Có vẻ như nó sẽ giúp rất nhiều để lưu trữ càng nhiều hình ảnh càng tốt trên GPU để quét và phóng to, v.v.
Chúng tôi đối phó với rất nhiều hình ảnh rất lớn. Nhiều loại có kích thước từ 8 GB đến hàng trăm GB. Ở nhà tôi có một màn hình 40 "4k và GTX Titan với bộ nhớ video 12 GB và nó hoạt động rất tốt đối với mọi thứ tôi ném vào nó. Nó cũng trông rất tuyệt khi xem hình ảnh. công việc?
Liệu QGIS , ArcMap và PCI Geomatica có thể tận dụng bộ nhớ đồ họa dồi dào khi xử lý nhiều hình ảnh gigabyte và khảm hình ảnh trong phạm vi hàng trăm gigabyte không?
Những ứng dụng GIS nào sẽ thấy được lợi ích nhiều nhất từ sự phong phú của bộ nhớ GPU khi xử lý các hình ảnh lớn?
4
Đối với một chương trình như ArcMap, việc có GPU cao cấp không phải là điều cực kỳ quan trọng để làm việc với các trình quét lớn. Thay vào đó, nên có dung lượng RAM lớn để xử lý raster như ghép. Thật không may, ArcGIS có khả năng xử lý GPU rất hạn chế. Tôi không thể nói cho QGIS hoặc PCI. Có thể đáng để xem xét xử lý hình ảnh với Matlab do hỗ trợ bộ xử lý GPU tuyệt vời.
—
Aaron
Phần mềm GIS mà tôi biết rằng phần lớn mã lực của GPU là Manifold GIS. Tôi tin rằng nó hỗ trợ tối đa bốn GPU sử dụng lõi Nvidia CUDA. Nó cũng có nguồn gốc 64 bit và sẽ tận dụng cả cấu hình đa lõi và đa lõi. Thiết lập đúng, một máy Manifold có thể là một con thú. Thật không may, ArcGIS và QGIS đang đi phía sau về vấn đề đó. Tôi không biết về Geomatics PCI.
—
Baltok
Như @Aaron cho biết ArcGis thích nhiều RAM hơn trên bo mạch và ổ cứng (hoặc SSD) nhanh hơn ... nó phải thực hiện theo cách nó được lưu lại như bộ nhớ cache trong RAM và về cơ bản ném bitmap đã biên dịch vào card đồ họa để hiển thị - tất cả đều hoạt động được thực hiện bởi một luồng duy nhất trong bộ nhớ bo mạch chính. Về phía sau thời đại, Esri vẫn là một ứng dụng chủ đề duy nhất mặc dù có nhiều lõi có sẵn từ cuối những năm 90; rất nhiều người trong chúng ta đang hy vọng sự khởi đầu từ phương pháp tiếp cận đầu tiên của ArcGis Pro sẽ cho phép hỗ trợ đa luồng.
—
Michael Promotionson