Tôi thấy mình ngày càng gặp khó khăn hơn trong việc xác định các điểm dừng khi hiển thị bản đồ choropleth (còn gọi là chủ đề) để người khác xem . Có ai có bất kỳ tài liệu tham khảo gợi ý nào giúp hướng dẫn, cả cách chọn loại thang đo được sử dụng và số điểm dừng thích hợp không? Đặc biệt về số lượng thùng tôi chỉ thấy các đối số cho một số lượng giới hạn (ví dụ: bạn không nên sử dụng quá 5).
Để cụ thể hơn về những gì tôi đang tìm kiếm, hầu hết các tài liệu tham khảo tôi đã gặp về chủ đề này tương tự như tài liệu được tham khảo bởi julien trong bài đăng này , và tôi chỉ tìm kiếm một cuộc thảo luận sâu hơn về chủ đề này.
Một vài trường hợp sử dụng cụ thể mà tôi gặp phải thường xuyên (ví dụ về các cuộc đấu tranh của tôi);
- Khi hiển thị dữ liệu có độ lệch phải lớn, tôi thường do dự khi hiển thị thang đo theo cấp số nhân. Tôi sợ (đối với khán giả mà tôi thường hiển thị bản đồ) điều này sẽ gây ra gánh nặng nhận thức lớn hơn khi đọc tỷ lệ và ánh xạ các giá trị thuộc tính thực tế sang màu sắc. Là nỗi sợ của tôi không chính xác? Ngoài ra đối với các loại phân phối này, tôi thấy khó có thể biện minh cho bất kỳ số lượng thùng cụ thể nào.
- Khi hiển thị nhiều bản đồ nhỏ, làm cách nào để tôi chọn tỷ lệ phù hợp cho phép người ta hình dung các mối quan hệ một cách hiệu quả cả bên trong và giữa các bội số nhỏ? Tiêu chuẩn thực tế của tôi khi quy mô thuộc tính thay đổi đến một mức độ lớn là sử dụng các nhóm tinh túy trong mỗi phân phối riêng biệt. Có phải các nhóm tinh túy quá nhiều phân loại và tạo ra một gánh nặng nhận thức quá lớn để so sánh giữa các bảng? Tôi giả sử mọi người hiểu phân loại lượng tử tương đương với thứ hạng (và do đó khi được phân loại theo cách đó hỗ trợ cho việc diễn giải giữa các bảng), liệu giả định này có đúng không?
Ban đầu tôi đã viết một đoạn văn cố gắng mô tả các mục tiêu của các bản đồ như vậy, nhưng tôi nghi ngờ các mục tiêu của mình khá điển hình nên không cần thiết. Điều duy nhất cần làm rõ một lần nữa là những thứ này là để người khác xem (như trong các báo cáo, ấn phẩm) và không thực sự cho phân tích dữ liệu khám phá của riêng tôi (mặc dù tôi nghi ngờ lời khuyên tốt nên dịch sang một trong hai). Có lẽ một tài liệu tham khảo tốt có thể mô tả các mục tiêu tiềm năng của các bản đồ đó và sự đánh đổi liên quan đến việc sử dụng các sơ đồ phân loại khác nhau. Tôi sẽ quan tâm đến cả tài liệu tham khảo cụ thể và chung chung.
