Đầu tiên, bạn không phải tạo raster và tính điểm để hoàn thành việc này. Bạn nói rằng mục tiêu của bạn là tính toán một "trung tâm trung bình". Nếu bạn có nghĩa là theo nghĩa đen, thì bạn muốn tính "trung tâm trung bình", được thực hiện bằng cách lấy trung bình tọa độ X để tìm tọa độ X và Y trung bình để tìm trung bình Y. Điều này được thực hiện trong QGIS với Vector→Analysis Tools→Mean Coordinates…
. Nếu tọa độ của bạn nằm trong các lô riêng biệt (khảo sát 1, khảo sát 2), nhưng được chứa trong cùng một tệp dữ liệu, bạn có thể chỉ định Trường ID duy nhất và tọa độ trung bình sẽ được tính riêng cho từng nhóm.
Bạn nói rằng bạn quan tâm đến các ngoại lệ. Nếu bạn muốn giảm thiểu ảnh hưởng của các ngoại lệ, bạn có thể muốn tính trung tâm trung bình , thay vì trung tâm trung bình. Tuy nhiên, mặc dù khả năng này có sẵn trong ArcGIS , nhưng nó không (theo hiểu biết tốt nhất của tôi) có sẵn trong QGIS (lõi hoặc plugin). Tính toán trung tâm trung bình, đại diện cho điểm có khoảng cách di chuyển tổng hợp tối thiểu đến tất cả các điểm khác, có tính lặp lại và có thể có nhiều hơn một giải pháp. Nếu bạn muốn làm điều này trong QGIS, bạn sẽ phải lập trình nó.
Tuy nhiên, dựa trên mô tả của bạn về vấn đề của bạn, tôi nghĩ rằng bạn có thể quên trung tâm trung bình và chỉ tính trung tâm trung bình bằng công cụ Tọa độ trung bình. Nếu bạn có nhiều điểm gần trung tâm "thực sự" mà bạn quan tâm, họ sẽ có xu hướng vượt qua sự lôi kéo của các ngoại lệ duy nhất. Cần lưu ý rằng 1) giá trị không gần trung bình không nhất thiết là ngoại lệ và 2) trừ khi các ngoại lệ bị lệch theo một hướng cụ thể (ví dụ: các điểm được GPS trên một ngọn đồi hướng về phía Đông và người khảo sát có xu hướng trôi xuống dốc / Đông) , họ sẽ có xu hướng hủy bỏ và không ảnh hưởng đến mức trung bình.
Như một minh chứng ngắn, hoàn toàn không khoa học, một loạt các điểm không ngẫu nhiên do con người đặt, tạo ra một trung tâm trung bình trông giống như nó không bị ảnh hưởng xấu bởi một vài điểm ở xa.