Bạn cần biết một vài điều về ý nghĩa, phương pháp thu nhận và xử lý các phép đo độ cao, bởi vì tính toán độ dốc khá nhạy cảm với độ phân giải. Thông thường, bạn sẽ có độ dốc trung bình thấp hơn, với độ phân giải thô hơn hoặc khi giá trị ô là độ cao trung bình của ô thay vì độ cao tại chỗ. Đặc biệt, nếu lưới của bạn đã được xử lý bởi bất kỳ loại quy trình lấy mẫu lại nào, điều đó sẽ thay đổi độ dốc (đôi khi đáng kể). Cũng lưu ý rằng độ dốc trung bình trong một khu vực không giống với độ dốc dựa trên độ cao trung bình có thể so sánh trong cùng một khu vực: trước đây sẽ ít nhất là bằng sau và có thể lớn hơn rất nhiều. Một ví dụ cực đoan, độ dốc trung bình ở cao nguyên sâu của West Virginia là cao, phản ánh địa hình gồ ghề,
Biên tập
Vài năm trước tôi đã thu được ba DEM của cùng một khu vực (ở Idaho) ở độ phân giải 30m, độ phân giải 10m và bộ dữ liệu LIDAR (độ phân giải 1m) và so sánh phân bố độ dốc của chúng. Đây là một hình ảnh từ nghiên cứu đó:
Nó cho thấy rằng khi độ phân giải trở nên tốt hơn, tỷ lệ các khu vực có độ dốc cao sẽ tăng lên. Sự thay đổi từ 30m thành LIDAR là đáng kể: độ dốc trung bình tăng khoảng 10 độ. Biểu đồ này cũng cho một cái nhìn gần hơn: bạn có thể thấy một chút thay đổi ở các khu vực có độ dốc thấp . Rõ ràng, các khu vực gồ ghề có độ dốc cao trong LIDAR DEM được làm phẳng trong các DEM 10m và 30m nơi chúng trở thành các khu vực có độ dốc trung bình. Độ dốc thực sự (trên 75 độ hoặc hơn) chỉ xuất hiện trong bộ dữ liệu LIDAR. Mặc dù có thể có câu hỏi nào trong số các bộ dữ liệu này gần với "sự thật" hơn, nhưng rõ ràng các kết luận rút ra về phân phối độ dốc sẽ thay đổi theo độ phân giải.