Sử dụng phân loại dựa trên đối tượng Orfeo Toolbox trong hướng dẫn / quy trình làm việc của QGIS?

Tôi có một bộ ảnh thực vật trên không cần được phân loại. Thay vì sử dụng giải thích thủ công, tôi muốn thử sử dụng phân loại Dựa trên đối tượng dựa trên Hộp công cụ Orfeo trong Xử lý QGIS.

Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy bất kỳ hướng dẫn nào giải thích cách thực hiện trong QGIS. Trong hướng dẫn Orfeo, các bước là

1. Phân đoạn hình ảnh (toàn bộ hoặc chỉ một phần của nó);
2. Chuyển đổi hình ảnh sang LabelObjectMap (một loại std :: map);
3. Cuối cùng dán nhãn lại;
4. Tính toán thuộc tính cho các vùng sử dụng hình ảnh trước khi phân đoạn:
5. Lọc đối tượng
6. LabelObjectMap để chuyển đổi hình ảnh.

Nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ từng bước cụ thể, sử dụng thuật toán địa lý nào. Tôi đã cố gắng theo quy trình công việc LSMC (Phân loại dịch chuyển trung bình quy mô lớn) và cũng chạy Phân đoạn (Meanshift). Kết quả LSMC khá tốt, nhưng tôi không biết phải làm gì tiếp theo để gắn nhãn cho đối tượng (hoặc tạo đối tượng đào tạo) và phân loại nó.

Tôi đã thử TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, nhưng không có kết quả đầu ra nào. Tôi đã cố gắng tìm một số hướng dẫn, nhưng không thể tìm thấy bất kỳ. Tôi hoàn toàn bối rối về quy trình làm việc.

Tôi tìm thấy một hướng dẫn ở đây

Nhưng nó không hữu ích, vì khi tôi đang chuẩn bị dữ liệu tham chiếu (nối các thuộc tính theo vị trí), nó sẽ dẫn đến shapefile và không có tệp XML. Trong khi đó, bước tiếp theo yêu cầu một tệp XML. Vẫn bị kẹt.

Cuối cùng, tôi đã phân loại chúng dựa trên bộ quy tắc như Nhận thức điện tử, nhưng phải viết tập lệnh xuống trong máy tính trường

Tệp XML trong bước tiếp theo là cho đầu ra ... doc . nói:

"Tệp XML đầu ra: Tên tệp XML nơi lưu số liệu thống kê để sử dụng lại trong tương lai."

SORRY, hướng dẫn này là của công cụ khác nhau ... thực sự có vẻ như, thiếu một cái gì đó trong hướng dẫn đó. Tôi sẽ cố gắng sử dụng scikit-learn. Vì bây giờ tôi có lớp với các phân đoạn và các tính năng của nó (trong bước thứ 4 của phân khúc, tôi đã sử dụng như một ngăn xếp đầu vào của các lớp, mà tôi muốn sử dụng làm các tính năng phân loại). Tôi sẽ báo cáo ở đây.