Mặc dù không phải là giải pháp của QGIS mà cá nhân tôi chọn cho một số phân tích thăm dò bằng SaTScan . Nó nhanh, được ghi chép tốt và được áp dụng rộng rãi, vì vậy bạn không nên gặp rắc rối khi bắt đầu. 45k điểm có thể yêu cầu một số RAM mặc dù.
Tôi không chắc liệu nó có thể đọc trực tiếp từ Postgres hay không nhưng dễ dàng nhập từ tệp dbf và văn bản.
Đầu ra của phân tích có thể dễ dàng đọc lại Postgres hoặc QGIS. Bạn có thể quyết định tìm kiếm các cụm hoặc hình elip tròn (có thể hữu ích để sử dụng nếu có loại định cư cụ thể trong dữ liệu của bạn, ví dụ: thành phố / làng hình dài trong thung lũng, v.v.). Sau đó, bạn có thể tạo đa giác hoặc hình elip hoặc chỉ hiển thị các vị trí là thành viên của cụm.
Để xem trước nhanh chóng các kết quả trong Google Earth, bạn cũng có thể sử dụng Công cụ chuyển đổi SaTScan của NAACCR sang Google Earth .
Điều quan trọng - nếu bạn quyết định chạy mô phỏng Monte Carlo (tối thiểu 99, tôi nghĩ vậy), bạn cũng sẽ có thể nói điều gì đó về ý nghĩa thống kê của các cụm của bạn. Giải thích và biện minh cho các cụm này sẽ là một vấn đề khác vì nó đã được tranh luận trong khoa học không gian trong ít nhất hai thập kỷ qua (tôi nghĩ vậy;).
Bạn có thể thử chạy phân tích không gian thuần túy tìm kiếm các cụm giá trị cao, thấp hoặc hagh & thấp. Nếu bạn có một số thuộc tính tạm thời trong dữ liệu của mình * hàng ngày, tổng hợp hàng tuần) thì tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi chạy một số mô hình không gian thời gian.