Như bạn nói, bạn có thể làm điều này trong phần mềm xử lý hình ảnh, nhưng nếu bạn muốn làm điều đó trong QGIS để có một quy trình làm việc trơn tru (có thể sử dụng tập lệnh hoặc tạo Mô hình xử lý), bạn có thể lật hình ảnh của mình bằng chức năng Grass r.flip . Tuy nhiên, đây là trong Grass 7, vì vậy bạn sẽ cần phải cài đặt nó vì nó chưa phải là tiêu chuẩn trong QGIS.
Ngoài ra, còn có công cụ Định hướng lưới của SAGA , cung cấp các tùy chọn lật, gương và đảo ngược. Tài liệu này có vẻ thưa thớt về điều này nhưng một thử nghiệm nhanh cho thấy 'lật' lật hình ảnh theo chiều dọc, 'gương' lật hình ảnh theo chiều ngang, nhưng ngược lại tạo ra 'âm tính' của hình ảnh (không phải là điều bạn muốn, tôi nghi ngờ - nhưng lật và gương trông hứa hẹn cho việc sử dụng của bạn).
EDIT (nhận xét lại):
Để phản chiếu, xoay hoặc dữ liệu vectơ 'tấm cao su', bạn cần các công cụ affine. QGIS có một số công cụ cho việc này. Có một vài plugin (' Affine' và ' Vector Bender') và Grass có v.transform. Bạn cần tính toán ma trận biến đổi của mình cho Affine hoặc v.transform. Xem bài này cho trước. Ngoài ra, nếu bạn đã rất quen thuộc với các trình quét cao su (và quá lười để thực hiện các ma trận chuyển đổi), thì hãy sử dụng Vector Benderplugin - mặc dù tôi nghĩ sẽ khó khăn hơn khi xử lý các dòng gương của bạn cho trường hợp sử dụng cụ thể này (nếu không thì là rực rỡ).
Sử dụng plugin Affine và ma trận biến đổi là
1,0,0
0, -1,0
Tôi nhận được những điều sau đây (xanh = trước, vàng = sau):

Ma trận ở đây thực sự lật về trục Y, vì vậy bạn cần một phép biến đổi bên cũng bằng với phạm vi bắc-nam của dữ liệu của bạn để lật 'tại chỗ'. Vì vậy, trong trường hợp của tôi, ma trận thực của tôi dựa trên shapefile cụ thể này, sẽ là
1,0,0
0, -1,964530,15
(tức là tôi đang lật xuống trục Y và sau đó chuyển dữ liệu sao lưu)
EDIT # 2 (Suy nghĩ lại):
Nếu bạn đang thực hiện một quy trình hàng loạt, bạn có thể nhận được mức độ thông qua GDAL đủ dễ dàng và tự động hóa việc tạo ma trận biến đổi. Tuy nhiên, nếu bạn đang thực hiện quy trình bán thủ công, trong trường hợp sử dụng của bạn, bạn có thể đơn giản hóa mọi thứ bằng cách kết hợp một đa giác hộp giới hạn đơn giản với dữ liệu của mỗi lớp. Bằng cách đó, ma trận biến đổi của bạn sẽ luôn giống như tổng phạm vi dữ liệu của bạn sẽ luôn nằm trong hộp giới hạn của bạn bất kể bạn thực sự số hóa trong lớp gì.