Khi báo cáo ước tính, bạn phải luôn luôn bao gồm lề lỗi. Có những cách thông thường để báo cáo tỷ lệ lỗi trong bảng, văn bản hoặc biểu đồ. Nhưng, làm thế nào để bạn báo cáo lề lỗi cho dữ liệu được hiển thị trên bản đồ?
Câu trả lời:
Một bài báo trên tạp chí tôi đã tình cờ thảo luận chính xác những gì @Aksel trong một câu trả lời khác ( Sun và Wong, 2010 ) (Nó có sẵn ở đây miễn phí trên mạng, nhưng liên kết đó không có hình ảnh của các bản đồ như tôi có thể nói). Về cơ bản, họ đề nghị họ thích cách tiếp cận lớp phủ hơn là cách tiếp cận đa nhỏ (nghĩa là tạo hai bản đồ, một bản đồ thể hiện ước tính và một bản đồ khác cho thấy sự không chắc chắn).
Giá trị theo bản đồ alpha như đã được đề cập trên diễn đàn này là một cách khác để thể hiện sự không chắc chắn hơn là lớp phủ của các đường gạch ngang (mà tôi thấy trực quan hơn).
Các tác phẩm khác mà tôi đã đọc có thể được quan tâm (mặc dù chúng không trả lời trực tiếp câu hỏi) là;
Như được chỉ ra bởi Andy độ trắng mờ là một lựa chọn. Một tùy chọn khác đang sử dụng một số loại bộ lọc trình bày: bạn chỉ hiển thị những kết quả chắc chắn hơn một ngưỡng nhất định. Bạn có thể cung cấp các bản đồ khác nhau với các ngưỡng khác nhau.
Ngưỡng thấp nhất có thể là độ lệch chuẩn của toàn bộ dân số (hoặc một số mô hình rất đơn giản, tùy thuộc vào dữ liệu của bạn). Nếu một quy trình bản đồ phức tạp được sử dụng với độ không chắc chắn cao, các khu vực lớn có thể có độ không đảm bảo cao hơn độ lệch chuẩn này. (tất nhiên phụ thuộc vào biến của bạn: đối với Carbon hữu cơ trong đất, tuyên bố đó là đúng, để trực quan hóa, ví dụ như lỗi trên bản đồ độ cao mà ngưỡng đó hoàn toàn không có ý nghĩa). Một số tự quảng cáo không biết xấu hổ: một bài báo sử dụng một kỹ thuật như vậy là: bài báo này
Đối với dữ liệu cấp điểm, luận án của Jay Fowler 'Giao tiếp bản đồ về độ không đảm bảo của điểm' (liên kết đến trích dẫn , toàn văn , áp phích ; được tìm thấy qua CartoNews ) cung cấp tổng quan tuyệt vời về các phương pháp:
Một số ví dụ trực quan hơn.
Như @ako đề xuất, lớp phủ chấm có thể được sử dụng để thể hiện ý nghĩa. Ví dụ từ Nagy, C., et al. (2014). Lập bản đồ phân cấp theo thời gian của tỷ lệ tử vong sớm do bệnh gan do rượu ở Hungary, 2005-2010. Tạp chí sức khỏe cộng đồng châu Âu , 24 (5), 827 Từ33 ( liên kết , paywall):
Bằng cách nào đó ngược lại, phương pháp làm mờ đi những khu vực có tầm quan trọng thấp hơn có thể được tìm thấy trong Cancer Atlas của Bắc Âu :
Các bản đồ sau này của tập bản đồ NORDCAN dường như chuyển sang tạo bóng mạnh hơn:
(Chi tiết hơn về kỹ thuật này có thể được tìm thấy (đằng sau paywall) trong: Patama T, Pukkala E (2016) 'Phương pháp làm mịn dựa trên diện tích nhỏ để lập bản đồ nguy cơ ung thư' Dịch tễ học không gian và thời gian , http: //dx.doi. org / 10.1016 / j.sste.2016.05.003 )
Xin lỗi về phích cắm không biết xấu hổ của tôi, đây là bản đồ từ xuất bản mà tôi đã tham gia trình bày kết quả từ mô hình không gian Bayes. Tỷ lệ chênh lệch mức độ không chắc chắn của khu vực (mã bưu điện) được ước tính bởi mô hình (được thể hiện bằng màu sắc của hình vuông) được kết hợp làm bản đồ nền hợp xướng.
