Câu trả lời:
Một tùy chọn để chuẩn hóa các đám mây điểm * LiDAR (và giữ nó như một đám mây điểm) là Fusion . Người ta sẽ cần dòng lệnh ClipData
cùng với các công tắc : dtm:file
, đó là mô hình trần trụ (DTM) và height
.
Mô tả ClipData nói:
... Khi được sử dụng cùng với mô hình bề mặt đất trống, logic này cho phép lấy mẫu một phạm vi độ cao trên mặt đất trong khu vực mẫu.
Khi các công tắc dtm:file
và height
được thêm vào, mỗi lần quay trở lại trong đám mây trên đỉnh sẽ có độ cao bị trừ đi bởi độ cao trong pixel tương ứng trong DTM. Tệp đầu ra sẽ có kiểu .las
, trong đó tọa độ z sẽ là độ cao.
Nó cũng sẽ hoạt động với các tệp .laz (.las nén) trong phiên bản 3.4 của Fusion trở lên, nhưng cũng cần cài đặt LAStools.
Cú pháp ClipData để thực hiện phân tích như vậy sẽ như sau:
ClipData /height /dtm:file InputSpecifier SampleFile [MinX MinY MaxX MaxY]
ClipData
là dòng lệnh chính nó./height
và /dtm:file
là các công tắc cần thiết để bình thường hóa đám mây.InputSpecifier
là tệp .las gốc, SampleFile
là tệp đầu ra (tệp .las).Ví dụ: giả sử tập tin flipar của chúng tôi có tên gross.las
và nó được lưu trữ trong thư mục C: / LiDAR. DTM được lưu trong cùng thư mục với tên bare_earth.dtm
1 . Các tọa độ UTM hộp giới hạn gross.las
là : 7100000 7200000 730000 740000
. Đám mây được chuẩn hóa sẽ được đặt tên normalized.las
và nó sẽ được lưu trong cùng thư mục với các tệp khác. Fusion được cài đặt trong thư mục C:
. Nhập cái này:
C:\Fusion\ClipData /height /dtm:C:\LiDAR\bare_earth.dtm C:\LiDAR\gross.las C:\LiDAR\normalized.las 7100000 7200000 730000 740000
1. Người ta cần phải có mô hình trần trụi với định dạng .dtm Fusion để chạy ClipData. Tham khảo chủ đề này để tìm hiểu cách tạo DTM bắt đầu từ đám mây có nắp không được phân loại. Sau đó, sử dụng ASCII2DTM
công cụ của Fusion để chuyển đổi DTM từ định dạng .asc sang tiện ích mở rộng .dtm.
* Đề án về quá trình bình thường hóa.
Fusion LiDAR có thể làm điều đó, hãy thử tải xuống. Hướng dẫn sử dụng rất đơn giản và bạn có thể xử lý các tệp tin qua các dòng lệnh. http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
chỉnh sửa: Hướng dẫn sử dụng FUSION: http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/FUSION_manual.pdf
cố gắng tìm kiếm nó bằng cách sử dụng "bình thường hóa". Bạn có thể tạo tập tin trần bằng cách sử dụng GroundFilter.
Các bước để chuẩn hóa các đám mây điểm trong LiDAR360 như sau:
(1) Xóa các điểm ngoại lệ để cải thiện chất lượng (Quản lý dữ liệu> Công cụ đám mây điểm> Loại bỏ ngoại lệ);
(2) Phân loại điểm mặt đất (Phân loại> Phân loại điểm mặt đất);
(3) Tạo DEM (Terrasin> DEM);
(4) Bình thường hóa dữ liệu đám mây điểm dựa trên tệp DEM (Quản lý dữ liệu> Công cụ đám mây điểm> Chuẩn hóa).