Các nguồn cho các lớp / sự kiện phân tích thống kê địa lý hiện tại là gì: mở hoặc độc quyền


17

Tôi rất quan tâm đến thống kê địa lý (và nhiều từ khác với 3 t :).
Tôi không thiên về lập trình nhưng đã theo dõi một số danh sách với chủ đề này.
Một là bộ lọc R trên stackexchange (tôi nhận được email tiêu hóa thỉnh thoảng của các câu hỏi ở đó).
Tôi thấy rằng có một ngôn ngữ cực kỳ phức tạp liên quan đến thống kê nói chung.
Tôi không tập trung vào việc học theo quan điểm của giáo dân về ý nghĩa của một số ngôn ngữ này và cách áp dụng nó vào GIS hàng ngày.

Vui lòng liệt kê bất kỳ nguồn nào cho kiến ​​thức / hiểu biết về thống kê địa lý.

Dưới đây là một ví dụ về thông tin hữu ích ...
du lịch để đào tạo
cơ hội trực tuyến

Chỉnh sửa: Mỗi yêu cầu; Tôi thích đào tạo trực tuyến nhưng nhận được nhiều hơn từ trong lớp học hoặc từng bước cuốn sách (hoặc pdf).


Bạn có muốn tập trung vào các nguồn Internet? Trang web? Blog? Các khóa học trực tuyến? Hội nghị học thuật? Trường học? Sách? Nghiên cứu trường hợp? v.v.
whuber

Trong lớp học là một chút quá cụ thể vị trí. Chúng tôi có thể nói gì khác ngoài việc kiểm tra xem một trường đại học gần đó có các lớp áp dụng không? Bạn có thể giới hạn các lĩnh vực quan tâm hàng đầu mà bạn có là tốt?
Andy W

Tôi nghĩ rằng tên miền bị giới hạn bởi thống kê địa lý. Đó có phải là ý bạn không? Ngoài ra tôi đã đi du lịch 1000 dặm cho đào tạo lớp học trong quá khứ.
Brad Nesom

Url này là một bản phát lại của một lớp trình điều khiển được đưa ra trên phần mềm FOSS chứ không phải esri. Gần đây tôi nhận thấy một sự kiện trực tiếp sắp tới. geuler-cference.org/Landau_2011
Brad Nesom

ArcGIS sẽ được ưa thích hơn, nhưng về cơ bản không thành vấn đề vì các kỹ thuật được áp dụng trên các phần mềm khác nhau. Nhưng trong một thế giới hoàn hảo, tôi đoán rất nhiều người đã quen thuộc với ArcGIS, điều này giúp cho việc đào tạo dễ dàng hơn, tập trung vào các số liệu thống kê thay vì học cách nhấn nút nào trong phần mềm. Cảm ơn các liên kết vì đã không đến trên các bài viết liên quan.
Cướp

Câu trả lời:


10

Câu hỏi này đã được chuyển đổi sang Community Wiki và wiki bị khóa vì đây là một ví dụ về câu hỏi tìm kiếm danh sách các câu trả lời và dường như đủ phổ biến để bảo vệ nó khỏi bị đóng cửa. Nó nên được coi là một trường hợp đặc biệt và không nên được xem là loại câu hỏi được khuyến khích trên trang này hoặc bất kỳ trang web Stack Exchange nào, nhưng nếu bạn muốn đóng góp thêm nội dung cho nó thì hãy thoải mái làm điều đó bằng cách chỉnh sửa câu trả lời này .


Cuốn sách này, Hướng dẫn thực hành về lập bản đồ địa lý của Tomislav Hengl, dựa trên khóa học 5 ngày và sử dụng các ứng dụng mã nguồn mở cho tất cả các phân tích, chủ yếu là R, SAGA và Google Earth. Bạn có thể tải sách miễn phí.


17

Đối với những người thiếu tập trung tương tự, tôi sẽ đề nghị xem qua danh sách của blog Khoa học và Khoa học . Về cơ bản, đây chỉ là danh sách các nỗ lực nghiên cứu khác nhau có liên quan đến phân tích địa lý, và do đó nên đủ điều kiện là "Tôi quan tâm đến việc học theo quan điểm của một giáo dân về ý nghĩa của ngôn ngữ này và cách áp dụng nó vào GIS hàng ngày."


Tôi thường xuyên gặp phải tính từ của địa lý học kết hợp với phân tích dữ liệu trong khoa học tự nhiên / môi trường. Ví dụ về điều này là các văn bản Cressie (1993) hoặc Isaaks và Srivastava (1989) .

Nó được sử dụng ít thường xuyên hơn với các kỹ thuật thống kê phổ biến hơn trong khoa học xã hội. Ví dụ về các văn bản thường được trích dẫn tập trung vào phân tích thống kê trong khoa học xã hội (nhưng tập trung rõ ràng vào địa lý) là Anselin (1988) , Waller và Gotway (2004) , Lesage và Pace (2009) , Ward và Gleditsch (2007) . Những cuốn sách có thể được coi là cầu nối tốt giữa hai lĩnh vực có thể là Hained (2003)Ripley (2004) (cũng như cuốn sách Bivand được trích dẫn bởi dslamb).

Tôi liệt kê những điều này bởi vì tôi không nhất thiết phải chứng thực sự khác biệt giữa hai lĩnh vực (làm thế nào tôi có thể không được coi là người địa lý?) Nhưng như đã nói, hầu hết mọi người sẽ không quan tâm đặc biệt đến tất cả các lĩnh vực thời sự đó. Một phần lý do mà sự khác biệt tồn tại có liên quan đến loại dữ liệu mà các kỹ thuật thống kê được áp dụng, và do đó nếu bạn đặc biệt quan tâm đến việc phân tích các tài liệu chuyên đề ở một bên thì có thể không áp dụng được. Đây cũng là lý do tôi đề xuất blog về Khoa học và Khoa học, vì chúng có các danh sách thuộc cả hai loại này. Mặc dù sở thích của tôi chủ yếu vẫn là trong lĩnh vực khoa học xã hội, tôi vẫn thấy các bài viết hướng tới các ngành khoa học tự nhiên mà tôi thấy thú vị (chẳng hạn nhưSo sánh trực quan các mô hình Move Window Kriging , bây giờ thật tuyệt!)

Bây giờ tôi đã làm cho bạn ngập trong vô số sách giáo khoa đắt tiền, bạn vẫn quan tâm đến tất cả các điều kiện địa lý, hoặc sở thích của bạn có lẽ sẽ nhỏ hơn một chút trong phạm vi?

Tôi thường thấy rằng tìm kiếm trong hướng dẫn sử dụng phần mềm là nơi tốt cho các định nghĩa (và đôi khi là các ví dụ rộng hơn về các ứng dụng). Ví dụ: tôi đã xem qua phần mềm PASSaGE khi tôi đang tìm kiếm một công thức cho Gear Gear địa phương c. Sổ làm việc GeoDa là một giới thiệu tuyệt vời về hồi quy không gian và tôi đã được hướng dẫn sử dụng / hướng dẫn cho phần mềm ClusterSeer là một giới thiệu tốt về phân tích cụm (mặc dù không may là chúng không có sẵn trên mạng). Đối với phân tích mô hình điểm CrimeStat là một tài liệu tham khảo rất tốt.

Vì tôi có thể tưởng tượng rằng việc học tài liệu ở định dạng khóa học trái ngược với một cuốn sách sẽ dễ dàng hơn đối với một số người, tôi có thể đề nghị kiểm tra xem liệu một trong những khóa học ngắn về Pierre Goovaerts về địa lý môi trường có ở gần không và tôi thấy ICPSR có hai khóa học liên quan đến không gian kinh tế lượng được liệt kê trên trang web của họ ( 1 , 2 , như một lưu ý, các liên kết này có thể sẽ trở nên lỗi thời trong tương lai khá gần). Đối với tài liệu hoàn toàn trực tuyến (và những người trong chúng ta tiết kiệm hơn), bạn có thể xem qua danh sách các khóa học mở của MIT hoặc để phân tích ứng dụng bằng phần mềm R mà bạn có thể thực hiện theo hướng dẫn của spatstat .

Cũng kể từ khi đi du lịch 1000 dặm cho một khóa học là hiếm khi có tính khả thi, nếu bạn tìm thấy một khóa học có vẻ thú vị hỏi vị giáo sư cho một bản sao của một giáo trình là một cách tốt để xác định liệu đọc thích hợp. Gần đây có một bài đăng trên trang thống kê yêu cầu đề xuất phần mềm để ước tính các bản ghi âm và tôi nghĩ có khả năng có một số nguồn tài liệu học tập hữu ích hơn được liệt kê trên chủ đề đó.

Chỉ cần tiếp tục lan man với các tài nguyên tôi đã đối chiếu, bên cạnh cuốn sách Hengl (2009) đã được liệt kê trong câu hỏi của bạn, bên dưới là các trang web khác với các tài nguyên khác nhau;

  • CATMOG (Một lưu ý, đây là một nơi tốt để bắt đầu giới thiệu về các tài liệu chuyên đề cụ thể được bảo hiểm)
  • Phân tích không gian địa lý - Một hướng dẫn toàn diện (de Smith, Longley và Goodchild, 2006) mà tôi chắc chắn đã được trích dẫn ở đây nhiều lần.
  • Các Trung tâm không gian tích hợp Khoa học Xã hội có một loạt các nguồn tài nguyên.
  • Đối với các tài nguyên liên quan đến trực quan hóa, tôi đã tìm thấy GeoVista và phòng thí nghiệm Khai thác dữ liệu không gian và Phân tích hình ảnh có một số thứ khá tuyệt.
  • Các nguồn tài nguyên ở trung tâm Geoda là đáng nói lần thứ hai (mặc dù họ có lẽ có thể sử dụng một số tổ chức tốt hơn!) @Laurent đề cập đến hướng dẫn trang, trong đó có một số hướng dẫn phần mềm cho hồi quy không gian, phân tích mô hình điểm, và variography trong gói phần mềm khác nhau. Gần đây tôi đã được chuyển tiếp một trang thuyết trình điện tửtừ họ là tốt. Đây có lẽ là bài thuyết trình phân tích không gian đa dạng nhất mà tôi từng thấy, trải qua sự phân chia giữa các kỹ thuật khoa học tự nhiên và xã hội mà tôi đã thảo luận trước đó trong bài. Tôi chưa xem qua các slide, nhưng tôi rất nghi ngờ chúng là phần giới thiệu tốt cho bất kỳ chủ đề nào chúng đề cập (và có thể ít đáng sợ hơn phần giới thiệu so với một số sách giáo khoa tôi đã liệt kê trước đó). Tôi tìm thấy những điều mới trên trang web đó mỗi khi tôi xem qua nó, thật đáng để xem xét xem tôi có bỏ sót điều gì không.

Tôi thích nó; Nhưng có gợi ý nào để tìm thứ tôi cần trên trang đó không? tài liệu lưu trữ, danh mục không chắc chắn làm thế nào để tìm kiếm. Làm thế nào để bạn sử dụng nó? Chỉ xem khi blog cuộn qua?
Brad Nesom

1
Trên thực tế, tất cả các danh sách nghiên cứu đều nằm trong danh mục "địa lý học" trên trang web đó. Cá nhân tôi vừa đăng ký nguồn cấp dữ liệu RSS và sau đó nếu một bài viết tôi quan tâm được đăng lên tôi đã đọc nó (tôi không chắc chắn bạn sẽ sử dụng nó như thế nào nữa). Tôi cũng không thấy cách nào để tìm kiếm (ngoài các danh mục thả xuống).
Andy W

2
Như một lưu ý cho bất cứ ai đọc nó, tôi nhận thức rõ rằng điều này hoàn toàn vô cớ và không ai nên xem danh sách đáng ngại này là phải đọc để trở nên sa đà trong lĩnh vực thống kê địa lý. Tôi đã làm điều đó rất nhiều cho bản thân mình để sắp xếp tất cả các dấu trang tôi đã thu thập ở định dạng dễ đọc!
Andy W

Tuyệt vời @Andy W - chỉnh sửa tốt!
Brad Nesom


6

Tôi thứ hai đề cập đến sổ làm việc GeoDa của Andy W., trên thực tế, có những nguồn tài liệu học tập thú vị khác trên trang " Tài liệu " của dự án Open GeoDa.



2

Đây là một cộng đồng rất tốt của những người quan tâm đến dữ liệu và thống kê không gian địa lý, tập trung vào Địa lý học.

Bạn sẽ tìm thấy các tài liệu khóa học, các trang wiki, các liên kết quan trọng liên quan đến thống kê không gian và thống kê địa lý, v.v.

Mạng phân tích không gian

Bạn nên kiểm tra các gói R sau

  1. gstat
  2. tự động

Gstat là một thư viện địa lý toàn diện và thư viện automap giúp bạn chạy phương pháp giết người tương đối dễ dàng

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.