Giải thích các tham số huyền thoại Mật độ hạt nhân ArcGIS

Trong ArcMap 9.3, tôi đã sử dụng Mật độ hạt nhân để ánh xạ các sự cố khác nhau, nhưng shapefile kết quả không hiển thị bất kỳ đơn vị đo lường nào. Có một nguồn tốt, phi kỹ thuật nào có thể giải thích theo thuật ngữ đặt cách giải thích các giá trị đầu ra theo kích thước ô đầu vào và bán kính tìm kiếm không?

Đây gần như là một bản sao của Cách diễn giải kết quả GRASS v.kernel? , nhưng nó khác một chút khi yêu cầu giải thích về bán kính tìm kiếm. Hãy nói về điều đó.

Mật độ hạt nhân là một tổ hợp , như được giải thích tại 1 , 2 và 3 . Theo thuật ngữ phi kỹ thuật, điều này có nghĩa là giá trị của mỗi ô trong lưới đầu vào được trải ra xung quanh vùng lân cận. "Nhân" là một chức năng mô tả hình dạng của sự lây lan. Hãy nghĩ về giá trị như ghi lại chiều cao của cát đổ vào một hộp dựa trên tế bào. Nếu bạn tháo hộp, cát sẽ rơi xuống. Nhân nói nó sẽ có hình dạng gì; lượng cát quyết định hình dạng đó cao bao nhiêu. Lặp lại một cách độc lập quá trình này cho từng ô trong lưới, cho phép các đống cát tích lũy theo chiều dọc (mà không đưa ra bất kỳ sự sụt giảm bổ sung nào từ sự chồng lấp).

Từ mô tả này, chúng tôi có thể suy ra câu trả lời cho hai câu hỏi được đặt ra ở đây:

1. Tùy thuộc vào phần mềm, các giá trị đầu ra cho tổng số lượng cát trong mỗi ô hoặc - thông thường hơn - chúng cho số lượng trên mỗi đơn vị diện tích. (Đây là "mật độ" nghĩa là gì.) Sử dụng đầu ra trên một đơn vị diện tích sẽ tốt hơn vì nó không thay đổi đáng kể khi bạn thay đổi kích thước ô đầu ra . Chẳng hạn, nếu bạn giảm một nửa số ô đầu ra, mỗi ô chỉ chiếm một phần tư dấu chân trước của nó, do đó, thông thường nó chỉ được bao phủ bởi khoảng một phần tư cát. Tuy nhiên, khi bạn biểu thị sản lượng dưới dạng cát trên một đơn vị diện tích, điều đó không thay đổi: bạn nhận được một phần tư cát trong một phần tư diện tích ban đầu, tỷ lệ này là như nhau.

2. "Bán kính tìm kiếm" (một thuật ngữ bình dị được thông qua bởi một số nhà cung cấp GIS nhất định; trong các đại lượng liên quan đến tài liệu được sử dụng, được gọi là "nửa chiều rộng" hoặc "toàn bộ chiều rộng tối đa một nửa"), mô tả mức độ lan truyền. Bất kể điều này được thể hiện như thế nào, nếu bạn muốn trải rộng các giá trị ô ban đầu gấp đôi, cuối cùng bạn sẽ bao gồm bốndiện tích gấp nhiều lần. Khi bạn trải đều giá trị của một ô, đống kết quả sẽ chỉ cao bằng một phần tư tại mỗi điểm. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, mật độ trải rộng có mối quan hệ phức tạp hơn với mật độ lan truyền ít hơn, bởi vì các đống "cát" - mặc dù nhỏ hơn - nhận được sự đóng góp từ các tế bào ở xa hơn. Nhìn chung, các hiệu ứng cân bằng ra. Những gì bạn thấy là sự lan truyền lớn hơn sẽ tạo ra các lưới đầu ra thay đổi theo cách mượt mà hơn, trong khi việc lan truyền ít hơn sẽ tạo ra các lưới đầu ra có nhiều biến cục bộ hơn.

Những hình này minh họa các tác động của việc thay đổi bán kính (đối với nhân Gaussian) trên lưới đầu vào thưa thớt có giá trị 0 hoặc 1.

Một hình ảnh và một số mật độ hạt nhân Gaussian của nó

Bóng tối mô tả các giá trị lưới (đen = 1, trắng = 0). Tất cả hình ảnh là 16 x 16.

Hình tương tự được hiển thị dưới dạng các ô 3D của các giá trị lưới

Chiều cao mô tả các giá trị lưới. Tất cả các lô là trên một quy mô chung để so sánh. Phương pháp vẽ đồ thị này cho thấy các đống "cát" ban đầu là hình nón chứ không phải là hộp.

Đây là câu trả lời trên web.
Trợ giúp web Esri 9.3 Cách thức Mật độ hạt nhân hoạt động
Tính toán mật độ (sự khác biệt)
Mật độ hạt nhân