Mô hình hóa tuyên truyền vô tuyến, từ quan điểm của GIS

Tôi đã có yêu cầu từ một bộ phận khác liên quan đến viễn thông để cải tiến dữ liệu độ cao thành các định dạng GTOPO30, DTED hoặc SRTM làm đầu vào cho một chương trình có tên Radio Mobile . Họ đang làm việc để thêm các trang web vào khu vực tín hiệu thấp. Radio Mobile có vẻ là một chương trình có lịch sử và lướt qua nhanh chóng các kho lưu trữ tin nhắn và các trang hướng dẫn cho thấy có cộng đồng người dùng tích cực.

Sự phụ thuộc vào các định dạng độ cao có phần ngày, ví dụ như họ dường như không nghe nói về geotiff và làm mọi thứ trong lat / long địa lý, khiến tôi băn khoăn về sự chồng chéo giữa phân tích tín hiệu vô tuyến và GIS. Những cộng đồng và / hoặc hệ thống phần mềm nào đang tồn tại ngoài đó tiếp cận Mô hình Tuyên truyền vô tuyến theo quan điểm của GIS? Đánh giá của bạn về "sự hiểu biết" về GIS của họ là gì?

EDIT: Điều này cũng có thể được diễn đạt như, một người biết điều gì đó về GIS nhưng không có gì về việc truyền tín hiệu vô tuyến để tìm hiểu thêm?

Tôi đã gặp phải điều này khi làm việc trên truyền thông băng thông rộng và điện thoại di động cho FCC (ở Mỹ). Để biết giới thiệu về quan điểm này, hãy xem Wagen & Risk, tuyên truyền Radiowave, xây dựng cơ sở dữ liệu và GIS: có điểm gì chung? Một quan điểm của kỹ sư vô tuyến .

Những thứ tôi đã thấy trong phạm vi từ các phép tính đơn giản đến mức chúng ngu ngốc (tạo bộ đệm hoặc sử dụng các phép tính được xem) cho đến các phép tính mô hình truyền điện từ trong bầu khí quyển xung quanh một môi trường lộn xộn (đồi, cây cối, tòa nhà, v.v.). Sự tinh tế là có, nhưng không phải tất cả các công ty viễn thông đều có kiến ​​thức, tài nguyên hoặc thậm chí là nhu cầu sử dụng nó.

Từ NOAA

Tôi nghĩ tần số và tình trạng của tầng điện ly sẽ là các yếu tố. Tín hiệu có thể bật ra khỏi tầng điện ly, làm giảm tác động của địa hình. Vài năm trước, tôi đã xem xét việc kết nối VOACAP với GIS. Tôi thấy bây giờ có một phiên bản trực tuyến . Ở vĩ độ cao hơn, như tôi nhớ, tầng điện ly không thể dự đoán được.

Cập nhật:

Ngoài ra, việc xem xét các chương trình phân tích và dự đoán lan truyền HF xem xét 54 ứng dụng khác nhau. Lưu ý rằng mỗi người trong số họ dường như có một bản đồ toàn cầu liên quan đến họ. Từ quan điểm của GIS, nếu bạn đang chọn một máy phát HF, bạn muốn biết về mặt thống kê bạn sẽ được đối tượng mục tiêu của mình đón nhận như thế nào, đó là cách mà Đài Tiếng nói Hoa Kỳ sử dụng VOACAP. Tất cả các mã nguồn tôi đã thấy là FORTRAN từ thời chiến tranh lạnh.

GIS có thể được sử dụng để đánh giá các vị trí máy phát thay thế Điều này có thể được thực hiện bằng cách tạo thời gian của bản đồ trong ngày (giả sử mỗi giờ) hiển thị phân phối cường độ tín hiệu cho từng vị trí được đề xuất. Video này cho thấy thời gian của bản đồ ngày. Kết hợp thời gian trong bản đồ trong ngày để tạo bản đồ hiển thị số giờ mà việc tiếp nhận của bạn có hiệu quả đối với một trang web. Một số khu vực chỉ có thể nghe thấy bạn 2 giờ một ngày trong khi các khu vực khác 6, v.v. Sau đó, bạn có thể phủ bản đồ đó với dân số để xác định số giờ người nghe tiềm năng cho một trang web.

Có lẽ bạn cũng muốn "Công cụ lập kế hoạch vô tuyến cho GRASS GIS" - Raplat. Trích dẫn: "Nó được thiết kế đặc biệt để tính toán vùng phủ sóng vô tuyến của các hệ thống GSM / UMTS, nhưng cũng có thể được áp dụng cho các hệ thống không dây khác trong dải tần 400 MHz - 2,4 GHz (ví dụ: TETRA, WiFi). mức độ linh hoạt và khả năng thích ứng. "

Xem http://grass.osgeo.org/wiki/Addons#Raplat

Câu trả lời này hơi lạc hậu nhưng nó có thể giúp được ai đó .... Tôi đã cố gắng giải quyết vấn đề này vài tuần trước (cố gắng lấy dữ liệu bảo hiểm tế bào), nhưng câu hỏi tôi cứ hỏi là tại sao?

Tôi tìm thấy một giải pháp nhanh hơn bằng cách sử dụng các bản đồ tương tác đã được cung cấp bởi các nhà cung cấp di động. http://www.thadwester.com/1/post/2011/11/custom-cell-coverage-map-the-easy-way.html

Bây giờ, tôi biết bạn muốn lập kế hoạch, vì vậy bạn sẽ cần phân tích tùy chỉnh, nhưng sơ đồ cơ sở vẫn sẽ hữu ích để cắm vào.

Giải pháp thú vị với radio di động. Đi để cho nó đi.

Tôi đã nghiên cứu sử dụng RM để vạch ra phạm vi> 30 tòa tháp hiện tại trong khu vực làm việc của tôi (khoảng 64.000km2) để trong một thảm họa cư dân ở các thuộc tính từ xa có thể hiểu rõ về con đường liên lạc nào có sẵn cho họ trong các khu vực mà họ có thể truy cập tại thời điểm đó.

Một phần chính của quá trình này là chuyển đổi tệp txt được tạo bởi hệ thống biểu đồ tọa độ Cartesian của RM thành một shapefile đa giác vector và xử lý các bộ dữ liệu lớn (hơn 1 GB tệp văn bản trên mỗi tháp và 30 triệu dòng) đã được tạo. Tôi rất vui khi chia sẻ tất cả các mô hình và tập lệnh python mà chúng tôi đã tạo cho điều này, nếu bất kỳ ai trong số bạn muốn (chỉ cần gửi email cho tôi một yêu cầu).

Tôi đã đính kèm một tài liệu tóm tắt về quy trình được sử dụng và thực sự đánh giá cao bất kỳ phản hồi nào từ nhóm người dùng RM - Tôi là một nhà khoa học không gian và sinh thái và do đó phải phụ thuộc rất nhiều vào lời khuyên từ Ian D Brown (G3TVU) cho các khía cạnh kỹ thuật truyền thông của công việc.

Vui lòng xem / chỉnh sửa / nhận xét về https://docs.google.com/document/d/1WW9IKQWlrhc0-VBJqM79dNx3e4p6Xs89QlqV9wAoi6Q/edit

Chúc mừng

Chuyên gia về George Corea Atherton, QLD, Úc

Chúng tôi đã xây dựng một trang web ánh xạ lan truyền RF đơn giản dễ sử dụng với tích hợp web dễ dàng để đăng ký và sơ tuyển người dùng cuối. Roger Coudé đã đại tu hoàn toàn Radio Mobile cho trang web này chỉ với đa luồng để giúp nó nhanh chóng hiển thị bản đồ vùng phủ sóng và đường dẫn liên kết. Về cơ bản, nó là Radio Mobile trên steroid. Chúng tôi cũng có một ứng dụng Android dành cho công nghệ hiện trường với thực tế tăng cường , API để đẩy đệ trình của người dùng cuối từ trang web của bạn vào hệ thống thanh toán bên thứ ba hoặc CRM. Chúng tôi có dữ liệu topo trên toàn thế giới và đã thêm 22 ngôn ngữ vào trang web.