Tôi có một bộ dữ liệu lớn với 36k điểm đại diện cho việc sử dụng đất thương mại, mỗi điểm có một trường chứa cảnh quay vuông. Tôi đã chạy một phân tích mật độ hạt nhân trên bộ dữ liệu này, tạo ra một raster hiển thị mật độ của các cảnh vuông thương mại trên toàn bộ khu vực tàu điện ngầm. Tôi cần chia raster này thành các vùng tương ứng với cực đại cục bộ, mà tôi gọi là "trung tâm". Tôi đã xác định được vị trí của các trung tâm và bây giờ tôi cần thực hiện một trong hai điều sau:
sử dụng một công cụ phân cụm điểm, chẳng hạn như "phân vùng xung quanh các vật trung gian", để nhóm các điểm thành các cụm xung quanh các trung tâm mà tôi đã xác định. Vấn đề với phương pháp này là nó có cường độ tính toán cao, và thậm chí còn hơn thế nếu tôi cố gắng sử dụng ma trận không giống nhau để cân các điểm theo kích thước.
bằng cách nào đó phân chia raster mật độ hạt nhân (gần giống với raster địa hình) thành các "ngọn đồi" riêng lẻ xung quanh mỗi trung tâm. Nhưng tôi không thể nghĩ ra bất kỳ công cụ nào để làm việc này.
Vấn đề này đã làm tôi khó chịu trong một thời gian và tôi hy vọng rằng tôi có thể thực hiện phương pháp phân cụm trong R, nhưng nó tốn thời gian và tôi sắp hết thời gian. Có ai biết một phương pháp đơn giản để phân chia raster mật độ thành các vùng lân cận cường độ hoặc để nhanh chóng phân cụm các bộ dữ liệu lớn không?