Tùy chọn tiêu chuẩn địa chỉ

Ok, vì vậy với ArcGIS 10, ESRI đã mô tả 'Tiêu chuẩn hóa địa chỉ' trong các trình định vị mới, tôi biết bạn vẫn có thể sử dụng các trình định vị 9.3.1 để thực hiện việc này; nhưng tôi nghi ngờ rằng sau phiên bản 10.1 chúng ta sẽ thấy nó ngày càng ít đi.

Các FGDC Phát biểu Chuẩn đặt một giá trị nặng về địa chỉ tốt có tiền tố, tiền tố định hướng, Đường-Name, Suffix, giá trị Suffic-Direction cho một hình thức làm sạch tốt. Và cơ quan của tôi có nhu cầu tương tự.

Có công cụ nào khác mà mọi người đang sử dụng để lấy địa chỉ có cấu trúc và phân tích chúng ra một cách khá đáng tin cậy để chúng có thể được lưu trữ không? Có ai trong số họ miễn phí?

* Cập nhật: * Tôi đã xem qua điều này trên CodePlex (Trình phân tích địa chỉ Hoa Kỳ) và nó đã cho tôi một điểm nhảy thực sự tốt. Nó thực sự tốt ở chỗ mã được quản lý mà tôi có thể sử dụng ở mọi nơi và cho đến nay nó có tỷ lệ thành công rất cao trong việc phá vỡ các phần để được xem xét từng dòng và từng phần.

Phân tích địa chỉ là một quá trình phức tạp, vì tôi chắc chắn rằng bạn biết rõ.

Sử dụng dữ liệu ZIP + 4 từ USPS, bạn có thể xác định xem đường có tồn tại trong một thành phố / tiểu bang / mã zip nhất định không. Bạn thậm chí có thể xác minh rằng một số chính (số nhà) nằm trong phạm vi ZIP + 4 chính xác. Điều chỉnh tên thành phố và tên đường phố để sửa cho các vấn đề chính tả cũng có thể sử dụng danh sách chính tả cũng như "khớp như âm thanh". Lấy một địa chỉ và phân tích nó thành các thành phần riêng lẻ và sau đó so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các địa chỉ đã biết là cách duy nhất để biết rằng việc phân tích cú pháp đã được thực hiện chính xác.

Biết rằng một địa chỉ phù hợp trong khu vực được chỉ định và biết rằng đó là một địa chỉ thực và có thể giao được là những mục tiêu riêng biệt. Đầu tiên, xấp xỉ địa chỉ, là một cái gì đó mà googlemaps làm rất tốt. Tuy nhiên, nó chỉ là, gần đúng. Các nhân viên của Google không cho bạn biết địa chỉ có thực sự có thể giao được hay không, họ chỉ cho bạn biết địa chỉ đó sẽ nằm ở đâu trên bản đồ nếu đó là sự thật. Điều này là vô cùng có giá trị từ quan điểm lập bản đồ và chúng có mức độ chính xác khác nhau.

Chắc chắn cơ sở dữ liệu USPS có sai sót (nhiều trong số đó) nhưng chúng cũng chắc chắn chính xác và chính xác hơn bất kỳ cơ sở dữ liệu nào khác về địa chỉ Hoa Kỳ và đó là mức độ chính xác (và thực tế là nó được cập nhật liên tục) mà chúng tôi dựa vào.

Tôi cũng làm việc tại SmartyStreets và muốn thêm vào cuộc trò chuyện. Nếu bạn cần xác thực ít hơn 250 địa chỉ mỗi tháng, API là miễn phí. Nếu tổ chức của bạn là một nhóm phi lợi nhuận , dịch vụ này hoàn toàn miễn phí, không có giới hạn.

Có, có các công cụ, miễn phí sẽ phụ thuộc vào địa chỉ của bạn được đặt ở đâu. Có rất nhiều máy lọc địa chỉ miễn phí được USPS cấp phép. Một trong những cái tôi sử dụng là ZP4 . Tôi thấy đầu vào và đầu ra linh hoạt dựa trên cách bạn lưu trữ dữ liệu của mình hiện tại và cách bạn muốn lưu trữ dữ liệu của mình trong tương lai. Bạn có thể chọn xuất dữ liệu của mình, cho những địa chỉ khớp với địa chỉ có thể phân phối trong dữ liệu USPS, thành 7 đoạn. Những mảnh này tương ứng với số nhà, tiền định, tên đường, hậu tố đường phố, hậu kỳ, viết tắt đơn vị căn hộ và số căn hộ. Đó là giải pháp cho thuê đắt tiền tôi đã tìm thấy.

Tôi làm việc trong lĩnh vực xác minh địa chỉ, thực sự (một công ty có tên SmartyStreets) - nơi chúng tôi thực hiện xác minh địa chỉ bưu chính (tại Hoa Kỳ).

Bạn sẽ cần một nhà cung cấp dữ liệu địa chỉ được chứng nhận CASS. Phần mềm của các công ty này đã được USPS chấp thuận để nối thêm thông tin còn thiếu vào một địa chỉ và trả về kết quả chính xác. Một dịch vụ như vậy là LiveAddress - hoặc nếu bạn có danh sách địa chỉ, có Smartylist - sẽ cung cấp cho bạn thông tin bạn cần. Cả hai đều miễn phí ở một mức độ nào đó, nhưng khá phải chăng sau đó.

Trong ArcGIS, tôi tin rằng API LiveAddress có thể được triển khai theo chương trình. Ngoài ra, một danh sách các địa chỉ có thể được xuất sang bảng tính hoặc CSV và được tải lên dịch vụ lọc danh sách.

Tôi đã thành công lớn khi sử dụng thư viện trình phân tích cú pháp địa chỉ của chúng tôi. Tôi đã xây dựng một công cụ python sử dụng thư viện để tạo các trường địa chỉ được phân tích cú pháp. https://github.com/datamade/usaddress

Một tùy chọn khác cho các địa chỉ có trụ sở tại Hoa Kỳ là YAddress . Nó cũng sửa và xác nhận địa chỉ trước khi chia nó thành các thành phần. (Tôi làm việc cho công ty làm ra nó.)