Làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ dữ liệu GIS?

Tôi đã tìm thấy một bài báo rất thú vị ở đây liên quan đến chủ đề này.

Tôi chỉ muốn có quan điểm / ý tưởng từ chuyên gia khác về cách chúng tôi có thể bảo vệ dữ liệu GIS bằng cách sử dụng Mật mã học hoặc Hình chìm mờ kỹ thuật số?

Bất kỳ đề xuất nào, đặc biệt là đối với các lớp Hành chính của một quốc gia nơi nguồn lớp giống nhau cho mọi công ty, do đó, sản lượng cũng ít nhiều giống nhau.

Tôi quan tâm đến một số phương pháp như một đề xuất ở đây

Các tính năng giả - đường giả hoặc đường bẫy - http://en.wikipedia.org/wiki/Trap_street có thể dễ dàng bị phát hiện - số tiền phạt lên tới 20 triệu bảng đã được áp dụng để sao chép mà không có giấy phép từ dữ liệu kỹ thuật số.

Open Street Map nhận thức rõ về ' Quả trứng Phục sinh Bản quyền ' này về mặt ánh xạ, là một tính năng được vẽ theo cách đặc biệt để giúp xác định tác giả ban đầu của nó. Nó có thể là một tính năng không tồn tại, hoặc bị biến dạng nhẹ hoặc nặng, hoặc tên của nó có thể bị đánh vần sai hoặc bất thường.

Ở mức độ thấp hơn một chút, bạn có thể muốn xem bài trình bày này về việc bảo mật dữ liệu GIS, một biến thể được đưa ra tại FOSS4G ở Denver đầu năm nay.

Trước khi đi đến chương trình rất tiên tiến để ngăn chặn hành vi trộm cắp dữ liệu, trước tiên bạn nên đảm bảo rằng dữ liệu chỉ có sẵn cho người dùng được ủy quyền và ngăn người khác truy cập trái phép. Nhiều giải pháp thường được sử dụng là khá yếu trong lĩnh vực này. Một khung như Geomajas có kiến ​​trúc máy khách-máy chủ cho phép bạn bảo mật dữ liệu GIS của mình theo một số cách. Một số ưu điểm bao gồm:

• Dữ liệu có thể được lọc trên máy chủ (hạt mịn, bao gồm các tính năng lọc hoặc thậm chí các thuộc tính của các tính năng). Điều này đảm bảo dữ liệu trái phép không thể được phát hiện tại máy khách.

• Nó ngăn chặn rò rỉ thông tin đăng nhập vào các nguồn dữ liệu bằng cách hoạt động như một proxy bảo mật. Bằng cách đặt máy chủ Geomajas vào khu vực phi quân sự, bạn hoàn toàn có thể bảo vệ nguồn dữ liệu của mình khỏi internet (như máy chủ WMS / WFS).

• Nó cho phép đăng nhập một lần với các dịch vụ khác.

• Bảo mật có thể được tích hợp trong ứng dụng (thêm các chính sách tùy chỉnh).

Phải thừa nhận rằng các chương trình như vậy không ngăn người dùng được ủy quyền sao chép dữ liệu và phân phối cho người dùng trái phép. Các sơ đồ như watermarking có thể giúp trong những trường hợp như vậy để có thể tìm ra nguồn rò rỉ dữ liệu.

Như @Mapperz cho biết dữ liệu đường có thể bao gồm trứng Phục sinh để chứng minh vi phạm bản quyền. (Tôi biết trường hợp này được sử dụng để hiển thị vi phạm nhưng tôi không thể tìm thấy ngay bây giờ sau khi tìm kiếm.) Tuy nhiên, điều này không giúp ích gì với dữ liệu đa tuyến.

Bạn có thể tiếp cận điều này bằng cách sử dụng watermarking kỹ thuật số. Có một số lượng lớn các giấy tờ về điều này. Tôi có hai ví dụ mà bạn có thể tìm thấy trên IEEE hoặc ACM.

Michael Voigt và Christoph Busch, "Hình mờ dựa trên tính năng của dữ liệu vectơ 2D", Proc. SPIE 5020, 359 (2003); doi: 10.1117 / 12.476815

Michael Voigt, "Watermarking dữ liệu vectơ địa lý sử dụng sơ đồ kích thước dải thay đổi", Proc. SPIE 6505, 65051V (2007); doi: 10.1117 / 12.704557

Tôi sẽ đề nghị Google tìm kiếm "watermarking kỹ thuật số polyline", "watermarking kỹ thuật số GIS" và các biến thể khác. Thứ hai, nếu bạn làm theo các trích dẫn đến các bài báo Voigt, bạn sẽ tìm thấy nhiều hơn. Một số lượng lớn trong số chúng được viết bởi các nhà nghiên cứu Trung Quốc hoặc Nhật Bản nên việc dịch tiếng Anh có thể khó khăn và các bài toán nặng có liên quan làm cho nó tồi tệ hơn.

Rất đơn giản, các kỹ thuật thủy ấn bao gồm di chuyển một số điểm theo những cách đặc biệt sao cho có tín hiệu trong các điểm có thể được phát hiện nếu bạn biết cách tìm kiếm nhưng thay đổi ít hơn lỗi nhiễu. Một số kỹ thuật là "mù" - điều này có nghĩa là hình mờ có thể được phát hiện mà không có dữ liệu gốc.