Tôi đang học cách thực hiện hiệu chỉnh khí quyển bằng tay, do đó không sử dụng các phương pháp tự động có sẵn trong ENVI
siêu dữ liệu (băng 1) cho cảnh Landsat 8 của tôi như sau;
RADIANCE_MULT_BAND_1 = 1.2344E-02
RADIANCE_ADD_BAND_1 = -61.72016
REFLECTANCE_MULT_BAND_1 = 2.0000E-05
REFLECTANCE_ADD_BAND_1 = -0.100000
CN_ELEVATION = 48.12237303
Vì vậy, khi tôi sử dụng toán toán băng tần để tính TOA Radiance, tôi gõ vào đây:
(0,012344 * B1) -61,72016
Và nó mang lại một số liệu thống kê quang phổ trông có vẻ đúng
Khi tôi sử dụng bất kỳ công thức toán học ban nhạc nào sau đây;
Độ phản xạ TOA (không bao gồm điều chỉnh độ cao mặt trời)
(B1 * 0,00002) -0,1
Độ phản xạ TOA (bao gồm cả điều chỉnh độ cao mặt trời)
((B1 * 0,00002) -0,1) / 0,74456226676389733207607359928648
Hoặc tính toán trực tiếp từ DN thô đến TOA Reflectance (bao gồm cả điều chỉnh độ cao mặt trời)
(((
Tôi kết thúc với một cái gì đó như thế này:
Có vẻ không chính xác.
Tôi đã googled và các thuật ngữ tìm kiếm của tôi là rác rưởi hoặc không ai sử dụng toán học ban nhạc thủ công để làm điều này.
[BIÊN TẬP]
Câu trả lời của Mikkel dưới đây với phép tính toán băng tần được sửa đổi (bỏ qua các bước trung gian) mang lại các thống kê sau:
Mà trông có vẻ thực tế hơn.
Tự hỏi nếu tôi nên thêm 13.4305 vào mỗi băng tần, hoặc bỏ qua mức tối thiểu âm?
[KẾT THÚC]
[EDIT # 2]
Mikkel đã được phát hiện lại, khi đề xuất rằng các giá trị -13.4305 được tách biệt với các khu vực "không có dữ liệu" xung quanh hình ảnh;
như bạn có thể thấy, chỉ bị cô lập ở rìa phía bắc của cảnh.
[KẾT THÚC SỐ 2]