Kỹ thuật tốt nhất để nội suy độ sâu đất từ ​​các điểm mẫu là gì


10

Đây là bài viết đầu tiên của tôi ở đây.

Tôi có một số điểm từ khảo sát độ sâu của đất và tôi cần nội suy độ sâu cho toàn bộ khu vực. Kỹ thuật thích hợp nhất cho việc này là gì và có điều gì tôi cần tính đến khi sử dụng kỹ thuật này không? Một con trỏ đến một hướng dẫn sẽ là tuyệt vời!

Cảm ơn


1
Bạn có nghĩa là bạn muốn tạo ra một bề mặt mới? Trái ngược với một ý nghĩa đơn giản của độ sâu. Bạn có muốn suy ra sự thay đổi trong các phần mẫu thưa thớt dựa trên sự thay đổi trong các bản vá mẫu chặt chẽ hơn không?
Willy

Vâng, tôi muốn tạo ra một bề mặt mới. Tôi muốn suy ra độ sâu trên một khu vực dựa trên một số mẫu độ sâu điểm.
jpugh

Bạn có bất kỳ ưu tiên trong kỹ thuật? Phần mềm (Mã nguồn mở hoặc Arc / độc quyền), tập lệnh vv?
James Milner

Tôi muốn sử dụng Nguồn mở nếu có thể và tôi đã thực hiện một chút Python (Tôi đang học nó để tôi có thể sử dụng GDAL / OGR và QGIS).
jpugh

Câu trả lời:


10

Đây không phải là một vấn đề thuần túy của GIS. Khi nội suy độ sâu của đất, bạn cần áp dụng các kỹ thuật GIS trên cơ sở giả thuyết địa mạo. Nói cách khác, lịch sử địa chất của khu vực bạn đang lập bản đồ là gì? Quá trình hình thành đất trong hoạt động là gì? Có các tính năng cảnh quan giới hạn các quy trình (ví dụ: các rào cản như sông, v.v.) không? Các biến thể của catena và các quá trình đất và cảnh quan khác là gì? Nói chung, tôi bắt đầu các nghiên cứu như vậy bằng cách xác định các khu vực địa mạo và cảnh quan (độ dốc trên, độ dốc giữa, độ dốc thấp hơn, phù sa, colluvial, v.v.), và sau đó thực hiện mô hình của tôi. Vì vậy, bạn có thể có một mô hình cho một vùng địa chất và một mô hình khác cho một vùng địa chất khác. Hoặc các mô hình dựa trên cảnh quan (độ dốc trên, giữa, dưới). THÌ bạn áp dụng kỹ thuật GIS.


3
Rất tiếc! Tôi chỉ BIẾT điều này sẽ phức tạp hơn việc tát một chức năng vào dữ liệu! Tôi không phải là nhà khoa học về đất nhưng bạn có thể chỉ cho tôi hướng đi của bất kỳ tài liệu đơn giản nào để tôi ít nhất có thể biết cách nói chuyện với một nhà khoa học về đất hoặc biết những gì cần chú ý đến kết quả của tôi không? Cảm ơn.
jpugh

4
+1 lớn để nhấn mạnh các khía cạnh khoa họcmô hình hóa của vấn đề này.
whuber

Tôi nghĩ rằng tốt nhất bạn nên thử và làm việc với một nhà địa mạo học. Họ có một bộ kỹ năng cho phép họ diễn giải các quá trình cảnh quan khi chúng liên quan đến sự hình thành đất. Các kỹ sư đất và dân gian khoan lỗ hiếm khi có thể giúp đỡ bởi vì họ có xu hướng quan tâm đến các công cụ ở cấp độ trang web hơn là các công cụ quy mô cảnh quan. Bạn thường cần nhìn xa hơn ranh giới của những gì bạn nghĩ là trang web của bạn để hiểu điều này. Nếu không, hãy thử và tìm một số khảo sát đất lưu trữ. Ngay cả khi chúng hàng chục tuổi, chúng vẫn sẽ hữu ích. Chúc may mắn.
Ian Allan

2

Bạn sẽ muốn nội suy dữ liệu đất của bạn bằng cách sử dụng các quy trình phân bổ Kriging hoặc Euclide. Dưới đây là một số liên kết hữu ích:

http://resource.esri.com/help/9.3/arcgisdesktop/com/gp_toolref/geoprocessing/surface_creation_and_analysis.htmlm

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=997&t=161054

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=995&t=237635

Bạn có thể chạy kuceing cả trong ArcGISGrass / R (mã nguồn mở).


3
Phân bổ Euclide, mặc dù thích hợp trong một số trường hợp, có lẽ không phù hợp với dữ liệu độ sâu của đất . Một trong những bài học đầu tiên người ta học được khi nghiên cứu các phương pháp nội suy là các đặc điểm dữ liệu và mục tiêu phân tích xác định các phương pháp áp dụng; không có phương pháp duy nhất nào phù hợp chung cho tất cả các bộ dữ liệu. (Đó là một lý do có rất nhiều người trong số họ ...)
whuber

@ tác phẩm nghệ thuật21. Cảm ơn các liên kết, những cái nhìn thực sự hữu ích.
jpugh

@whuber. Cảm ơn sự điều chỉnh wrt phân bổ Euclide. Bạn có biết bất kỳ trang web tốt với giải thích đơn giản để giúp tôi hiểu nội suy?
jpugh

Có phải là cách để đi đến đây?
jpugh

3
Nếu bạn chưa phải là chuyên gia về nội suy và phân tích thống kê, thì việc tìm kiếm không phải là cách để IMHO: đó là một lĩnh vực phức tạp mang tính kỹ thuật cao với các thuật ngữ và thực tiễn chuyên ngành. Các phiên bản bán tự động được tìm thấy trong nhiều hệ thống GIS chỉ sử dụng bộ máy tính toán cơ bản để xử lý dữ liệu: may mắn là nó có thể hoạt động tốt, nhưng chắc chắn nó không có thuộc tính nào của việc tìm kiếm (chẳng hạn như là một công cụ dự đoán [tuyến tính] không thiên vị nhất "). Tồi tệ hơn, kuceing là tính toán chuyên sâu. Trước tiên, bạn nên xem xét các thủ tục đơn giản hơn, bao gồm spline, hàng xóm tự nhiên, v.v.
whuber

2

Ian hoàn toàn đúng trong nhận xét của mình, nhưng giả sử mô hình đất bao gồm hai lớp đơn giản, thì vấn đề trở thành một trong phương pháp nội suy.

Phương pháp nội suy sau đó cần phải phù hợp với mục đích sử dụng của sản phẩm cuối cùng. Những giải pháp / quy mô nào là hoạt động quản lý sẽ được thực hiện? Dữ liệu được thu thập trên quy mô nào? Quy mô biến thể của các tính năng quan tâm là gì?

Độ sâu của đất dường như là thuật ngữ lành tính. Nhưng nó có thể độ sâu của một lớp chỉ được xác định bởi độ pH hoặc màu đất. Các tính năng này có thể có sự thay đổi về độ phân giải rất tốt, luôn luôn thay đổi so với quy mô lấy mẫu. Nhưng hành động quản lý có thể chỉ được áp dụng trên toàn bộ bản vá, bao gồm một số lượng lớn các điểm lấy mẫu.

Vì vậy, khám phá những vấn đề này một chút và phương pháp và công cụ phù hợp sẽ tự tiết lộ.


1

Hiện tại, QGIS đã có plugin Kriging (xem tại đây ).

Ian Allan có một điểm tốt và được thực hiện tốt. Là một anh chàng GIS đã làm việc cùng với các nhà khoa học đất, tôi biết rằng đất thực sự có thể làm vẩn đục nước biển (xin lỗi tôi không thể cưỡng lại!). Nghiêm túc mà nói, nếu bạn có thể tìm thấy một nhà khoa học đất sẵn sàng dành một chút thời gian với bạn, họ sẽ có giá trị trọng lượng của họ bằng vàng. Bạn có thể bắt đầu bằng cách đọc về chủ đề này (ví dụ ở đây , ở đâyở đây - tha thứ cho sự thiên vị nhỏ đối với than bùn, nhưng đây thực sự chỉ là một sự khởi đầu! Một nhà khoa học xương đất là bạn của bạn ở đây).


0

Về độ sâu của đất, bạn nên sử dụng dứt khoát các phương pháp địa lý, giúp bạn có thêm sức mạnh cho kết quả. Những phương pháp này phù hợp nhất với sự đồng biến môi trường, vì bạn có thể có một mạng lưới các vị trí độ sâu của đất thưa thớt, và đất không phải là địa hình. Xin hãy xem các tài nguyên sau:

Nội suy cơ sở dữ liệu đất ISRIC-WISE

Ví dụ hồi quy hồi quy, chính xác cho độ sâu của đất

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.