Giá trị của khóa học lập trình Python

Tôi đang xem xét nâng cao các kỹ năng lập trình của mình bằng cách tham gia khóa học xử lý địa lý python thông qua ESRI. Trước khi tôi chia tay với phí đăng ký khổng lồ, tôi muốn biết ý kiến ​​của bạn về giá trị của 24 giờ hướng dẫn của chương trình python. Tôi chủ yếu quan tâm đến việc học như sau:

• Đối với những người bạn đã tham gia một khóa học như thế này, bạn đã bỏ đi với các kỹ năng áp dụng hoặc kiến ​​thức lý thuyết nhiều hơn chưa?
• Đối với những người gần đây đã tham gia vào thị trường việc làm, bạn có thấy các nhà tuyển dụng có vẻ thuận lợi khi có một lớp học như thế này trong hồ sơ của bạn không?
• Đối với các nhà tuyển dụng, một khóa học chuyên ngành như thế này có thực sự quan trọng không, hay hầu hết các nhà phân tích / chuyên gia về GIS đều tự học lập trình python?

Tôi cho rằng bất kỳ khóa học nào bạn có trong hồ sơ xin việc của bạn không thể là một điều xấu. Sáng kiến ​​của bạn để tham gia một khóa học để tăng kiến ​​thức của bạn chỉ có thể được coi là một điều tích cực cho các nhà tuyển dụng tiềm năng.

Tôi không thể nói về giá trị của khóa học ESRI nhưng nó có thể sẽ có chất lượng cao. Tuy nhiên, nó sẽ tập trung vào việc thực hiện python trong môi trường ArcGIS. Nó sẽ không dạy bạn lập trình các kỹ thuật thực hành tốt nhất mà bạn sẽ đạt được thông qua một khóa học đại học. Bạn rất có thể sẽ có được kiến ​​thức về cách thực hiện các nhiệm vụ sẽ giúp bạn trong môi trường làm việc của bạn.

Tôi khuyên bạn nên đọc Python và thực hành nhiều nhất có thể trước khóa học để tận dụng tối đa nó.

Đây là một nguồn tốt giúp tôi tìm hiểu những điều cơ bản về Python. Một số nguồn khác để giúp bạn có thể được tìm thấy ở đây:

• http://www.python.org/
• http://docs.python.org/tutorial/index.html
• http://www.tutorialspoint.com/python/
• http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming

EDIT: Nếu bạn có thể khiến nhà tuyển dụng hiện tại của mình trả tiền cho khóa học, thì tốt hơn hết.

Chúc may mắn.

Tôi đã tham gia một khóa học có trả phí thông qua Dịch vụ đào tạo không gian địa lý, nhưng tôi đã không nhận được tất cả. Nó thường chỉ là: gõ cái này, gõ cái kia.

Khóa học thực sự khiến tôi tham gia là khóa học Python thông qua chương trình GIS Master của Penn State. Nó miễn phí , chất lượng cao, và nó khiến bạn phải suy nghĩ. Họ cung cấp cho bạn một số bài tập để làm việc thông qua. Các giải pháp được bao gồm thông qua mã và video.

Khóa học tập trung vào Arcpy (ArcGIS). Nếu đó là phần mềm bạn đang sử dụng, tôi đánh giá cao khóa học.

NC State cũng cung cấp một khóa học lập trình trong chương trình Thạc sĩ về GIS của họ. Nó đi sâu vào chi tiết hơn khóa học của bang Pennsylvania về toàn bộ mô-đun / ngôn ngữ Python được xây dựng. Có một số chi tiết cụ thể về arcpy là tốt.

Đến thời điểm @WolfOdrade, chương trình Khoa học Máy tính của MIT cung cấp Khóa học Giới thiệu về Khoa học & Lập trình của họ (bằng Python!) Theo giấy phép phần mềm khóa học mở. Khóa học bao gồm tất cả các điều cơ bản về các loại, vòng lặp, cấu trúc điều khiển, v.v. mà không có sự thiên vị đối với bất kỳ API nào.

Ngoài việc tăng (tiềm năng) không có việc làm, tôi nghĩ rằng học cách sử dụng python luôn là một ý tưởng tốt. Nó làm cho quy trình công việc của bạn có thể tái tạo, cho phép bạn kiểm soát phiên bản cách phân tích phát triển theo thời gian. Nếu một đồng nghiệp hỏi bạn làm thế nào bạn làm điều này hoặc điều đó, bạn có thể chỉ cần kéo kịch bản lên. Ngoài ra, nếu ai đó hỏi bạn những bước hậu xử lý nào đã thay đổi trong vài tuần qua, bạn có thể trả lời câu hỏi đó. Imo điều này là khó thực hiện với GUI.

Ngoài lời khuyên của Fezter, tôi khuyên bạn nên lấy một cuốn sách giáo khoa Python tốt và làm việc với nó. Tôi đã bắt đầu Python bởi Magnus Lie Hetland. Nhưng thành thật mà nói, tôi không cảm thấy phấn khích vì một bài tập này không đủ các bài tập và mã mẫu trong suốt phần lớn so với một văn bản định hướng đại học hơn như Big Java của Cay Horstmann, mà tôi đã tự học Java.

(như một bên, tôi rất muốn tìm một cuốn sách giáo khoa Python định hướng đại học hơn. Nếu có ai biết về một ...)

Hi vọng điêu nay co ich.

Một tài nguyên khác mà bạn có thể muốn xem và MIỄN PHÍ là văn bản Cách suy nghĩ giống như một nhà khoa học máy tính - http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/ . Làm việc thông qua điều này và một số tài nguyên khác (như bang Pennsylvania) sẽ giúp bạn dễ dàng hơn trong lớp ESRI.

Tại sao bạn không tham gia với các khóa học này?

• https://www.edx.org/cifts/MITx/6.00x/2012_Fall/info
• https://group.coursera.org/programming1-2012-001/lecture/index
• https://group.coursera.org/interactivepython-2012-001/lecture/index

Giống như Fezter, tôi đồng ý rằng khóa học ESRI sẽ có chất lượng cao. Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng giống như hầu hết các API, mô hình ESRI gần như không thể hiểu được nếu không có nền tảng trong 1) lập trình hướng đối tượng và 2) mẫu thiết kế. Tôi đang nói 'Người đàn ông mưa cố gắng tìm hiểu sự khó hiểu của Hu' On First '. Ngay cả những lập trình viên dày dạn kinh nghiệm mà không có nền tảng này cũng sẽ có khá nhiều trải nghiệm tương tự.

Với bất kỳ loại đào tạo chính thức nào trong hai lĩnh vực này, việc lập trình dựa trên API ESRI (và hầu hết mọi thứ khác) trở nên khá dễ dàng mà không cần đào tạo bổ sung và đây là cơ sở kiến ​​thức chuyển tốt sang các cài đặt khác.

Tôi đoán quan điểm của tôi ở đây là tôi sẽ nhận được một vài khóa học CS cấp 100 từ một trường đại học địa phương hoặc một cái gì đó dưới vành đai của tôi trước bất cứ điều gì khác, hoặc ít nhất là đọc một số tài liệu tuyệt vời dễ hiểu được công bố về các chủ đề này.

Tôi đã chọn cuốn sách này khoảng một năm rưỡi trước ( Python Scripting cho ArcGIS ) và thấy nó rất hay vì nó hướng đến ArcGIS. Tôi đã chọn một số sách Python khác từ thư viện và thấy chúng khó liên quan đến GIS. Tôi không có nền tảng lập trình, nhưng cuốn sách này khá hữu ích trong việc tìm hiểu những điều cơ bản cũng như thông tin cụ thể về ArcGIS.

Phải mất một lúc để tập luyện qua các bài tập, nhưng nó đã cho tôi một nền tảng tốt để tập luyện. Tôi tìm thấy cách tốt nhất để học là chỉ cần ra khỏi đó và cố gắng tạo ra một số kịch bản. Bạn chắc chắn sẽ tìm ra thứ gì đó sau khi bạn đập đầu vào tường vài trăm lần!

Chỉnh sửa để thêm: Tôi đã tham gia một khóa học ArcPy có nhiều thảo luận hơn là bài giảng và trong khi nó có ích một chút, tôi nghĩ rằng tự học nó (với một người cố vấn, nếu bạn đủ may mắn để vấp ngã một) là cách tốt nhất.

Tôi muốn nói thêm rằng có các khóa học Python từ Đại học Helsinki dành cho các nhà địa lý.

1. Khóa học giới thiệu:
   • Python cho người địa lý - 2018
   • Python cho người địa lý - 2017
   • Python cho người địa lý - 2016
2. Địa chất định lượng (tiếp tục)
   • Giới thiệu về Địa chất định lượng
3. Vật liệu cao cấp hơn:
   • Giới thiệu về Python GIS - 2018
   • Tự động hóa các quy trình GIS - 2017
   • Tự động hóa các quy trình GIS - 2016