Câu trả lời:
Câu hỏi này đã được chuyển đổi sang Community Wiki và wiki bị khóa vì đây là một ví dụ về câu hỏi tìm kiếm danh sách các câu trả lời và dường như đủ phổ biến để bảo vệ nó khỏi bị đóng. Nó nên được coi là một trường hợp đặc biệt và không nên được xem là loại câu hỏi được khuyến khích trên trang này hoặc bất kỳ trang web Stack Exchange nào, nhưng nếu bạn muốn đóng góp thêm nội dung cho nó thì hãy thoải mái làm điều đó bằng cách chỉnh sửa câu trả lời này .
Không hoàn toàn là một cuốn sách GIS nhưng rất hữu ích trong nhiều vấn đề thiết kế bản đồ là Hiển thị thông tin định lượng của Tufte
PostGIS đang hoạt động của Regina Obe và Leo Hsu http://www.manning.com/obe/
Một hướng dẫn và tài nguyên tuyệt vời về cơ sở dữ liệu không gian nói chung và PostGIS nói riêng. Cuốn sách hiện có sẵn thông qua Chương trình truy cập sớm của Manning ở định dạng .pdf, phiên bản giấy sẽ sớm ra mắt.
Phân tích không gian địa lý: Hướng dẫn toàn diện về các nguyên tắc, kỹ thuật và công cụ phần mềm Smith, Goodchild, Longley 2007
Toàn bộ văn bản đang trực tuyến: http://www.spatialanalysisonline.com/
Một hướng dẫn vững chắc về cách thức phân tích không gian địa lý hoạt động, đặc biệt là đối với GIS. Cuốn sách nhấn mạnh các quy trình làm việc khái niệm, nhưng vẫn cung cấp toán học cơ bản. Tôi thấy toán học khá hữu ích cho việc tạo mã của riêng tôi và cũng hiểu được những gì đang diễn ra trong hệ thống thông tin hiện đại.
Hình học tính toán: Thuật toán và ứng dụng
Cuốn sách hình học tính toán tốt nhất. Rất giỏi trong việc giải thích (có minh họa) các thuật toán và khái niệm khác nhau thường được sử dụng trong GIS, chẳng hạn như tam giác, lập chỉ mục, tính toán giao cắt, đường đi ngắn nhất, v.v.
Dự đoán bản đồ: Hướng dẫn làm việc ( PDF , 380 trang) của John P. Snyder
Đây là mục yêu thích "gần đây" của tôi, cả liên quan đến bản đồ:
Thật không may, và điều này thật đáng buồn, tôi phải thừa nhận rằng tôi đã không đọc một cuốn sách GIS nào trong nhiều năm.
Các nguyên tắc và thực tiễn cơ bản của GIS đã không thay đổi nhiều hơn trong nửa thập kỷ qua và các công nghệ mới tuyệt vời - API ánh xạ thương mại, KML, REST, trò chơi và dịch vụ dựa trên vị trí, v.v. - đã tiến bộ với tốc độ điên cuồng kể từ năm 2005 (lưu ý ngày xuất bản của hai cuốn sách trên)
Nếu công nghệ mới quan trọng với bạn (và nó nên) và bạn nghĩ rằng bạn có thể dựa vào sách, bạn cũng có thể từ bỏ và về nhà. Để tồn tại trong môi trường này, bạn cần phải tinh thông với blog và tài liệu trực tuyến, và sẵn sàng thử nghiệm.
Bản trình bày cứu trợ bản đồ của Eduard Imhof là cuốn sách hay nhất tôi từng đọc trên bản đồ cho đến nay. Trước khi ESRI Press xuất bản lại cuốn sách vào năm 2007, cách duy nhất để có được là thông qua việc mượn liên thư viện thông qua mạng lưới Đại học và chờ một vài tháng. Vẫn đáng để đọc phiên bản gốc năm 1965 (Thụy Sĩ / Đức) hoặc 1982 (tiếng Anh) nếu bạn có thể khi tái bản di chuyển tất cả các bảng màu sang mặt sau của cuốn sách, và có sự thay đổi (không thể tránh khỏi) về màu sắc và chi tiết đường kẻ. Bản trình bày cứu trợ bản đồ đã hơn bốn mươi tuổi và vẫn còn có liên quan . Thậm chí còn có một công cụ arcgis và phương pháp photoshop được mô phỏng theo Phong cách bóng mờ Thụy Sĩ của anh ấy.
Có hàng trăm câu trích dẫn tôi có thể rút ra, nhưng đây là câu nói gây ấn tượng với tôi ngày hôm nay: "thật sai lầm khi tin rằng chất lượng của bản đồ phụ thuộc chủ yếu vào chi tiêu tiền bạc, thời gian và lao động. Chuyên gia luôn sử dụng cách tiếp cận đơn giản nhất. ... Anh ta có thể chỉ ra một vài dòng mà một công nhân không có kỹ năng sẽ yêu cầu nhiều dòng để miêu tả. ... mật độ thông tin cao với lựa chọn kém kém hiệu quả hơn bản đồ có ít nội dung nhưng lựa chọn tốt.
Phần bản đồ tường của trường Zurich, 1:50 000. 1934 ( xem triển lãm )
Tôi thiên về giao thông, nhưng ở đây một vài cuốn sách (chủ yếu là loại tham khảo) tôi không thể sống thiếu:
Các nguyên tắc của Hệ thống thông tin địa lý của Burrough và McDonnell cũng là một nguyên tắc tốt. Nó cung cấp cho bạn hầu hết các khái niệm GIS cấp độ cơ bản và cao hơn. Đây là phần mềm bất khả tri có nghĩa là bạn có thể áp dụng rất nhiều các nguyên tắc trong bất kỳ công cụ nào bạn sử dụng.
Máy tính để bàn: Lập bản đồ hành tinh với các công cụ nguồn mở của Gary Sherman.
Đó là cuốn sách đầu tiên tôi tặng cho mọi người khi họ muốn tìm hiểu một chút về GIS và nguồn mở.
Tại Đại học Tennessee Knoxville, tôi đã học Phương pháp định lượng trong Địa lý (như một phần của văn bằng đại học của tôi), và văn bản chúng tôi sử dụng trong lớp là Thống kê sơ cấp cho Nhà địa lý Phiên bản thứ 3 . Tôi giữ cuốn sách này và tham khảo nó thường xuyên. Nó cung cấp các giải thích rất kỹ lưỡng về thống kê giới thiệu (thống kê mô tả và suy luận) với trọng tâm là địa lý. Hai phần cuối tập trung vào thống kê không gian và thời gian.
Tôi thực sự thích Mapping Hacks của Schuyler Earle, Rich Gibson và Jo Walsh. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
Cuốn sách được chia thành 100 'hack' rất sáng tạo hướng dẫn bạn về lập bản đồ, dữ liệu không gian, công cụ mã nguồn mở để làm việc với dữ liệu và trong quá trình truyền cảm hứng cho bạn để tạo hoặc giải quyết các vấn đề / hack không gian địa lý mà bạn gặp phải trong công việc hoặc cuộc sống cá nhân. Một trong những mục yêu thích của tôi là 'Will the Kids Barf'. Nó kiểm tra sự quanh co của đường bằng cách so sánh khoảng cách đường thẳng với khoảng cách đường thực tế để đưa ra một chỉ số để dự đoán liệu những đứa trẻ có bị say xe hay không.
Cuốn sách này được xuất bản năm 2005, vì vậy một số tài liệu tham khảo về API, v.v ... có một chút thời gian, nhưng sự sáng tạo, khái niệm và cảm hứng vẫn còn rất thời sự.
Sử dụng Google BookShelf
Thư viện bản đồ Mapperz:
* http://books.google.com.vn/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Liên kết bị hỏng do dịch vụ google]
Tôi không có chỗ cho Klencke Atlas :( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html
Cuốn sách tuyệt vời với các thuật toán với những giải thích rõ ràng, tốt đẹp về các toán học đằng sau chúng và các triển khai, rất mạnh mẽ và (thường) nhanh như chúng có được. Rất tốt cho ma trận, phù hợp, thống kê ... Phiên bản thứ 3 bao gồm một chương về hình học tính toán, đặc biệt hữu ích trong GIS.
Cuốn sách về Nguyên tắc GIS này, là một phần của bộ giáo dục thuộc khoa GIS của Đại học Twente , đưa ra lời giải thích rất hay về chủ đề này. Những người chưa quen với GIS có thể thu thập thông tin cơ bản tốt từ nó.
Họ cũng có một cuốn sách rất hay về các nguyên tắc của viễn thám.
Phần tốt nhất của nó là cả hai Ebook đều có sẵn trực tuyến miễn phí trên trang web của họ ở đây.
Tôi đang sử dụng Cơ quan Kiến thức về GIS & T của AAG làm kim chỉ nam cho những nỗ lực học tập của mình.
Nó không chứa lý thuyết, nhưng chỉ ra bước hợp lý tiếp theo và nơi tôi nên tìm nó. Nó chứa các tài liệu tham khảo sâu rộng và giải thích các đơn vị học tập cốt lõi của GI và GIScience.
Sự kỳ dị sắp tới của Ray Kurzweil, có một số thực phẩm để suy nghĩ, mặc dù tôi không đồng ý với nhiều điều ông nói. Sẽ không cần nhiều trí thông minh cho một mạng máy tính tình cảm để nhận ra mối đe dọa lớn nhất đối với hành tinh của anh ta / cô ta là con người.
Có lẽ GIS nên là kỵ sĩ thứ tư của ngày tận thế, bên cạnh Di truyền học, Công nghệ nano và Robotics .
Cập nhật : OK, tôi đoán tôi nên đề xuất một cái gì đó hữu ích ngay lập tức:
Cơ sở của Cấu trúc dữ liệu đa chiều và số liệu của Hanan Samet là tuyệt vời nếu bạn muốn giải thích rõ ràng về thuật toán.