Làm thế nào để duy trì tính toàn vẹn giữa việc thay đổi mạng lưới đường phố và các điểm mã hóa địa lý?

Chúng tôi duy trì hàng trăm ngàn điểm được mã hóa theo mạng lưới đường phố Navteq hai đường tâm. Chúng tôi phải đối mặt với thách thức duy trì tính toàn vẹn tham chiếu giữa các điểm của chúng tôi và mạng lưới đường phố, sẽ thay đổi với mỗi bản cập nhật Navteq. Phần lớn các điểm của chúng tôi được mã hóa địa lý theo cách thủ công, vì vậy chúng tôi không thể chạy lại chúng thông qua quy trình mã hóa địa lý tự động.

Một số điểm được mã hóa theo địa chỉ đường phố, một số điểm khác theo khoảng cách và hướng từ giao lộ, vẫn là các điểm khác theo tọa độ GPS. Trong mỗi trường hợp, chúng tôi cần giữ lại kết quả khớp gần nhất có thể trên mạng đường phố được cập nhật.

Tôi đã giải quyết vấn đề này một lần trước đây trên một mạng đơn trung tâm, sử dụng các kỹ thuật tham chiếu tuyến tính, mã hóa địa lý và chụp nhanh, nhưng quá trình này rất cứng nhắc và dễ vỡ. (Xem http://thewyvern.co/Tribution.final.pdf để biết chi tiết.)

Có ai khác phải đối mặt với vấn đề này? Bạn có đề nghị nào không? Bạn có thể chỉ ra bất kỳ nghiên cứu nào ngoài đó có thể giúp chúng tôi phát triển một giải pháp mạnh mẽ không?

Đối với ngữ cảnh: chúng tôi đang sử dụng thuật toán mã hóa địa lý tùy chỉnh được mã hóa trong ArcObjects, chỉ dựa một phần vào lớp Định vị của ESRI. Hệ thống của chúng tôi dựa trên ArcGIS Server 9.3.1, với dữ liệu được lưu trữ trong ArcSDE 9.3.1 trên Oracle. Dữ liệu Navteq được cung cấp ở định dạng shapefile.

Tôi đang xem xét một vấn đề cho cơ quan của tôi ngay bây giờ rằng gợi ý về cùng một kịch bản hoặc ít nhất là một vấn đề rất giống nhau.

Những gì tôi đang nhắm mục tiêu là điều này; tất cả các điểm địa chỉ có ID đến đường mà chúng khớp với; cũng như Phạm vi USPS từ AIS. Chúng tôi cần chạy kiểm tra phát hiện thay đổi với mỗi bản cập nhật đường phố của nhà cung cấp, đối với ID phân khúc đường phố có thay đổi, sau đó chúng tôi sẽ tách các điểm tham chiếu ID đó; sau đó chúng tôi sẽ lặp qua từng cái trong số này để thực hiện bộ đệm để chọn ID phân đoạn đường phố gần nhất để chúng tôi có thể giữ các liên quan này đúng cách.

Đây sẽ là một quá trình tốn thời gian nhưng bạn có thể tạo ra một số lượng khá lớn của nó (hiện tại tôi đang lập mô hình) và nó chỉ cần xảy ra khi bạn cập nhật dữ liệu nhà cung cấp của mình. Chúng tôi sẽ nhận được cập nhật cho các địa chỉ của chúng tôi từ một số nguồn, vì vậy chúng tôi sẽ lấy điểm và hợp nhất chúng vào và sau đó cập nhật chúng mỗi khi cập nhật dữ liệu của nhà cung cấp, tôi thậm chí có thể thêm vào giới thiệu cho TIGER / Edge nhưng điều đó sẽ chỉ là cho việc sử dụng mô hình nhân khẩu học trong tương lai.

Chúng tôi đang làm việc để thu hẹp các địa chỉ trong phạm vi với dữ liệu cấp bưu kiện sẽ hỗ trợ nguồn địa chỉ và định tuyến trên toàn tiểu bang.