Những gì cần xem xét khi thuê khảo sát LiDAR trên không? [đóng cửa]

Tổ chức của tôi đang xem xét việc thuê một công ty để thu thập dữ liệu LiDAR mới để giúp giải quyết các vấn đề nước mưa hiện tại mà chúng tôi hiện đang gặp phải. Tôi là một nhà phân tích GIS đã được giao nhiệm vụ này.

Báo giá hiện tại của chúng tôi là khoảng 70 km vuông và các sản phẩm dự án sẽ bao gồm:

• Hình ảnh TIFF orthophoto độ phân giải 1m.
• Hình ảnh TIFF orthophoto độ phân giải 50 cm.
• Hình ảnh TIFF chỉnh hình độ phân giải 11cm lát gạch - mỗi hình ảnh được phân phối trong các phần ATS.
• Dữ liệu LiDAR được thu thập với khoảng 7 điểm trên mỗi mét vuông.
• DEM trần đất Raster được sản xuất từ ​​dữ liệu LiDAR. Hai tệp sẽ được gửi:
  • Khoảng cách lưới 1 - 50 cm.
  • Khoảng cách lưới 1 - 1m.
• 6 điểm kiểm tra khảo sát mới.

Chúng tôi đã được trích dẫn khoảng $ 30000 CAD (đô la Canada).

1. Chi phí của dữ liệu LiDAR mới có hợp lý cho các sản phẩm được cung cấp không?
2. Những gì khác cần được xem xét khi thuê khảo sát LiDAR trên không?

Mọi phản hồi sẽ rất tuyệt. Tôi chưa bao giờ có sự sang trọng khi được đưa vào mua dữ liệu vì vậy đây là điều hoàn toàn mới đối với tôi.

Nó thực sự có vẻ rất hợp lý từ góc độ giá cả. Tôi sẽ chỉ định nó đáp ứng tiêu chuẩn chính xác của XXXX và tôi sẽ chỉ định tệp nằm trong las 1.2 (hoặc thông số kỹ thuật khác như mong muốn). Chỉ định các lớp bạn yêu cầu và RMSEz có thể chấp nhận được (thường chỉ là theo chiều dọc). 7 điểm trên m là cao.

Tôi thấy tài liệu này rất hữu ích. Nó nói lên những gì Fema mong đợi từ một nhà cung cấp theo từng dòng.

Tôi muốn nói rằng hai vấn đề chính của bạn không chỉ định các lớp cần thiết và không chỉ định mức độ chính xác.

Nó thường có ý nghĩa hơn để so sánh báo giá từ các nhà cung cấp khác nhau cho cùng một tình huống / hợp đồng. Tuy nhiên, tôi đã cố gắng so sánh sơ bộ với tác phẩm của Hummel et al. (2011).

1. OP.

30k CAD / (70 Km² x 247.105 mẫu / Km²) = $ 1,73 CAD / mẫu hoặc $ 1,92 USD / mẫu.
_{(Xem xét tỷ lệ CAD / USD = 1,11 vào tháng 10/2014 ).}

2. Hummel et al. (2011).

Họ báo cáo trong Bảng 4, chi phí cho việc thu thập và xử lý dữ liệu LiDAR (6,31 điểm / m2), ở Oregon / Hoa Kỳ năm 2007, bằng 2,62 USD / mẫu Anh (tính theo 32 nghìn mẫu Anh).

Dựa trên sự so sánh như vậy, có vẻ như một mức giá hợp lý; nó là một giá trị thấp hơn so với chi phí trong năm 2007 (nếu nó mang lại giá trị hiện tại thì nó sẽ lớn hơn), với mật độ đám mây điểm tương tự. Mặt khác, các sản phẩm giao hàng là khác nhau, do đó địa hình và vùng đất cũng có thể sẽ được.

Về những điều cần xem xét trong quá trình tuyển dụng, bên cạnh những điểm được nêu trong If you do not know - just GIS'câu trả lời (chỉ định các lớp và kiểm tra độ chính xác dọc / ngang), những điều sau đây cũng đáng được chú ý:

• đảm bảo hợp đồng nêu rõ mốc thời gian và sản phẩm giao (được nêu bởi Nick O).

Tôi tìm thấy Reutebuch et al. (2005) khuyến nghị (trong trang 290 và 291) rất hữu ích về việc sản phẩm nào sẽ được cung cấp bởi các nhà cung cấp; ít nhất: (i) mô hình độ cao mặt đất, (ii) mô hình chiều cao tán (CHM), (iii) bản đồ che phủ tán cây, (iv) hình ảnh cường độ LiDAR, (v) đều trả về tập dữ liệu. Họ cũng nói:

Tối thiểu, bộ dữ liệu này phải bao gồm số xung, số trả về, tọa độ hướng đông, tọa độ hướng bắc, độ cao và cường độ trở lại cho mỗi lần trả lại LIDAR và siêu dữ liệu ghi lại các tham số chuyến bay của nhiệm vụ LIDAR, loại và cài đặt cảm biến, điều khiển GPS, ngang và dọc mốc thời gian, đơn vị phối hợp và phép chiếu, và ngày giờ của nhiệm vụ. Lý tưởng nhất là tất cả các tệp dữ liệu trả về phải ở trong định dạng trao đổi dữ liệu LIDAR của Hiệp hội Ph photorammetry và Viễn thám Hoa Kỳ (.las).

• lấy các tệp LAS thô (các đám mây điểm) từ đó các DEM trái đất sẽ được tạo. Sau này, có thể sử dụng các thuật toán thay thế để xử lý dữ liệu, người ta luôn có thể quay lại đám mây điểm. (nêu bởi WhiteboxDev).

• thật thú vị khi xác định rằng 7 pts / m2 là mật độ hoàn trả tối thiểu được yêu cầu trong x% (ví dụ: 95%, 99%, 100%, v.v.) của khu vực che phủ. Mặt khác, mật độ trở lại trung bình có thể đạt được, nhưng với độ lệch chuẩn lớn đến mức mật độ trở lại sẽ không thỏa đáng ở một số khu vực.

• đồng thời, xác định điều gì xảy ra nếu các thỏa thuận hợp đồng không được giao (ví dụ: resurvey, được giảm giá, v.v.).

_{Người giới thiệu.}

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). So sánh độ chính xác và chi phí của LiDAR so với dữ liệu kiểm tra độc lập về quản lý cảnh quan trên rừng quốc gia Malheur. Tạp chí Lâm nghiệp, 109 (tháng 8), 267 Công273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Phát hiện ánh sáng và phạm vi (LIDAR): một công cụ mới nổi để kiểm kê nhiều tài nguyên. Tạp chí Lâm nghiệp, 103 (6), 286 Từ292.}

Ngoài các điểm trong các câu trả lời khác, hãy đảm bảo rằng bạn có các điểm kiểm soát và hiệu chuẩn được xác định rõ. Bạn sẽ tận dụng tối đa LiDAR mà bạn có thể so sánh từ bộ sưu tập đến bộ sưu tập. Nếu một công ty sẽ không cung cấp cho bạn dữ liệu này, tốt nhất bạn nên trả thêm một chút. Tôi đã tham gia một dự án để thấy rằng không có cách nào để so sánh tệp thứ hai với tệp thứ nhất, do thiếu các điểm kiểm soát.

Một điều mà tôi khuyên bạn là tìm kiếm "Bài học LiDAR đã học" cả có và không có "nước mưa" hoặc các cách sử dụng tiềm năng khác cho bộ sưu tập của bạn. Utah DOT có một bài viết về 'Hiệu chỉnh đám mây điểm bao gồm các bài học kinh nghiệm. Bắc Carolina có những bài học kinh nghiệm về dữ liệu lũ lụt Bộ sưu tập LiDAR