Phần mềm thay thế miễn phí để nhận thức điện tử? [đóng cửa]

Có ai biết bất kỳ phần mềm thay thế miễn phí tốt cho nhận thức điện tử không?

Tôi cần phải phân đoạn hình ảnh và phân loại. Tôi đã thử dùng thử nhận thức và nó thực sự tốt. Tôi đang thực hiện công việc với XUÂN, nhưng nó có rất nhiều hạn chế ...

Có plugin qgis nào không?

Bạn có thể muốn dùng thử Hộp công cụ Orfeo .

OTB dựa trên thư viện xử lý hình ảnh y tế ITK và cung cấp các chức năng cụ thể để xử lý hình ảnh viễn thám nói chung và cho hình ảnh có độ phân giải không gian cao nói riêng. Các thuật toán được nhắm mục tiêu cho hình ảnh quang học độ phân giải cao (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, I mơ), cảm biến siêu âm (Hyperion) hoặc SAR (TerraSarX, ERS, Palsar) có sẵn.

Trong số các khả năng được ghi lại là:

• tối ưu hóa truy cập đọc / ghi cho hầu hết các định dạng hình ảnh viễn thám, truy cập dữ liệu meta, trực quan hóa;
• tiền xử lý viễn thám tiêu chuẩn: hiệu chỉnh bằng phép đo phóng xạ, chỉnh hình; lọc: làm mờ, khử nhiễu, tăng cường;
• khai thác tính năng: điểm quan tâm, sắp xếp, dòng;
• phân đoạn hình ảnh: tăng trưởng khu vực, đầu nguồn, bộ cấp
• phân loại: Các trường ngẫu nhiên K-mean, SVM, Markov;
• phát hiện thay đổi;
• khai thác thông tin để tích hợp trong hệ thống bản đồ và hệ thống bản đồ.

Tôi sẽ đề nghị XUÂN. XUÂN mặc dù nó là một phần mềm vụng về nhưng nó rất tốt với những gì nó đề xuất. Nó có các thuật toán rất thú vị.

Có thể GRASS có thể xử lý công việc, nhưng AFAIK, GRASS chủ yếu là gói dòng lệnh.

Trong GRASS-GIS phiên bản 7.0 (gói FOSS - không chỉ phần mềm miễn phí), vẫn là phiên bản phát triển, mặc dù hoạt động đầy đủ và ít nhiều cho quy trình sản xuất sẵn sàng, đã có kết luận . Thông tin thêm về mô-đun và việc triển khai mô-đun trong trang GRASS-Wiki chuyên dụng (cùng với một số ảnh chụp màn hình mẫu ).

Ở trạng thái hiện tại, mô-đun thực hiện (theo hướng dẫn của mô-đun):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

Nếu tôi là bạn, tôi sẽ cố gắng tìm kiếm thứ gì đó đại diện cho GUI cho OpenCV, có thuật toán phân đoạn, nhưng tôi không chắc chúng có thể truy cập được đối với người không phải là nhà phát triển hay không. Chúng tôi đã sử dụng một số chức năng của nó cho trình phân loại của chúng tôi cho QGIS (plugin DTClassifier).

SAGA GIS cũng cung cấp "tăng trưởng vùng đơn giản", "tăng trưởng nhanh" và "phân khúc đầu nguồn". Tài liệu này không có sẵn nhưng tôi sẽ chuẩn bị một video hướng dẫn cho các học sinh của mình trong những ngày tiếp theo. Tôi sẽ đăng ở đây nếu sẵn sàng.

tải xuống cho SAGA GIS tại đây: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 là phiên bản cũ 2.1 ổn định vẫn còn một chút không ổn định với nhiều tính năng hơn.

để giới thiệu "nhẹ" cho SAGA, tôi khuyên bạn nên xem video youtube