Những ưu và nhược điểm khi sử dụng máy ảo này so với việc mua của riêng bạn là gì?
Những ưu và nhược điểm khi sử dụng máy ảo này so với việc mua của riêng bạn là gì?
Câu trả lời:
Một VM trong đám mây cung cấp cho bạn một khởi động nhanh hơn, chi phí thấp hơn. Bạn có thể chạy ngay lập tức mà không mất chi phí mua máy.
Ngoài ra có ít vấn đề bảo trì hệ thống. Nếu bạn thiếu kỹ năng hoặc hỗ trợ về CNTT thì đó là điều cần xem xét; đặc biệt cho bảo hiểm 24/7.
Khả năng mở rộng ngay lập tức là một lợi thế khác.
Nhưng rõ ràng, chi phí ban đầu của máy tính của bạn sẽ được phân bổ theo thời gian và có ít đột biến hơn đòi hỏi khả năng mở rộng tức thì, do đó thiết lập của bạn càng lớn và bạn càng có ý định chạy nó lâu hơn, thì việc cài đặt của bạn càng có giá trị.
Từ Trải nghiệm tùy chọn đám mây vượt trội hơn máy chủ chuyên dụng của riêng bạn.
Tại sao có thể mở rộng - không phải ngày hoặc tuần mà được thực hiện trong vài phút. Nó cũng có thể được hạ thấp trong tương lai. (đi từ 10gb đến 1tb - 4 lõi đến 16 lõi)
Như CDBrown đề cập - Thời gian hoạt động và rất hiếm khi ngừng hoạt động. 99,98% Điều này một mình vượt xa máy chủ của riêng bạn. (khi nào giảm xuống 4.59pm vào chiều thứ Sáu)
* RAM mua càng nhiều càng tốt. 16GB RAM sẽ giúp ích. 32GB tốt hơn.
Một chuyên gia lớn có máy vật lý của riêng bạn (... mà bạn có thể truy cập vật lý!) Là tải dữ liệu lén.
Đây không phải là vấn đề nếu bạn không lưu trữ dữ liệu của riêng mình - nhưng nếu bạn có gigabyte hoặc terabyte dữ liệu và liên tục cập nhật dữ liệu, bạn sẽ phải đầu tư thời gian và tiền [băng thông] truyền dữ liệu "vào đám mây". Tuy nhiên, nếu bạn có thể đi bộ đến một thiết bị vật lý với một thiết bị vật lý khác, thì việc tải lên kéo dài một tuần có thể trở thành một bản sao tệp dài một giờ.
Như tôi thấy nó ở đây là một số điều cần xem xét.
Đối với Amazon Cloud - môi trường ảo ngoại vi - bảo mật và thời gian mở rộng - 0 thời gian chết - quản trị viên có sẵn mọi lúc mọi nơi
Chống lại Amazon Cloud - cần đặt phần mềm đắt tiền trên máy của người khác - cần đặt dữ liệu nhạy cảm có thể có trên máy của người khác - cần dành nhiều thời gian để tổ chức cách thức các dịch vụ sẽ được cập nhật - thanh toán định kỳ để có thể thanh toán một dịch vụ bị mất xuống - cuối cùng nếu mọi người có dữ liệu trong cùng một kiến trúc đám mây thì nó sẽ được bảo mật trong bao lâu
Không có quy tắc cứng và nhanh nào về đề xuất này của tôi sẽ là xem Đám mây như một vị trí khởi động và khi bạn di chuyển lớn hơn đến một máy chủ ảo ảo cục bộ mà bạn có thể kiểm soát.
FYI, một trang trắng của ESRI về Ước tính Chi phí của một hệ thống GIS trong Đám mây Amazon
Về GIS và điện toán đám mây ở trạng thái hiện tại, tôi nghĩ các yếu tố quyết định lớn nhất sẽ là bạn có bao nhiêu người dùng và vị trí của họ. Nếu người dùng cuối sẽ truy cập các dịch vụ và dữ liệu bạn đặt trên đám mây là từ các địa điểm độc lập khác nhau không có cơ sở hạ tầng mạng chung thì điện toán đám mây có thể dành cho bạn. Mặc dù bạn sẽ không cần phải quản lý phần cứng, bạn vẫn sẽ cần quản lý HĐH máy chủ và phần mềm giống như bạn làm với một hộp cục bộ. Mặt khác, nếu tất cả người dùng của bạn đang ở trong hoặc trong một khuôn viên / tòa nhà có cơ sở hạ tầng mạng chung thì cài đặt cục bộ có thể sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn nhiều.
Chúng tôi hiện đang hỗ trợ khoảng 30 biên tập viên trên toàn quốc trên máy m1.lund ở khu vực Bắc California. Nó có giá khoảng $ 350 / tháng. Kế hoạch của chúng tôi là di chuyển đến m3.medium ở khu vực Oregon. Điều này sẽ khiến chi phí của chúng tôi giảm xuống dưới 200 đô la / tháng. Chúng tôi chạy phiên bản nhóm làm việc tiêu chuẩn của ArcGIS Server với SqlServer Express, SDE, Dịch vụ GIS, máy chủ web và trang FTP đều chạy trên cùng một hộp. Chúng tôi đã rất hài lòng với hiệu suất và chi phí.
Chúng tôi hiện có phần cứng sản xuất vật lý nội bộ, đôi khi rất tuyệt (tốc độ, mã lực). Lúc khác, đó là một cơn ác mộng. Giống như khi các bản cập nhật bị người khác đẩy vào hộp của bạn và nó hoàn toàn làm hỏng mọi thứ. Nếu bạn có thể kiểm soát hoàn toàn môi trường của mình, bạn sẽ tốt hơn. Thật không may, điều đó hiếm khi xảy ra.
Chúng tôi đang xem xét một số giải pháp đám mây ESRI / EC2. Bất cứ ai cũng có thể kêu gọi chi phí bạn gặp phải?