Chuyển đổi tệp SimpleGeo Địa điểm tệp GeoJSON sang shapefile?

SimpleGeo gần đây đã cung cấp miễn phí bộ dữ liệu "Địa điểm" của họ, đó là TUYỆT VỜI, bởi vì bây giờ chúng tôi có thể sử dụng nó cho mục đích riêng của mình, thậm chí ngoại tuyến. Vì vậy, tôi đã đi về việc tải xuống tập dữ liệu 2GB , chứa các tệp quốc gia được nén ở định dạng GeoJSON.

Đây là nơi vấn đề của tôi bắt đầu ... khi tôi thử tải trực tiếp tệp quốc gia (* .geojson) vào QGIS hoặc thậm chí chuyển đổi nó thành shapefile bằng ogr2ogr, tôi kết thúc chỉ với tính năng 1 điểm.

Rõ ràng có nhiều dữ liệu có sẵn trong các tệp này mà tôi không thể "nhìn thấy" hoặc truy xuất, vậy tôi đang làm gì sai? Ai đó có thể cung cấp cho tôi bất kỳ đề xuất nào về cách biến các tệp này thành các tính năng có thể sử dụng được không?

Câu hỏi cập nhật: Tôi thực sự muốn chuyển đổi tệp Geojson thành shapefile (hoặc định dạng GIS tiêu chuẩn tương tự) để sử dụng trong phần mềm GIS trên máy tính để bàn.

Đoạn trích từ blog SimpleGeo vào ngày 1 tháng 8 năm 2011 :

"Bộ dữ liệu Muff Địa điểm của SimpleGeo hiện có sẵn để tải xuống miễn phí. Nếu bạn muốn nhận được 21 triệu + POI bao gồm 63 quốc gia, chúng tôi đã sẵn sàng giao cho bạn trong một tệp. Tệp này là về 2GB ở định dạng .ZIP và hãy nhớ, với giấy phép Muff, dữ liệu này trở thành của bạn - miễn phí và rõ ràng - để làm bất cứ điều gì bạn muốn. Chúng tôi hy vọng bạn sẽ làm được những điều tuyệt vời với nó! Bạn có thể tải xuống ngay bây giờ bằng cách nhấp vào đây. "

Cập nhật: ngày 12 tháng 1 năm 2012: Sau khi SimpleGeo được Urban Airship mua lại vào tháng 10 năm 2011, Urban Aiship cho biết, đã giảm bớt sự sẵn có của các phiên bản hiện tại của [SimpleGeo's] Địa điểm, Bối cảnh và Lưu trữ trong vài tháng tới. Ngày đích để rút phích cắm chính thức sẽ là ngày 31 tháng 3 năm 2012. Liên kết

Hãy thử gói các tính năng sau:

{"type":"FeatureCollection","features":[ 

****ALL THE DATA HERE -- COMMA SEPARATED****

]}

và phân tách từng tính năng bằng dấu phẩy.

Ví dụ: đây là hai tính năng đầu tiên từ bộ dữ liệu IE:

{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}}
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}

... Và ở đây, chúng là một tính năng của GeoJSON:

{"type":"FeatureCollection","features":[ 
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}},
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}
]}

Cảm ơn bạn rất nhiều đến @fod & @Sasa Ivetic vì đã đưa tôi đi đúng hướng! Tôi đã phải đặt dự án này xuống một lúc nhưng cuối cùng đã quay lại với nó ngày hôm nay và muốn thông qua kết quả của tôi để giúp đỡ bất cứ ai khác có thể đã đấu tranh với điều này.

Sử dụng thông tin họ cung cấp trong câu trả lời của @ fod, tôi đã viết tập lệnh Python này để chuyển đổi các tệp kết xuất theo định dạng Geojson "phù hợp". Tập lệnh py này sẽ chuyển đổi dữ liệu thành định dạng có thể đọc được bởi ogr2ogr, sau đó bạn có thể chuyển đổi nó thành bất kỳ định dạng nào bạn muốn.

infile = sys.argv[1]
outfile = sys.argv[2]


## Prepare the input/output for read/write of files
fin = open(infile, 'r')
fout = open(outfile, 'w')


##Prepend the new file with approriate header info
fout.write('{"type":"FeatureCollection","features":[' + '\n')


## Read each line from the input and write to the output
for line in fin:
    ##write each line in the table, and replace carriage returns with "," + carriage return
    fout.write(line.replace("\n",",\n"))

##Append the new file with approriate footer info
fout.write(']}')

##Close the input and output files to release file locking
fin.close()
fout.close()

Bạn có thể thử FME để làm điều này. Nó đọc GeoJSON và viết Shape và - quan trọng hơn - có một loạt các "biến thế" để xử lý JSON (JSONExploder, JSONFlattener, JSONExtractor). Vì vậy, tôi nghĩ rằng nó sẽ giúp đưa nội dung ra một định dạng có thể sử dụng được.

Nó cũng có bản dùng thử miễn phí!

NB: Tôi làm việc cho Phần mềm an toàn, nhà sản xuất FME.