Tôi đang tìm kiếm phần mềm thống kê không gian có nhiều tính năng mạnh mẽ và hỗ trợ giao diện GIS.

Bất cứ ai có thể cho tôi một lời khuyên?

Câu hỏi này đã được chuyển đổi sang Community Wiki và wiki bị khóa vì đây là một ví dụ về câu hỏi tìm kiếm danh sách các câu trả lời và dường như đủ phổ biến để bảo vệ nó khỏi bị đóng. Nó nên được coi là một trường hợp đặc biệt và không nên được xem là loại câu hỏi được khuyến khích trên trang này hoặc bất kỳ trang web Stack Exchange nào, nhưng nếu bạn muốn đóng góp thêm nội dung cho nó thì hãy thoải mái làm điều đó bằng cách chỉnh sửa câu trả lời này .

Tóm lại: Bắt đầu với QGIS .

Có một số công cụ Nguồn mở và Miễn phí để thống kê không gian địa lý.

QGIS (Lượng tử GIS)

Có một số bổ sung thống kê không gian trong Quantum GIS , chẳng hạn như

• fTools: Công cụ phân tích và quản lý dữ liệu vector
• Thống kê khu vực : Thống kê khu vực mở rộng và tạo báo cáo
• ManageR : Giao diện với ngôn ngữ lập trình thống kê R
• Thống kê sinh thái cảnh quan : Chứa một số chức năng phân tích để phân tích che phủ đất
• Thống kê trực tiếp : hiển thị số liệu thống kê đơn giản về dữ liệu vectơ trong các thanh công cụ nhỏ cung cấp phản hồi thời gian thực.
• Statist : Tính toán và hiển thị số liệu thống kê cho một lĩnh vực

Linfinity đã cung cấp một hướng dẫn ngắn gọn bao gồm các tiêu chuẩn không gian của QGIS .

Anita Graser đã viết một bài hướng dẫn về plugin Thống kê của Tập đoàn QGIS .

Xử lý GGIS (xây dựng mô hình)

Xử lý QGIS 2.0 là một môi trường mô hình hóa đồ họa tích hợp với một số dự án nổi bật, bao gồm SAGA và GRASS, một số trong đó có các thuật toán thống kê khác nhau.

Hệ thống phân tích địa chất tự động

SAGA có hơn 400 mô-đun để xử lý địa lý và phân tích thống kê.

CỎ

GRASS chứa một số chức năng thống kê khu vực .

Ngôn ngữ R

Ngôn ngữ R có một số phần mở rộng không gian.

Spatstat

Mô-đun Spatstat cho R cung cấp một loạt các hàm thống kê không gian.

Studio R

R Studio là một IDE rất hay cho Ngôn ngữ R, và sẽ giúp bạn dễ dàng định vị và cài đặt các thư viện không gian R.

GeoDa là phần mềm đa nền tảng miễn phí được thiết kế để hiển thị động, phân tích dữ liệu không gian khám phá và thống kê không gian. Nó đã tồn tại được gần 15 năm (bắt đầu là một phần mở rộng ArcView 3.x, nó được mã hóa lại độc lập với ArcView sau khi ESRI từ bỏ kiến ​​trúc AV cũ). Nó được liên kết với một nhóm các nhà giáo dục và nghiên cứu GIS lừng lẫy .

Xem thêm tích hợp GRASS và R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistic

Ví dụ như ô vuông:

... hoặc cây quyết định (ví dụ rpart):

ArcGIS có Hộp công cụ thống kê không gian cho thông tin thống kê. nó phân tích các phân phối không gian, mô hình, quy trình và các mối quan hệ.

Thống kê không gian cho phép bạn:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

bạn có thể nhận được thông tin ở đây .

Một phần mềm mới hiện cũng có sẵn là insensa GIS tại www.insensa.org , "phần mềm nguồn mở và miễn phí để tính toán thống kê và hiển thị dữ liệu GIS." Bạn cũng có thể ví dụ tính toán tương quan, xem biểu đồ phân tán ... Trong trường hợp chức năng bạn muốn sử dụng không khả dụng, bạn cũng có thể viết plugin của riêng mình.

Có một số gói thú vị từ Phòng thí nghiệm khai thác dữ liệu không gian và Visual Analytics , đặc biệt là:

• EntroMap : Phát hiện các mối quan hệ đa biến không gian
• VIS-STAMP : Hệ thống trực quan hóa cho các mẫu không gian và thời gian
• SOMVIS : Lập bản đồ và trực quan hóa đa biến

Nhóm nghiên cứu S4 cũng có một số công cụ hữu ích , đặc biệt là:

• GéoGrapheur : Mô-đun phân tích dữ liệu thăm dò
• Bộ so sánh bản đồ
• Darcy 2.0

CrimeStat cũng đáng để xem. Mặc dù tập trung vào phân tích tội phạm, chức năng có thể được điều chỉnh cho các mục đích khác.

SANET là bộ công cụ ArcGIS để phân tích dựa trên các mạng.

GeoSOM là gói để tạo Bản đồ tự tổ chức không gian.

Mặc dù thiếu bất kỳ khả năng lập bản đồ nào, SaTScan là một công cụ thiết yếu để khám phá các cụm không gian và thời gian. Quét không gian nhanh từ Phòng thí nghiệm Auton có thể đối phó với các bộ dữ liệu lớn hơn.