Có bất kỳ quy tắc chung nào để chọn chuyển đổi cho Hội nghị địa lý không?


22

Có một số biến đổi có thể được sử dụng khi hội thảo địa lý raster:

  • Đa thức bậc 1 (affine)

  • Đa thức bậc 2

  • Đa thức bậc 3

  • Spline ... vv

Có bất kỳ quy tắc cụ thể hoặc quy tắc của ngón tay cái , về những biến đổi nên được sử dụng với một raster cụ thể không?

Ví dụ, một phép biến đổi cụ thể thường được sử dụng với ảnh chụp từ trên không & một phép biến đổi khác nên được sử dụng với hình ảnh vệ tinh trong khi một phần ba nên được sử dụng trong khi số hóa bản đồ?

Có cuốn sách nào giải thích toán học đằng sau điều này một cách chi tiết không?

Câu trả lời:


27

Cuối cùng: đây là tài liệu của phân tích hồi quy và mô hình thống kê. Hồi quy đa thức được thảo luận trong hầu hết các sách giáo khoa. ( Draper và Smith đối xử với nó trong chương 5.) Thực sự không có gì đặc biệt (về mặt toán học) về hội nghị địa lý so với việc nối một đường thẳng của Excel với một biểu đồ phân tán: chỉ có nhiều biến hơn. (Bạn thực sự có thể thuyết phục Excel về địa lý cho bạn nếu bạn tin tưởng nó ;-).

Bây giờ cho một số quy tắc của ngón tay cái:

  1. Sử dụng thứ tự thấp nhất đáp ứng yêu cầu chính xác của bạn. (Để biết thêm về điều này, xem # 7 bên dưới.)
  2. Sử dụng một phương pháp có thể đại diện cho các biến dạng có thể xảy ra. Với quét bản đồ giấy, các biến dạng có thể cục bộ và không đều, vì vậy hãy xem xét các spline. Với những thay đổi của phép chiếu (bao gồm cả những thay đổi xảy ra trong hầu hết xử lý ảnh trên không và vệ tinh), việc chuyển đổi phù hợp để sử dụng là một phép chiếu. Các phép biến đổi phóng xạ không phải là đa thức (nói chung) cũng không phải là spline. Nếu phần mềm của bạn không hỗ trợ chúng, đa thức bậc hai thường cung cấp một xấp xỉ hợp lý.
  3. Đừng quá sức . Có giới hạn về tính chính xác của bất kỳ nguồn geodata nào. Bạn muốn rmse xấp xỉ bằng độ không chính xác đó, không thấp hơn đáng kể.
  4. Đặc biệt là khi sử dụng các quyền hạn cao hơn (đa thức bậc 2 trở lên), loại bỏ các liên kết xa . Ngay cả một ngoại lệ duy nhất cũng có thể bóp méo sự biến đổi. Xác thực chéo các kết quả bằng cách tạo một số liên kết không được sử dụng để tính toán phép biến đổi và kiểm tra xem phép biến đổi giải quyết chúng tốt như thế nào.
  5. Để có độ chính xác cao nhất, địa lý khu vực nhỏ nhất bạn có thể . Không có điểm nào để hội thảo địa lý nhiều khu vực ngoài những gì bạn quan tâm và làm như vậy có thể làm giảm chất lượng bản đồ trong khu vực nghiên cứu của bạn.
  6. Để linh hoạt, địa lý một khu vực lớn hơn một chút . Sớm hay muộn bạn có thể cần phải mang dữ liệu từ các khu vực liền kề: sẽ rất hữu ích khi có một số điểm kiểm soát chung gần ranh giới nơi chúng trùng nhau. (Quy tắc này mâu thuẫn với quy tắc trước!)
  7. Ưu tiên tạo các điểm kiểm soát xung quanh ranh giới của khu vực nghiên cứu. Về mặt hình học, hầu hết khu vực của bạn nằm gần ranh giới của nó; Theo thống kê, bạn có được thông tin tốt nhất từ ​​các điểm kiểm soát cực đoan này. Sử dụng một vài trong nội thất để kiểm tra sự phù hợp và đánh giá thứ tự đa thức. (Nếu sự phù hợp chỉ dựa trên các điểm biên là chấp nhận được nhưng các điểm bên trong không phù hợp, bạn có thể cần phải tăng thứ tự đa thức.)

@Devdatta Hoàn toàn không; Tôi rất thích xem những quy tắc người khác thấy hữu ích.
whuber
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.