Câu trả lời của Dan S. là những gì tôi đã nghĩ ban đầu, mặc dù nghĩ về nó một cách tiếp cận hai giai đoạn như vậy sẽ không phân biệt được liệu lỗi xảy ra trong chuyển đổi đầu tiên hay chuyển đổi thứ hai.
Tôi vẫn sẽ hy vọng một bộ dữ liệu mà bạn muốn tồn tại, mặc dù luôn có những hạn chế và dù mục tiêu của bạn có thể là gì khiến bạn muốn tạo dữ liệu theo cách cụ thể (bên cạnh lỗi tuyệt đối giữa các điểm người ta có thể quan tâm theo hướng lỗi, hoặc lỗi về khoảng cách giữa các điểm hoặc lỗi về kích thước của các khu vực).
Vậy làm thế nào về giải pháp này, đánh cắp một số cách tiếp cận của Dan S .;
Hãy nói rằng bạn có dữ liệu tiêu chuẩn vàng của mình trong CRS B. Sau đó, bạn tạo dữ liệu trong CRS A rằng khi nó được chuyển đổi hoàn toàn phù hợp với tiêu chuẩn vàng của bạn trong CRS B (Tôi cho rằng các biến đổi như vậy không có bất kỳ lỗi ngẫu nhiên nào). Sau đó, bạn có thể chuyển đổi các điểm tiêu chuẩn vàng trong CRS B trở lại CRS A, và bạn sẽ biết họ nên nằm ở đâu.
Điều này loại trừ khả năng chuyển đổi từ CRS A -> CRS B là nguyên nhân gây ra lỗi và bất kỳ lỗi nào chỉ được quy cho chuyển đổi CRS B -> CRS A.
BIÊN TẬP:
Thật không may, tôi đã không bắt gặp bất kỳ tập dữ liệu nào đáp ứng yêu cầu của bạn. Hầu hết các giấy tờ chính xác mã hóa địa lý tôi có trong thư viện của tôi đều sử dụng các trạm theo dõi không khí EPA. Bài viết này đã sử dụng nhiều nguồn khác nhau, trong đó tôi không nghĩ rằng bất kỳ đáp ứng yêu cầu của bạn. Trong số những người bạn có thể muốn xem trang web Khảo sát trắc địa quốc gia . Tôi đoán họ có đặt cược tốt nhất là có thông tin như vậy (trong số các nguồn mà tôi đã thấy đó là).
Chúc may mắn, và nếu bạn tìm thấy một cái gì đó gửi lại với nguồn đó.