là bởi nắn ảnh trực giao , để chuyển đổi dữ liệu vào một không gian Descartes phối hợp, trong đó mỗi tế bào đại diện cho khoảng chừng mực không gian tương tự. Các gói OSSIM cung cấp nắn ảnh trực giao, cũng như GRASS . Bạn sẽ cần dữ liệu phụ trợ để thực hiện cải chính, và nó có thể là một quá trình tốn thời gian, nhưng mang lại kết quả tuyệt vời. Sau khi chuyển đổi sang một không gian được chiếu, khu vực điện toán sẽ là một hoạt động đơn giản trong bất kỳ hệ thống GIS nào.
Nếu bạn có thể làm việc trong môi trường GIS, thì GRASS có thể thực hiện công việc: Chúng tôi đã phác thảo quy trình trong bài viết của mình:
M. Neteler, D. Grasso, I. Michelazzi, L. Miori, S. Merler và C. Furlanello, 2005: Một hộp công cụ tích hợp để đăng ký hình ảnh, hợp nhất và phân loại. Tạp chí quốc tế về địa tin học, 1 (1), trang 51-61 http://www.grassbook.org/neteler/ con / neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf
Thông thường, như scw gợi ý, tốt nhất là chỉnh hình và sau đó thực hiện phân tích. May mắn thay, nhiều gói GIS sẽ thực hiện quy trình công việc như vậy. Để có một nền tảng định lượng ngắn gọn về chỉnh hình, trang web Đánh giá các Kỹ thuật chỉnh hình ảnh kỹ thuật số của Tiến sĩ FI Okeke cung cấp tổng quan về một số thuật toán phổ biến.
Nếu bạn đang tạo ra một hệ thống thực tế tự động hoặc tăng cường thực hiện các biện pháp phân tích như vậy, hai dự án nguồn mở này sẽ cung cấp một số thư viện nền tảng hữu ích: NASA Vision Workbench và anh em họ Bundler của Photosynth .
Tôi nghĩ bạn cũng sẽ cần một DEM. Sử dụng DEM để đăng ký Ảnh xiên và Máy ảnh Web thật thú vị.
Cập nhật : Theo suy nghĩ thứ hai, nếu bạn có nhiều ảnh của cùng một cảnh, bạn có thể tạo một đám mây điểm 3D của các đối tượng đã biết mà không cần DEM, như cách Photosynth thực hiện . Tôi chưa bao giờ thấy photosynth được sử dụng như một công cụ GIS.
Update2 Đây là một bức ảnh được xây dựng từ hình ảnh trên không .
Nếu bức ảnh xiên được chụp từ khoảng cách vừa đủ, sự biến đổi của các khu vực trung tâm của bản đồ có thể được xấp xỉ bằng một phép chiếu song song , sẽ dễ xử lý hơn nhiều so với phép chiếu phối cảnh đầy đủ .
Như Kirk đã đề cập, bạn sẽ cần một DEM để có thể tính đến độ dốc khác nhau của các bề mặt. Tất nhiên, điều này sẽ chỉ cung cấp cho bạn kết quả gần đúng, vì vậy trong trường hợp bạn cần các phép đo chính xác hơn, hãy thực hiện phương pháp chỉnh hình được đề cập trong câu trả lời của scw .
Ảnh xiên thường sẽ cần một DEM nếu không các công cụ georef sẽ làm hỏng hình ảnh rất tệ.
Bạn có thể muốn đọc bài viết này ... www.uibk.ac.at/geographie/personal/corripio/.../corripio04_ijrs.pdf