Chúng tôi có DEM LIDAR dài 1 mét từ một thành phố.
Một tập hợp con nhỏ có thể được tải xuống từ liên kết này :
Ảnh chụp màn hình này hiển thị DEM thô với bảng màu xám (vành đai tối hơn là đường phố và hình chữ nhật màu xám và trắng là các khối):
Điều này tương ứng với một địa điểm trong thành phố Santo Domingo, có thể được nhìn thấy trong ảnh chụp màn hình Google này:
Trung bình, các khối được "nâng cấp" ca. 2 mét từ đường phố , đó là không đúng sự thật. Chúng tôi muốn có một DEM sạch để tạo mạng luồng và chỉ số độ ẩm địa hình (TWI). Với DEM được cung cấp (chúng tôi không có các dải ban đầu từ máy quét laser), mạng lưới thủy văn dường như tuân theo bố cục hình chữ nhật và TWI dẫn đến mô hình khối . Những hình ảnh cho thấy kết quả:
Đây là kết quả mạng lưới suối, được tạo ra với r.watershedtrong Grass GIS:
Và đây là kết quả TWI, được tạo bằng SAGA:
Chúng tôi đã thử một số thủ tục để giải quyết sự thiếu chính xác này mà không thành công:
1) Công cụ khử nhiễu . Chúng tôi đã áp dụng r.denoisecông cụ này Grass GIS, nhưng có một số vấn đề với việc cài đặt mô-đun. Chúng tôi đã chạy lại nó với shell trong Windows và nhận được một thông báo bộ nhớ không đủ.
2) Bộ lọc . Chúng tôi chạy các loại khác nhau của các bộ lọc (thấp vượt qua, trung bình, trung bình, vv), với các cửa sổ khác nhau kích cỡ, và cố gắng để đưa trọng lượng theo hướng của đường phố ( Grass GIS, SAGA, QGIS).
3) Địa lý học . Chúng tôi đã tạo ra đám mây điểm một cách nghiêm ngặt trên các đường phố (đã thử 1000 và 2000 điểm), tạo ra một mô hình variogram và sau đó chạy một hệ thống thông thường để lấp đầy các khối. Mô hình biến thể, và phá hoại thông thường, được thực hiện Rbằng cách sử dụng các gói khác nhau. Chúng tôi có một phương pháp ghi tuyến tính tuyến tính, vì vậy chúng tôi sẽ không dựa vào kết quả tìm kiếm.
4) Các công cụ khác . Công ALDPATcụ đã cài đặt , nhưng không thể làm cho nó hoạt động được vì chương trình không thể đọc DEM.
Trong mọi trường hợp, kết quả về mặt mạng lưới thoát nước không tốt , vì chúng tôi không thể tránh được mạng luồng hình chữ nhật; Ngoài ra, TWI vẫn dẫn đến một mô hình khối .
Đặc biệt, với kết quả được nội suy OK, chúng tôi đã nhận được một DEM mẫu giống như điểm ảnh hưởng đến kết quả mạng. Tuy nhiên, hiệu ứng của mô hình khối đã bị giảm đi.
Ngoài ra, chúng tôi đã xem xét câu hỏi và câu trả lời này ...
Lọc ra các tán và tòa nhà từ DSM để có độ cao trần
... đã chuyển hướng chúng tôi đến Whitebox Geospatial Analysis Tools, nhưng không thể chuyển đổi DEM của chúng tôi sang LAS format. Ngoài ra, chúng tôi không chắc chắn về hiệu quả của Bare-Earth DEM toolchúng tôi, bởi vì nó được thiết kế để loại bỏ các vật thể bán trong suốt, không chặn các khối "nâng cấp" không chính xác, đó là trường hợp của chúng tôi.
Chúng tôi vẫn muốn tạo một DEM chất lượng cao để phân tích thủy văn, nhưng không biết chúng tôi có thể thử những gì khác.
