TRÍ, TPI hoặc độ nhám


12

Tôi đang làm việc trên một phép chiếu lựa chọn địa điểm nơi tôi sẽ không thể thực hiện bất kỳ quan sát tại chỗ nào. Một thành phần quan trọng của quá trình lựa chọn là độ chắc chắn của địa hình bên dưới.

Tôi dự định sử dụng GDALdem để tạo ra các bản đồ độ chắc chắn xuất phát. Tôi đã đọc cả Wilson, et al. Giấy năm 2007tài liệu GDALdem . Mặc dù cả hai đều cung cấp cái nhìn sâu sắc về các thuật toán được sử dụng để tạo ra các chỉ số, nhưng chỉ có bài báo Wilson đưa ra đánh giá về sự phù hợp của chỉ số.

Điều này rất cần thiết, bởi vì tôi không thể thực hiện trong các quan sát tại chỗ, rằng chỉ số được chọn trên ước tính độ nhám bề mặt.

Theo kinh nghiệm của bạn, bạn đã sử dụng chỉ mục nào, cho ứng dụng nào và tại sao?

Câu trả lời:



10

Bài viết "Phân tích đa biến về độ nhám bề mặt địa hình ở thung lũng Midland, Scotland" của Grohmann và cộng sự, 2011 mô tả sự khác biệt giữa sáu phương pháp tính toán độ nhám bề mặt từ địa hình kỹ thuật số 2D. Bài viết của ông rất hữu ích vì ông cung cấp một so sánh định lượng của từng phương pháp bằng cách sử dụng một vùng thử nghiệm duy nhất ở các độ phân giải không gian và kích thước cửa sổ khác nhau. Cuối bài báo, ông tuyên bố:

Độ lệch chuẩn của độ dốc vẫn là thước đo hiệu quả nhất của độ nhám bề mặt do tính đơn giản của tính toán, phát hiện tỷ lệ mịn / giảm khu vực và hiệu suất ở nhiều quy mô khác nhau.

Ông cũng khuyến nghị sử dụng phân tán vectơ và độ lệch chuẩn của độ cong hồ sơ, dựa trên khả năng của chúng để mô tả các đặc điểm địa hình. Ông đánh giá thấp phương pháp tỷ lệ diện tích vì nó "không phân biệt được địa hình ở những khu vực có mức độ phù hợp thấp". Phương pháp tỷ lệ diện tích tương tự như chỉ số Rugosity từ Lundblad và cộng sự, nhưng có thể có một số khác biệt nhỏ trong tính toán (tôi chưa xem mã cho chỉ số Rugosity so với phương pháp tỷ lệ diện tích được sử dụng trong Grohmann et al.) .

Tôi đã chọn hai phương pháp: độ lệch chuẩn của độ dốc và độ phân tán véc tơ; độ lệch chuẩn của độ dốc cho sự đơn giản / chính xác và phân tán vectơ vì nó nhạy cảm với các biến đổi cục bộ về độ cao, phù hợp với khu vực nghiên cứu của tôi.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.