Làm thế nào để phân biệt các tòa nhà với thảm thực vật trong dữ liệu LIDAR?

Để trích xuất mặt nạ thực vật trong nhận thức , với phân tích cơ sở đối tượng, với việc tạo ra các bộ quy tắc, các tòa nhà cũng được phân loại! Bất kỳ ý tưởng làm thế nào để trích xuất xây dựng từ thảm thực vật? Tôi đã cố gắng sử dụng hình dạng và cũng không đối xứng, nhưng những ý tưởng khác được chào đón nhất.

Có một số video trực tuyến cho thấy cách sử dụng Phân tích hình ảnh với dữ liệu của Lidar với Nhận thức điện tử.

Phương pháp phân loại hình ảnh là chìa khóa để trích xuất dữ liệu chính xác.

http://www.ecognition.com/support/media-l Library / video /

Thảm thực vật (Tree Canopy Extraction) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar

Khai thác tòa nhà http://www.ecognition.com/support/media-l Library / video / obia-lidar-technical-demo-pt24

Có một giải pháp trong LAStools gọi là lasVELify.exe ( README ) mà bạn có thể thử. Phiên bản đầy đủ (tối đa giới hạn điểm nhất định) có sẵn trên mạng cho mục đích nghiên cứu và đánh giá.

Nếu bạn đang sử dụng ArcGIS, bạn có thể dùng thử công cụ LP360 cho ArcGIS: Classify.

http://www.qcoherent.com/products/ classify.html

Dùng thử miễn phí

Mỗi điểm Lidar nên có nhiều "lợi nhuận" - lợi nhuận cuối cùng có thể là tòa nhà hoặc mặt đất. Những cái trước có khả năng là hit trên thảm thực vật như tán cây. Vì vậy, ý nghĩa của tôi là bạn có thể loại bỏ tất cả trừ sự trở lại cuối cùng như là thảm thực vật. Điều đó có thể giúp.