Bảng màu định tính - sao chụp an toàn (sẵn sàng thang độ xám)

Tôi đang tìm kiếm một bảng màu chất lượng 5 lớp có thể được in bằng máy in đen trắng.

Hình ảnh bên dưới hiển thị bản đồ màu (trên cùng: định tính, dưới cùng: phân kỳ) và cách mỗi bản đồ trong thang độ xám (phía bên tay phải). Cả hai bảng màu ( Set3và Spectral) đều thuộc về ColorBrewer .

1. [UL] Định tính Set3
2. [UR] Định tính Set3 theo thang độ xám
3. [LL] Phân kỳ Spectral
4. [LR] Phân kỳ Spectralmàu xám

Tôi đặc biệt chịu đựng các nhóm phân biệt trong hình trên bên phải, trong khi phía dưới (quang phổ) tốt hơn nhiều, nếu không hoàn hảo (tôi không thể nói đó là màu xanh hoặc đỏ). Và theo ColorBrewer, bảng màu Spectral (cái tôi đã sử dụng ở đây) là photocopy safebảng màu duy nhất cho 5 lớp.

Giảm các lớp (xuống 3 hoặc 4) có thể là một lựa chọn, nhưng tôi e rằng nó không nhằm mục đích của bản đồ này.

Điều này có lẽ không liên quan đến phần mềm GIS, nhưng về cơ bản tôi sử dụng QGIS cung cấp ColorBrewer, cpt-city và các bảng màu và đường dốc màu khác.

@obrl_soil đề xuất đây là bộ màu Viridis

@underdark đề nghị đây là hai loại 4 colors + whitephương pháp.

TRÁI: Cam-Đỏ + trắng (tuần tự), ĐÚNG: Tím-Cam + trắng (phân kỳ)

Bạn đã có một cái nhìn về gia đình viridis? Cách dễ nhất để thêm chúng vào QGIS là thông qua liên kết này - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptingly_uniform_colorramp/

Vì ColorBrewer chỉ đề xuất bảng màu phổ 5 lớp là "an toàn" cho việc sử dụng máy photocopy (tức là thang màu xám). Giải pháp đơn giản nhất là sử dụng một số cách khác để phân biệt các lớp như nở.

Trong QGIS, việc chọn 5 cửa sổ khác nhau trong phân loại bằng một thay đổi là một vấn đề đơn giản.

Hoặc bằng cách sử dụng một Điểm mẫu điền với các khoảng cách khác nhau:

Colorbrewer 2.0 về cơ bản cho chúng ta biết rằng không có bảng màu "an toàn photocopy" với 5 màu, vì vậy đây là giải pháp 4 màu:

Tất nhiên, nó không được tính "trắng" là màu thứ 5 tiềm năng nên giải pháp này vẫn có thể đủ cho ứng dụng của bạn.

Tôi đã từng gặp vấn đề tương tự. Tôi cần 8 lớp. Tôi đã tạo một cách giải quyết cho phép bạn ít nhất làm cho các danh mục trở nên dễ phân biệt nhất có thể. Nó tăng khoảng cách giữa các giá trị bão hòa của từng màu được tạo bởi colorbrewer theo mặc định. Bằng cách này, bạn có được các danh mục dễ phân biệt nhất trong bản in b / w. Hai lô chỉ thay đổi một chút như bạn có thể thấy bên dưới nhưng trong bw nó có thể tạo ra sự khác biệt.

Cần biết R để sử dụng tập lệnh:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

thay đổi giá trị

giá trị ban đầu

chỉnh sửa: nếu bạn cũng muốn thay đổi độ sáng (xem thảo luận bên dưới) sử dụng mã sau:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125