Tôi đã thực hiện một nửa mẫu trong R bằng cách sử dụng gói gstat, variogram()
hàm. Tôi muốn xem liệu có sự tự tương quan không gian trong phần dư của mô hình của tôi không (sự phong phú của loài như là một chức năng của môi trường sống, trên các địa điểm cách nhau vài km đến 900 km, sử dụng glmm).
Các đơn vị của tôi tính bằng km, và do đó, cách giải thích của tôi là phạm vi chỉ hơn 100 km cho đến khi tự động không gian không còn là "vấn đề". Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích tại sao nugget có vẻ rất cao? Điều này có nghĩa là ngay cả tại các địa điểm tương tự, vẫn có một mức độ khác biệt tương đối cao? Hoặc, liệu phép ghi hình lượn sóng này có nghĩa là tôi nên điều chỉnh số lượng độ trễ và độ trễ cho đến khi tôi có được hình dạng điển hình hơn?
Để điều tra thêm một chút, tôi cũng đã sử dụng hàm variog()
trong gói GeoR và đã sử dụng breaks=seq(0,100,10)
, để thử và xem xét khoảng cách gần hơn (sử dụng cùng một điểm và cùng một mô hình dư). Điều này chỉ ra rằng các điểm gần nhất khác nhau hơn, điều này cũng không có ý nghĩa. Có lẽ điều này cho thấy không có tự động tương quan không gian, và mô hình của tôi đã giải thích điều này rồi.
Tôi tìm thấy nguồn tuyệt vời này, "Geostats không có nước mắt" , và trên trang 51 có một số lời khuyên tốt về phù hợp với variogram. Theo lời khuyên này, cái đầu tiên của tôi dường như có phạm vi chính xác. Vì vậy, điều này trở lại câu hỏi đầu tiên - làm thế nào để tôi giải thích điều này?