Sự tự tin không phải là một khái niệm có thể áp dụng, mặc dù nó rất giống nhau. Câu hỏi nghe có vẻ giống như bạn muốn xác định vùng nhỏ nhất có tổng xác suất ít nhất 95%. Vùng này có thể thu được (ít nhất là về mặt khái niệm) bằng cách sắp xếp tất cả các xác suất và tích lũy chúng từ cao nhất đến thấp nhất cho đến khi tổng một phần đầu tiên bằng hoặc vượt quá 95%, sau đó chọn các ô tương ứng với các giá trị đã được tích lũy. Điều này dẫn đến một giải pháp đơn giản, như được minh họa bằng ví dụ R (nguồn mở) này:
library(raster)
set.seed(17) # Seed a reproducible random sequence
nr <- 30 # Number of rows
nc <- 50 # Number of columns
#
# Create a zone raster for normalizing the probabilities.
#
zone <- raster(ncol=nc, nrow=nr)
zone[] <- 0
#
# Create a probability raster (for illustrating the algorithm later).
#
p <- raster(ncol=nc, nrow=nr)
p[] <- (1:(nc*nr) - 1/2) / (nc*nr) + rnorm(nc*nr, sd=0.5)
p <- abs(focal(p, ngb=5, run=mean))
z <- zonal(p, zone, stat='sum')
p <- p / z[[2]] # This normalizes p to sum to unity as required
#------------------------------------------------------------------------------#
#
# The algorithm begins here.
#
pvec <- sort(getValues(p), decreasing=TRUE) # The probabilities, sorted
d <- cumsum(pvec) # Cumulative probabilities
dpos <- d[d <= 0.95] # Position to stop
region <- p # Initialize the output
region[p < pvec[length(dpos)]] <- NA # Exclude the last 5% of the probability
plot(region) # Display the result
Dưới đây là hình ảnh kết quả của vùng xác suất 95% với xác suất ban đầu được hiển thị bằng màu: chúng tổng hợp chỉ hơn 95%, bằng cách xây dựng và loại bỏ ngay cả giá trị nhỏ nhất sẽ giảm tổng xuống dưới 95%. Vùng màu trắng ở trên cùng bao gồm 5% xác suất còn lại bên ngoài vùng này. Đường viền mong muốn là ranh giới giữa các ô trắng và các ô màu.
Phương pháp tương tự sẽ hoạt động trên lưới KDE.
Không có giải pháp ArcGIS đơn giản cho vấn đề này.