Lập trình tìm các đa giác có> 90% chồng chéo bởi một lớp đa giác vector khác bằng cách sử dụng QGIS?

Tôi đang cố gắng tìm ra cách sử dụng python để trích xuất các đa giác trong một vectơ bị chồng chéo> 90% bởi một vectơ khác. Sau đó tôi muốn có một vectơ / bản đồ sẽ chỉ hiển thị các đa giác đó. Hình ảnh ví dụ cho thấy các lớp của tôi. Tôi muốn tất cả các đa giác màu xám có màu đỏ> 90%.

Tôi cần phải làm tất cả điều này thông qua python (hoặc các phương thức tự động tương tự). Tôi có ~ 1000 bản đồ để xử lý theo cùng một cách.

Mã tiếp theo hoạt động trong Bảng điều khiển Python của QGIS. Nó tạo ra một lớp bộ nhớ với các đa giác> 90% bị chồng chéo bởi các vùng màu đỏ.

mapcanvas = iface.mapCanvas()

layers = mapcanvas.layers()

#for polygon_intersects
feats_lyr1 = [ feat for feat in layers[0].getFeatures() ]

#for xwRcl
feats_lyr2 = [ feat for feat in layers[1].getFeatures() ]

selected_feats = []

for i, feat1 in enumerate(feats_lyr1):
    area1 = 0
    area2 = 0
    for j, feat2 in enumerate(feats_lyr2):
        if feat1.geometry().intersects(feat2.geometry()):
            area = feat1.geometry().intersection(feat2.geometry()).area()
            print i, j, area, feat2.attribute('class')
            if feat2.attribute('class') == 1:
                area1 += area
            else:
                area2 += area
    crit = area1/(area1 + area2)
    print crit
    if crit > 0.9:
        selected_feats.append(feat1)

epsg = layers[0].crs().postgisSrid()

uri = "Polygon?crs=epsg:" + str(epsg) + "&field=id:integer""&index=yes"

mem_layer = QgsVectorLayer(uri,
                           "mem_layer",
                           "memory")

prov = mem_layer.dataProvider()

for i, feat in enumerate(selected_feats):
    feat.setAttributes([i])

prov.addFeatures(selected_feats)

QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(mem_layer)

Tôi đã thử mã với hai lớp vector này:

Sau khi chạy mã tại Bảng điều khiển Python của QGIS, để chứng thực kết quả, đã in các chỉ mục i, j của các tính năng liên quan, vùng giao nhau, thuộc tính của trường trong polygons_intersects (1 cho vùng màu đỏ và 2 cho vùng màu xám) và tiêu chí chồng chéo .

0 0 9454207.56892 1
0 1 17429206.7906 2
0 2 10326705.2376 2
0 4 40775341.6814 1
0 5 26342803.0964 2
0 7 11875753.3216 2
0.432253120382
1 6 1198411.02558 2
1 7 1545489.96614 2
1 10 27511427.9909 1
0.90930850584
2 7 750262.940888 2
2 8 12012343.5859 1
0.941213972294
3 6 23321277.5158 2
0.0

Lớp bộ nhớ đã tạo (tính năng xanh) có thể được quan sát ở hình ảnh tiếp theo. Nó đã được như mong đợi.

Đây là một giải pháp không cần trăn.

Thêm một lớp ảo mới với một truy vấn như:

WITH r AS (
SELECT 
    Basins800.rowid AS idGray, 
    area(Basins800.geometry) AS areaGray, 
    area(Intersection(Basins800.geometry, Severity.geometry)) AS aeraInter, 
    Basins800.geometry AS geomGray 
  FROM Basins800, Severity
)

SELECT *, areaInterSum/areaGray  AS overlap , geomGray 
    FROM (
        SELECT 
           idGray, 
           areaGray, 
           sum(areaInter) AS areaInterSum, 
           geomGray 
        FROM r 
        GROUP BY idGray) 
     WHERE areaInterSum/areaGray > 0.9

Với :

• Basins800 là lớp bạn muốn lọc với đa giác màu xám

• Mức độ nghiêm trọng: lớp màu đỏ của bạn chồng chéo.

Kết quả sẽ là một lớp mới chỉ có tất cả các plolygons xám> 90% bị chồng chéo bởi các đa giác màu đỏ, với một trường mới chứa phần trăm trùng lặp.

Hy vọng điều này làm việc. Tôi có thể thêm chi tiết về truy vấn nếu cần.

Lưu ý: Dữ liệu của bạn chứa các đa giác rất nhỏ (đến từ quá trình xử lý raster của bạn và tương ứng với pixel raster (trên ảnh, chúng ta có thể thấy 4 đa giác nhưng có 25 đa giác nhỏ khác). Điều này làm cho truy vấn rất chậm để thực hiện tạo một tính năng cho mỗi cặp tính năng từ hai lớp).

Sau khi thấy liên kết đến các shapefile Severity và Basins800 , tôi có thể hiểu được công cụ địa lý cần thiết. Tôi đã sửa đổi mã trong:

Lập trình tìm các đa giác có> 90% chồng chéo bởi một lớp đa giác vector khác bằng cách sử dụng QGIS?

để có được cái này:

mapcanvas = iface.mapCanvas()

layers = mapcanvas.layers()

#for Severity
feats_lyr1 = [ feat for feat in layers[0].getFeatures() ]

#for Basins800
feats_lyr2 = [ feat for feat in layers[1].getFeatures() ]

selected_feats = []

print "processing..."

for i, feat1 in enumerate(feats_lyr1):
    for j, feat2 in enumerate(feats_lyr2):
        if feat1.geometry().intersects(feat2.geometry()):
            area1 = feat1.geometry().intersection(feat2.geometry()).area()
            area2 = feat1.geometry().area()
            print i, j, area1, area2
    crit = area1/area2
    print crit
    if crit > 0.9:
        selected_feats.append(feat1)

epsg = layers[0].crs().postgisSrid()

uri = "Polygon?crs=epsg:" + str(epsg) + "&field=id:integer""&index=yes"

mem_layer = QgsVectorLayer(uri,
                           "mem_layer",
                           "memory")

prov = mem_layer.dataProvider()

for i, feat in enumerate(selected_feats):
    feat.setAttributes([i])

prov.addFeatures(selected_feats)

QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(mem_layer)

Sau khi chạy mã, với các shapefiles này trong Bảng điều khiển Python của QGIS, trong vài phút tôi đã nhận được kết quả tương tự như Pierma ; trong đó lớp bộ nhớ có 31 tính năng (khác với 29 đa giác có được của anh ta).

Tôi sẽ không gỡ lỗi kết quả vì có 1901 * 3528 = 6706728 tương tác cho các tính năng. Tuy nhiên, mã có vẻ đầy hứa hẹn.