Tôi có một shapefile ESRI rất lớn (> 8000 đa giác, tệp .shp> 32MB), mà tôi muốn đọc vào R trên Windows 7.
Tôi quen thuộc với rgdal và readOGR (). Tuy nhiên, với kích thước của shapefile này, đọc toàn bộ shapefile vào bộ nhớ là một quá trình rất chậm. Hơn nữa, tôi chỉ quan tâm đến một vài đa giác cụm (<100) trong số 8.000 được chứa trong shapefile. Quá trình mà tôi cần phải làm điều này rất lặp đi lặp lại, tức là shapefile cần được tải nhiều lần, vì vậy hiện tại nó rất chậm.
Do đó, tôi tự hỏi liệu có thể chỉ đọc trong một phần của shapefile để đẩy nhanh quá trình. Có vẻ không thực tế khi tải một lượng dữ liệu khổng lồ như vậy và sau đó loại bỏ hầu hết dữ liệu.
Bạn đang sử dụng nền tảng nào? Nếu bạn có quyền truy cập vào ArcGIS, tôi cho rằng bạn có thể tạo kịch bản gì đó trong ArcPy để thực hiện lựa chọn tập hợp con và sau đó thực hiện quy trình R từ tập lệnh python. Điều này là hoàn toàn có thể ... Chạy một tìm kiếm Google để thực thi mã R từ python.
—
GeoJohn
Có thể thử xuất vào shapefile mới một phần dữ liệu quan trọng đối với bạn và sau đó làm việc với nó trong R.
—
ami
nó có thể sẽ làm việc với sf. Nhưng lưu nó vào định dạng không gian làm việc R với saveRDS. Có nhiều cách để lưu trữ chung trong SQLite hoặc tương tự, nhưng tôi nghi ngờ điều đó là bắt buộc
—
mdsumner