Độ chính xác khi làm việc với dữ liệu không gian trong GIS

22

Có một nghiên cứu cơ bản hoặc giới thiệu nào kiểm tra và so sánh độ chính xác của dữ liệu không gian khi làm việc

với mức độ khác nhau của đầu vào dữ liệu, như có 1, 2, ... số thập phân?
với việc thực hiện khác nhau của các điểm nổi (float, double)?
với dữ liệu gần xích đạo so với dữ liệu gần cực?
với khoảng cách địa lý được tính toán với khoảng cách đường hầm, khoảng cách vòng tròn lớn, vincenty, Bowring, lambert?

Tất cả các công việc tôi tìm thấy cho đến nay đều tuyên bố rằng đây là những nguồn lỗi nhưng không đưa ra ranh giới lỗi chính xác mà người ta có thể mong đợi.

— oschrenk
nguồn

6

Đây là một chủ đề rất lớn . Để hiểu được ý nghĩa của nó, hãy xem qua mục lục của Accuracy 2000 (Heuvelink & Lemmens, Eds). .

— whuber

Cảm ơn. Một bảng nội dung có thể được tìm thấy ở đây . Từ các tiêu đề, tôi không thể nhận ra bất kỳ nghiên cứu so sánh (hoặc giới thiệu). Từ những gì tôi đang đọc cho đến nay tôi đang thiếu liên kết giữa hình dạng thực của trái đất đến các biểu diễn khác nhau và cách đo độ chính xác sau đó. Ví dụ, làm thế nào có thể nói rằng Vincenty chính xác đến khoảng 0,5mm?

— oschrenk

1

Nói chung, 6 vị trí thập phân là chấp nhận được - độ chính xác tổng thể tốt trong khi vẫn giữ cơ sở dữ liệu (lưu trữ) nhỏ một cách hợp lý.

— Mapperz

2

Tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu có thể và thường xuyên làm thay đổi theo dự án. Theo kinh nghiệm của tôi, các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu được đặt ra trong các yêu cầu của dự án, bất kể chúng có thể là gì (chính phủ, thành phố, v.v.) Chúng tôi thường sử dụng các tiêu chuẩn SDSFIE và FGDC là tiêu chuẩn của chính phủ.

— bspencer
nguồn

Rằng chính xác của bạn nên được dựa trên nhu cầu của (dự án). Tôi đang đánh giá các mô hình / thuật toán khác nhau để nắm bắt chúng.

— oschrenk

Lấy làm tiếc. Các yêu cầu của chúng tôi đôi khi rất cứng nhắc, "tại sao" và "làm thế nào" về độ chính xác bị mất một chút.

— bspencer

2

Hai phần đầu của câu hỏi của bạn không thực sự cụ thể về không gian địa lý và bạn sẽ cần xác định cách các lỗi lan truyền qua các tính toán cụ thể mà bạn đang thực hiện. Ví dụ: nếu bạn đang tính khoảng cách giữa hai điểm, thì lỗi của bạn sẽ tính theo đơn vị khoảng cách (tổng), nhưng một khu vực sẽ cung cấp cho bạn đơn vị khoảng cách ^ 2 (hiệu ứng nhân). Bất kỳ tính toán thực tế sẽ có một phụ thuộc lỗi phức tạp hơn nhiều.

Tôi không nghĩ số lượng vị trí thập phân (một mình) là quan trọng - xem xét độ UTM so với độ lat / lon - hai vị trí thập phân có hiệu lực hoàn toàn khác nhau.

Tôi cũng cảnh báo rằng các dự đoán không phải là bất cứ điều gì như "đúng" - chúng là (gần đúng nhất) gần đúng với thực tế. https://www.spacecomm.nasa.gov/spacecomm/programs/system_planning/pnt/geodesy/reqts.cfm tuyên bố "độ chính xác của cả Khung tham chiếu mặt đất quốc tế (ITRF) và Hệ thống trắc địa thế giới 1984 (WGS 84) là ước tính ở mức 1 đến 2 phần tỷ, dẫn đến suy giảm vị trí 0,6 đến 1,2 cm mỗi năm trên bề mặt Trái đất và cao hơn ở độ cao ".

Độ chính xác của hệ quy chiếu cũng là một hàm của thời gian. http://www.dse.vic.gov.au/property-title-and-maps/geodesy/gerialric-datum-of-australia-gda chỉ ra rằng GDA94 đã từng được liên kết hợp lý với WGS84 (và ITRF), nhưng Úc di chuyển khoảng một mét kể từ đó. Xem http://www.quickclose.com.au/stanawayssc2007.pdf để biết thêm chi tiết về ví dụ này.

— Bradsards
nguồn